python虚拟环境
thinker-master 人气:0前言
首先简单说一下虚拟环境的概念。
虚拟环境是由基础环境创建而出,用于独有项目的开发,每个项目都应该有一个独有的环境。
第一步检查是否安装Python
1、执行"win+r"
2、执行"cmd"进入命令行
3、执行"python"
4、关闭窗口。下图所示,已完成python的安装。(若没有安装python,请自行安装,这里不再赘述)
第二步配置虚拟环境
1、打开你要存放的虚拟环境目录
2、执行“cmd”进入命令行,如下图所示
3、执行"python -m venv myvenv" 创建虚拟环境,如下图所示虚拟环境就创建好了。
检查虚拟环境
"pip freeze"检查环境下安装的库。如下图可以看到,新安装的虚拟环境里面是非常干净的。
虚拟环境用法
假如开发一个项目,我们要用到requests库、Django库。
试想一下,如果你一直用的基础环境进行开发,那么你的基础环境必然有很多库。那么如果你把你的项目交给客户,那环境怎么配?难道要把基础环境GB量级的环境都给客户配上吗?当然不可能。或许有人会说,我告诉他不就完了,正确!要提醒一点的是,一定要带版本号。因为或许你用Django开发的使用是1.0.1版本。等到你把项目交给客户的时候Django已经出到了1.1.2版本。注意:官方在升级库的时候很可能把以前能用的方法更改,导致用不了,程序也就跑不起来。所以一定要带版本。
在虚拟环境下执行"pip install requests",'‘pip install Django'',如果下载缓慢、可以加清华镜像。'‘pip install Django -i http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package''。下载完成后,我们再来看一看环境'‘pip freeze''
可以看到以上就是我们安装的。那我们执行'‘pip freeze > requestments.txt''导出来一下。
如下图:
那么我们要交给客户的就是 项目源代码和requestments.txt第三方库。当然还有相关文档和python版本也要告知哈,毕竟python的每个版本也有不同,比如python3.7的pydanic库的使用方法在3.9版本就用不了。
客户拿到之后也是直接创建虚拟环境后直接pip install -r requestments.txt把第三方库配置好,项目也就跑起来了,不会出半点意外。
建议:
自己随便写写代码的时候,可以用基础环境。如果是写项目、一定要用虚拟环境。
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