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Playwright元素截图

凌空摘星 人气:5

引言

在UI自动化测试中,我们经常需要获取屏幕截图,尤其是在CI环境中,一般是使用浏览器的无头模式执行测试,此时对关键步骤进行页面截图就很重要了。通常自动化框架都提供了页面截图功能,但是基本都是只提供了页面整体的截图或者对页面元素单独截图,无法做到在页面整体截图中将我想要的元素标记出来(比如红框标出),而这种截图在某些预期结果的场景下需要经常用到,比如人工辅助结果判断,或者在结果判断不正确时标记出不正确的元素以帮助错误排查。因此,在项目中单独封装了标记元素的截图方法。

问题分析

需要注意的是,由截图生成 PIL.Image 对象,和编辑之后保存至allure,都需要通过 io.BytesIO 进行中转

快速截图:

screenshot方法可以进行截图,参数如下:

timeout:以毫秒为单位的超时时间,0为禁用超时

path:设置截图的路径

type:图片类型,默认jpg

quality:像素,不适用于jpg

omit_background: 隐藏默认白色背景,并允许捕获具有透明度的屏幕截图。不适用于“jpeg”图像。

full_page:如果为true,则获取完整可滚动页面的屏幕截图,而不是当前可见的视口。默认为`假`。

clip:指定结果图像剪裁的对象clip={'x': 10 , 'y': 10, 'width': 10, 'height': 10}

代码示例(以Playwright为例)

from io import BytesIO

import allure
from PIL import Image, ImageDraw
from playwright.sync_api import sync_playwright

def highlight_screenshot(page, element, tips='高亮截图'):
    # 滚动页面将元素移动到视野中
    element.scroll_into_view_if_needed()

    # 获取元素的位置信息
    box = element.bounding_box()
    x, y, width, height = box['x'], box['y'], box['width'], box['height']

    # 获取页面截图,并读取为PIL.Image对象
    png = page.screenshot(type='png')
    img = Image.open(BytesIO(png))

    # 利用元素的位置信息在页面截图中标记出元素
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    draw.rectangle((x, y, x + width, y + height), outline='red', width=3)

    # 将标记后的截图保存至allure报告中
    with BytesIO() as output:
        img.save(output, format='png')
        allure.attach(output.getvalue(), tips, allure.attachment_type.PNG)

def test_screenshot():
    with sync_playwright() as pw:
        # 打开百度进行搜索
        browser = pw.chromium.launch()
        page = browser.new_page()
        page.goto('https://www.baidu.com')  # 跳转至百度页面
        page.fill('#kw', 'playwright 选择器')  # 搜索框中输入内容
        page.click('#su')  # 点击搜索按钮

        # 等待搜索结果加载
        page.wait_for_load_state('networkidle')

        # 判断当前页面显示10条搜索结果
        results = page.query_selector_all('h3')
        assert len(results) == 10

        # 将当前页面的搜索结果分别进行截图
        for i, result in enumerate(results):
            highlight_screenshot(page, result, f'搜索结果{i}')

上面以百度搜索为例,将所有搜索结果分别进行截图,最终报告效果如下:

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

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