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Clion配置opencv开发环境

ericling 人气:0

之前尝试用vs写opencv的项目,但是因为各种使用习惯很难改过来,加上vs的快捷键和代码智能提示相当的蛋疼,所以尝试着在clion上配置opencv开发环境。

以下是详细配置过程:

预先需要安装的软件:

clion:这个是jetbrain家出品的C++集成开发环境,如果你用习惯了idea,pycharm,那么上手这个软件,应该也是比较简单的。相比较巨硬家的visual studio而言,个人觉得vs的快捷键着实蛋疼,而且用的确实少,一些窗口设置不太习惯。这个软件安装比较简单,不详细展开

mingw: opencv需要用到c++编译环境,mingw是比较常用的一个。不过,需要安装支持多线程的版本,即posix版本,如果不用这个版本,在编译的时候会出问题。[下载地址](https://jaist.dl.sourceforge.net/project/mingw-w64/Toolchains targetting Win64/Personal Builds/mingw-builds/8.1.0/threads-posix/seh/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0.7z) ,下载好之后,还需要配置环境变量,如下图所示:

通过在命令行中运行如下命令,查看是否成功安装

gcc --version

cmake:这个软件的安装也比较简单,也可以不用配置环境变量,因为后期生成Makefile文件也是在gui界面里面生成的。Cmake下载地址 旧版的Cmake可以自定义设置entry开启或者关闭,我下载的是最新的,问题不大。

编译安装opencv

下载好后的opencv存放路径和文件目录结构如下

打开cmake的图形化工具,选择好相应的路径

然后选择tools菜单,点击configure,这个过程需要持续一定的时间,并且很可能会失败,遇到各种错误,遇到错误之后,不用担心,一个一个错误解决即可,大部分的错误基本上都是文件下载失败错误。这个过程会在GitHub上下载三个文本文件,如果没有配置FQ的话,很有可能会下载失败,我们可以手动下载好这三个文件并存放到相应的目录,即可成功解决。之后继续点击configure。

这三个下载失败的文件,就是上图中蓝色字体,复制对应的下载路径,手动下载好之后,修改文件名,然后存放到对应的目录中。

举个例子:

第一个文件,下载路径是:https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/629590c3ba09fb0c8eaa9ab858ff13d3a84ca1aa/ffmpeg/opencv_videoio_ffmpeg.dll

存放的路径是:

D:/software/opencv_clion/opencv/sources/.cache/ffmpeg/638065d5a0dab8a828879942375dcac4-opencv_videoio_ffmpeg.dll

文件内容须和指定文件下载链接中的文件内容一致,第三个文件用浏览器打开是直接显示文件内容,如果你选择复制手动创建这个文件,md5校验可能会失败(空格或者其它的字符不匹配等等),文件名,文件存放路径,必须和日志文件完全一样。

排查好这三个错误,后面继续configure就没有问题了。

这三个文件,我也提供下载链接:

ffmpeg_version.cmake)

opencv_videoio_ffmpeg.dll

opencv_videoio_ffmpeg_64.dll

configure结束之后,开始generate,也是点击cmake的tools菜单项,选择generate,生成makefile文件

然后git bash进入到mingw_build目录下,之后运行以下命令

mingw32-make -j4

利用mingw进行编译。-j4代表使用四个线程加速编译。可根据自己电脑配置合理选择。 编译时间较长,大约十几分钟左右。此时如果报错可能是MinGW版本选择问题。

结束之后,运行以下命令

mingw32-make install

配置环境变量,将{opencv_homedir}/opencv/MinGW-build/install/x64/mingw/bin加入环境变量中的path中。

clion新建项目

CMakeLists.txt文件内容如下:

cmake_minimum_required(VERSION 3.20)
project(learnopencv)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)
set(OpenCV_DIR D:\\software\\opencv\\mingw_build\\install)
find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
add_executable(learnopencv main.cpp)
target_link_libraries(learnopencv ${OpenCV_LIBS})

main.cpp文件内容如下:

#include "iostream"
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
    Mat img = imread("D:\\projects_cpp\\unarchived\\learnopencv\\images\\lena.jpg");
    if (img.empty()) {
        cout << "Error" << endl;
        return -1;
    }
    imshow("Lena", img);
    waitKey();
    return 0;
}

运行结果如下:

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