OpenCV图片的读取与写出
代码骑士 人气:01、进行图片读取的函数是:cv2.imread
cv2.imread函数语法如下:
cv2.imread(filename,flag=1)
cv2.imread函数的参数解释:
filename:所要读取图片的相对地址(与文件中open函数的读取方式一致)
flag:设置读取的格式,默认为1,表示按照BGR三通道的方式进行读取;如果为0,则以灰度图单通道的方式读取。
2、图片保存的函数cv2.imwrite:
cv2.imwrite函数语法:
cv2.imwrite(filename,img)
cv2.imwrite函数参数解释
filename:要保存图片的名字,程序的相对地址。
img:要保存的图片矩阵形式。
程序功能:将.py文件夹中的GBR格式图片转化成灰度图。
程序演示:
程序代码:
import cv2 import numpy as np Img=cv2.imread('1.jpg',0) cv2.imwrite('1.jpg',Img)
如果想要改变图片的格式,也可以在保存图片时,将.jpg改为.png
这样在程序运行结束后在.py文件中会发现一张与1.jpg同样的图片1.png。
import cv2 import numpy as np Img=cv2.imread('1.jpg',0) cv2.imwrite('1.png',Img)
这无非有是一种很好的图片格式转化的方法。
3、图片的显示函数cv2.imshow
图片展示函数:cv2.imshow
函数cv2.imshow的语法:
cv2.imshow(name,img)
cv2.imshow函数的参数解释:
name:展示窗口的名字
img:图片的矩阵形式
图片延时函数cv2.waitKey
函数cv2.waitKey语法
cv2.waitKey(time)
cv2.waitKey函数参数解释:
time表示等待的时间,单位为毫秒。
这个函数可以这样理解,在time时间内,计算机会等待我们键盘上的命令,如果在time时间内程序没有等到按键指令,他会自动进入下一帧。因为这里是图片,没有下一帧,所以会自动关闭窗口。
这里需要注意的是,如果我们把time置为0,并不是等待0毫秒后进入下一帧,而是停止在当前帧,有按键才会进入下一帧,所以显示单张图片时,通常用
cv2.waitKey(0);
代码示例:
import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_COLOR) cv2.imshow('image',img) #为了图片长久的保存在程序窗口中,再加一个延时函数 cv2.waitKey(0); cv2.imwrite('ba_ck_.png',img) #如果使用了cv2.imshow函数,下面一定要跟着一个摧毁窗口的函数 cv2.destroyAllWindows()
程序改进(1):
上面这个程序中,显示完图片后,按下键盘上任意键,图片都会关闭。如果我们向按下特定建关闭程序的话,可以通过一个if语句来判断。如果按的不是q键,就一直处于while循环中,知道我们按下q键。
import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_COLOR) cv2.imshow('image',img) while 1: if cv2.waitKey(0)==ord('q'): break else: pass#continue cv2.imwrite('ba_ck_.png',img) #如果使用了cv2.imshow函数,下面一定要跟着一个摧毁窗口的函数 cv2.destroyAllWindows()
程序改进(2):
上述程序中,在我们按下q退出显示之后,程序会自动保存,若果我们想按下q直接退出,按下s退出并保存,需要再加一个if条件语句。
import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_COLOR) cv2.imshow('image',img) while 1: if cv2.waitKey(0)==ord('q'): break if cv2.waitKey(0)==ord('s'): cv2.imwrite('ba_ck_.png',img) break #如果使用了cv2.imshow函数,下面一定要跟着一个摧毁窗口的函数 cv2.destroyAllWindows()
附、OpenCV:读取图片总结
在敲这个代码的时候,犯了很多错误,一直以为是配置出了问题,然后一直在排查配置,结果是路径方式错误 ,,把 Mat img = imread("C:\\Users\\sq.fu\\Desktop\\pic.jpg"); 这句写成了 Mat img = imread("C:\\Users\\sq.fu\\Desktop pic.jpg"); ,还好最后找出来了
#include <iostream> #include <opencv2\core\core.hpp> #include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp> #include <opencv2\highgui\highgui.hpp> using namespace cv; void main( ) { Mat img = imread("C:\\Users\\sq.fu\\Desktop\\pic.jpg"); // Mat img = imread("C:\\Users\\sq.fu\\Desktop\\pic.jpg"); namedWindow("test"); imshow("test",img); waitKey(100); }
总结
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