Netty分布式pipeline管道inbound事件

时间:2022-05-28 向南是个万人迷人气:0

传播inbound事件

有关于inbound事件, 在概述中做过简单的介绍, 就是以自己为基准, 流向自己的事件, 比如最常见的channelRead事件, 就是对方发来数据流的所触发的事件, 己方要对这些数据进行处理, 这一小节, 以激活channelRead为例讲解有关inbound事件的处理流程

在业务代码中, 我们自己的handler往往会通过重写channelRead方法来处理对方发来的数据, 那么对方发来的数据是如何走到channelRead方法中了呢, 也是我们这一小节要剖析的内容

在业务代码中, 传递channelRead事件方式是通过fireChannelRead方法进行传播的

这里给大家看两种写法

@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
    //写法1:
    ctx.fireChannelRead(msg);
    //写法2
    ctx.pipeline().fireChannelRead(msg);
}

这里重写了channelRead方法, 并且方法体内继续通过fireChannelRead方法进行传播channelRead事件, 那么这两种写法有什么异同?

我们先以写法2为例, 将这种写法进行剖析

这里首先获取当前context的pipeline对象, 然后通过pipeline对象调用自身的fireChannelRead方法进行传播, 因为默认创建的DefaultChannelpipeline

我们跟到DefaultChannelpipeline的fireChannelRead方法中:

public final ChannelPipeline fireChannelRead(Object msg) {
    AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(head, msg);
    return this;
}

这里首先调用的是AbstractChannelHandlerContext类的静态方法invokeChannelRead, 参数传入head节点和事件的消息

我们跟进invokeChannelRead方法:

static void invokeChannelRead(final AbstractChannelHandlerContext next, Object msg) {
    final Object m = next.pipeline.touch(ObjectUtil.checkNotNull(msg, "msg"), next);
    EventExecutor executor = next.executor();
    if (executor.inEventLoop()) {
        next.invokeChannelRead(m);
    } else {
        executor.execute(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                next.invokeChannelRead(m);
            }
        });
    }
}

这里的Object m m通常就是我们传入的msg, 而next, 目前是head节点, 然后再判断是否为当前eventLoop线程, 如果不是则将方法包装成task交给eventLoop线程处理

我们跟到invokeChannelRead方法中

private void invokeChannelRead(Object msg) {
    if (invokeHandler()) {
        try {
            ((ChannelInboundHandler) handler()).channelRead(this, msg);
        } catch (Throwable t) {
            notifyHandlerException(t);
        }
    } else {
        fireChannelRead(msg);
    }
}

首先通过invokeHandler()判断当前handler是否已添加, 如果添加, 则执行当前handler的chanelRead方法, 其实这里我们基本上就明白了, 通过fireChannelRead方法传递事件的过程中, 其实就是找到相关handler执行其channelRead方法, 由于我们在这里的handler就是head节点, 所以我们跟到HeadContext的channelRead方法中:

HeadContext的channelRead方法:

public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
    //向下传递channelRead事件
    ctx.fireChannelRead(msg);
}

在这里我们看到, 这里通过fireChannelRead方法继续往下传递channelRead事件, 而这种调用方式, 就是我们刚才分析用户代码的第一种调用方式:

public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
    //写法1:
    ctx.fireChannelRead(msg);
    //写法2
    ctx.pipeline().fireChannelRead(msg);
}

这里直接通过context对象调用fireChannelRead方法, 那么和使用pipeline调用有什么区别的, 我会回到HeadConetx的channelRead方法, 我们来剖析ctx.fireChannelRead(msg)这句, 大家就会对这个问题有答案了, 跟到ctx的fireChannelRead方法中, 这里会走到AbstractChannelHandlerContext类中的fireChannelRead方法中

跟到AbstractChannelHandlerContext类中的fireChannelRead方法:

public ChannelHandlerContext fireChannelRead(final Object msg) {
    invokeChannelRead(findContextInbound(), msg);
    return this;
}

这里我们看到, invokeChannelRead方法中传入了一个findContextInbound()参数, 而这findContextInbound方法其实就是找到当前Context的下一个节点

跟到findContextInbound方法

private AbstractChannelHandlerContext findContextInbound() {
    AbstractChannelHandlerContext ctx = this;
    do {
        ctx = ctx.next;
    } while (!ctx.inbound);
    return ctx;
}

这里的逻辑也比较简单, 是通过一个doWhile循环, 找到当前handlerContext的下一个节点, 这里要注意循环的终止条件, while (!ctx.inbound)表示下一个context标志的事件不是inbound的事件, 则循环继续往下找, 言外之意就是要找到下一个标注inbound事件的节点

有关事件的标注, 之前的小节已经剖析过了, 如果是用户定义的handler, 是通过handler继承的接口而定的, 如果tail或者head, 那么是在初始化的时候就已经定义好, 这里不再赘述

回到AbstractChannelHandlerContext类的fireChannelRead方法中:

public ChannelHandlerContext fireChannelRead(final Object msg) {
    invokeChannelRead(findContextInbound(), msg);
    return this;
}

找到下一个节点后, 继续调用invokeChannelRead方法, 传入下一个和消息对象:

static void invokeChannelRead(final AbstractChannelHandlerContext next, Object msg) {
    final Object m = next.pipeline.touch(ObjectUtil.checkNotNull(msg, "msg"), next);
    //第一次执行next其实就是head
    EventExecutor executor = next.executor();
    if (executor.inEventLoop()) {
        next.invokeChannelRead(m);
    } else {
        executor.execute(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                next.invokeChannelRead(m);
            }
        });
    }
}

这里的逻辑我们又不陌生了, 因为我们传入的是当前context的下一个节点, 所以这里会调用下一个节点invokeChannelRead方法, 因我们刚才剖析的是head节点, 所以下一个节点有可能是用户添加的handler的包装类HandlerConext的对象

这里我们跟进invokeChannelRead方法中去:

private void invokeChannelRead(Object msg) {
    if (invokeHandler()) {
        try { 
            ((ChannelInboundHandler) handler()).channelRead(this, msg);
        } catch (Throwable t) {
            //发生异常的时候在这里捕获异常
            notifyHandlerException(t);
        }
    } else {
        fireChannelRead(msg);
    }
}

又是我们熟悉的逻辑, 调用了自身handler的channelRead方法, 如果是用户自定义的handler, 则会走到用户定义的channelRead()方法中去, 所以这里就解释了为什么通过传递channelRead事件, 最终会走到用户重写的channelRead方法中去

同样, 也解释了该小节最初提到过的两种写法的区别:

public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
    //写法1:
    ctx.fireChannelRead(msg);
    //写法2
    ctx.pipeline().fireChannelRead(msg);
}

写法1是通过当前节点往下传播事件

写法2是通过头节点往下传递事件

所以, 在handler中如果如果要在channelRead方法中传递channelRead事件, 一定要采用写法2的方式向下传递, 或者交给其父类处理, 如果采用1的写法则每次事件传输到这里都会继续从head节点传输, 从而陷入死循环或者发生异常

这里有一点需要注意, 如果用户代码中channelRead方法, 如果没有显示的调用ctx.fireChannelRead(msg)那么事件则不会再往下传播, 则事件会在这里终止, 所以如果我们写业务代码的时候要考虑有关资源释放的相关操作

如果ctx.fireChannelRead(msg)则事件会继续往下传播, 如果每一个handler都向下传播事件, 当然, 根据我们之前的分析channelRead事件只会在标识为inbound事件的HandlerConetext中传播, 传播到最后, 则最终会调用到tail节点的channelRead方法

我们跟到tailConext的channelRead方法中

public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
    onUnhandledInboundMessage(msg);
}

我们跟进到onUnhandledInboundMessage方法中:

protected void onUnhandledInboundMessage(Object msg) {
    try {
        logger.debug(
                "Discarded inbound message {} that reached at the tail of the pipeline. " +
                        "Please check your pipeline configuration.", msg);
    } finally {
        //释放资源
        ReferenceCountUtil.release(msg);
    }
}

这里做了释放资源的相关的操作

至此, channelRead事件传输相关罗辑剖析完整, 其实对于inbound事件的传输流程都会遵循这一逻辑, 小伙伴们可以自行剖析其他inbound事件的传输流程，更多关于Netty分布式pipeline传播inbound事件的资料请关注其它相关文章！

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