java日志打印

时间:2022-05-23 丰极人气:0

一、简介

日志打印是java代码开发中不可缺少的重要一步。
日志可以排查问题，可以搜集数据

二、常用日志框架

比较常用的日志框架就是logback, 一些老项目会使用log4j，他们用的都是slf4j-api统一接口。

(1) 使用log4j

log4j使用：
1. slf4j-api-1.5.11.jar
2. slf4j-log4j12-1.5.11.jar
3. log4j-1.2.15.jar
4. log4j.properties

代码中

import  org.slf4j.Logger;
import  org.slf4j.LoggerFactory;
Logger logger = LoggerFactory.getLogger(xx.class);

(2) 使用logback

logback使用：
1. slf4j-api-1.5.11.jar
2. logback-core.jar
3. logback-classic.jar
4. logback.xml

代码同log4j

import  org.slf4j.Logger;
import  org.slf4j.LoggerFactory;
Logger logger = LoggerFactory.getLogger(xx.class);

三、日志级别

TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR

日常使用较多的是error, info , debug

四、logback简单介绍

简单介绍下常用的logback，logback优点：

比log4j更快
和log4j使用了同一个接口，slf4j-api，可以非常方便切换
定义了功能非常丰富的appender
支持日志压缩

logback要正确理解xml配置文件

configuration：总的父节点
property：自定义属性
appender：输出控制器，可以输出到控制台，自定义文件等
logger：日志级别
root：控制器级别

一个例子：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds">

    <contextName>XXXXXXXX</contextName>
    <property name="log.path" value="./log/"/>
    <!-- 日志最大的历史 30天 -->
    <property name="maxHistory" value="30"/>

    <property name="log.pattern"
              value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%X{traceId}] [%-5level] [%logger{30}:%line] %msg%n"/>

    <!--输出到控制台-->
    <appender name="consoleAppender" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <!--此日志appender是为开发使用，只配置最底级别，控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息-->
        <!--LevelFilter： 级别过滤器，根据日志级别进行过滤。如果日志级别等于配置级别，过滤器会根据onMath 和 onMismatch接收或拒绝日志。-->
        <!--例如：将过滤器的日志级别配置为INFO，所有INFO级别的日志交给appender处理，非INFO级别的日志，被过滤掉。-->
        <!--<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">-->
        <!--<level>INFO</level>-->
        <!--<onMatch>ACCEPT</onMatch>-->
        <!--<onMismatch>DENY</onMismatch>-->
        <!--</filter>-->

        <!--ThresholdFilter： 临界值过滤器，过滤掉低于指定临界值的日志。当日志级别等于或高于临界值时，过滤器返回NEUTRAL；当日志级别低于临界值时，日志会被拒绝。-->
        <!-- 过滤掉所有低于 DEBUG 级别的日志，留下DEBUG及以上级别的日志 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>DEBUG</level>
        </filter>
        <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 时间滚动输出 level为 INFO 日志 -->
    <appender name="errorFileAppender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!--LevelFilter： 级别过滤器，根据日志级别进行过滤。如果日志级别等于配置级别，过滤器会根据onMath 和 onMismatch接收或拒绝日志。-->
        <!--例如：将过滤器的日志级别配置为INFO，所有INFO级别的日志交给appender处理，非INFO级别的日志，被过滤掉。-->
        <!--<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">-->
        <!--<level>INFO</level>-->
        <!--<onMatch>ACCEPT</onMatch>-->
        <!--<onMismatch>DENY</onMismatch>-->
        <!--</filter>-->

        <!--ThresholdFilter： 临界值过滤器，过滤掉低于指定临界值的日志。当日志级别等于或高于临界值时，过滤器返回NEUTRAL；当日志级别低于临界值时，日志会被拒绝。-->
        <!-- 过滤掉所有低于 DEBUG 级别的日志，留下DEBUG及以上级别的日志 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>ERROR</level>
        </filter>

        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <file>${log.path}/error.log</file>

        <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 每天日志归档路径以及格式 -->
            <fileNamePattern>${log.path}/error-%d{yyyyMMdd}.%i.log.zip</fileNamePattern>
            <!--日志文件保留天数-->
            <maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
            <!-- 日志总保存量为2GB -->
            <totalSizeCap>2GB</totalSizeCap>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
                    class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <!--文件达到 最大100MB时会被压缩和切割 -->
                <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 时间滚动输出 level为 INFO 日志 -->
    <appender name="infoFileAppender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!--LevelFilter： 级别过滤器，根据日志级别进行过滤。如果日志级别等于配置级别，过滤器会根据onMath 和 onMismatch接收或拒绝日志。-->
        <!--例如：将过滤器的日志级别配置为INFO，所有INFO级别的日志交给appender处理，非INFO级别的日志，被过滤掉。-->
        <!--<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">-->
        <!--<level>INFO</level>-->
        <!--<onMatch>ACCEPT</onMatch>-->
        <!--<onMismatch>DENY</onMismatch>-->
        <!--</filter>-->

        <!--ThresholdFilter： 临界值过滤器，过滤掉低于指定临界值的日志。当日志级别等于或高于临界值时，过滤器返回NEUTRAL；当日志级别低于临界值时，日志会被拒绝。-->
        <!-- 过滤掉所有低于 DEBUG 级别的日志，留下DEBUG及以上级别的日志 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>INFO</level>
        </filter>

        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <file>${log.path}/info.log</file>

        <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 每天日志归档路径以及格式 -->
            <fileNamePattern>${log.path}/info-%d{yyyyMMdd}.%i.log.zip</fileNamePattern>
            <!--日志文件保留天数-->
            <maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
            <!-- 日志总保存量为10GB -->
            <totalSizeCap>2GB</totalSizeCap>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
                    class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <!--文件达到 最大100MB时会被压缩和切割 -->
                <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 时间滚动输出 level为 INFO 日志 -->
    <appender name="debugFileAppender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!--LevelFilter： 级别过滤器，根据日志级别进行过滤。如果日志级别等于配置级别，过滤器会根据onMath 和 onMismatch接收或拒绝日志。-->
        <!--例如：将过滤器的日志级别配置为INFO，所有INFO级别的日志交给appender处理，非INFO级别的日志，被过滤掉。-->
        <!--<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">-->
        <!--<level>INFO</level>-->
        <!--<onMatch>ACCEPT</onMatch>-->
        <!--<onMismatch>DENY</onMismatch>-->
        <!--</filter>-->

        <!--ThresholdFilter： 临界值过滤器，过滤掉低于指定临界值的日志。当日志级别等于或高于临界值时，过滤器返回NEUTRAL；当日志级别低于临界值时，日志会被拒绝。-->
        <!-- 过滤掉所有低于 DEBUG 级别的日志，留下DEBUG及以上级别的日志 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>DEBUG</level>
        </filter>

        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <file>${log.path}/debug.log</file>

        <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 每天日志归档路径以及格式 -->
            <fileNamePattern>${log.path}/debug-%d{yyyyMMdd}.%i.log.zip</fileNamePattern>
            <!--日志文件保留天数-->
            <maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
            <!-- 日志总保存量为2GB -->
            <totalSizeCap>2GB</totalSizeCap>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
                    class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <!--文件达到 最大100MB时会被压缩和切割 -->
                <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
        </encoder>
    </appender>


    <logger name="com.baomidou" level="debug"/>


    <root level="info">
        <appender-ref ref="consoleAppender"/>
        <appender-ref ref="errorFileAppender"/>
        <appender-ref ref="infoFileAppender"/>
        <appender-ref ref="debugFileAppender"/>
    </root>

</configuration>

五、常见问题

1、日志打的少，不好排查问题？

我们经常会遇到一个生产问题，去看日志，啥都没有，只能重新加日志，发包，再排查问题；
所以我们要养成打日志的习惯，开发环境可以debug看，生产看不了，只能加日志，在开发的时候就把必要的日志加上；
比较重要的是接口的入参，返回，重要节点开始，结束，mq发送接收等。

2、error, info , debug分别都什么时候使用？

error: 捕获异常的时候使用，这个没有异议
info: 比较重要的信息，使用频次不是非常高的场景，比如入参出参
debug: 一个是不是特别重要的信息，但是又不能少，还有数据量大的数据，比如大量mq信息，访问频繁的接口入参出参

3、开启debug好多无用的debug信息怎么办？

把项目的目录定为debug,其它定成info。这样只有本项目的debug日志会打印了
logging.level.root=info
logging.level.cn.mypackage=debug

4、需要自定义日志文件吗？

logback可以把日志写进自定义文件，debug,info,error分开存储，历史数据还能压缩；
按自己项目的需求来，大型项目建议分开存储。

5、springboot启动命令自带的日志和自定义日志文件的日志重复怎么办？

我们一般启动springboot项目命令为：nohup java -jar XXXXXXXX.jar >> XXXXXXX.log 2>&1 &
这个会生成一个日志文件，logback配置也会生成自己的日志文件，就会重复，造成空间浪费，如何取舍？

如果你们公司统一打包脚本的话，就用命令生成的日志文件吧，把logback配置去掉；
如果你们公司自由度比较高，就用logback生成的日志，把命令改成 >/dev/null 就可以了

6、debug日志正确写法？

有些人可能打debug日志直接logger.debug("****");
如果项目的日志级别比较高，就比较浪费性能，可以加一个
if (log.isDebugEnabled()) {
    log.debug("XXXXXXXXXXXXX");
}

7、动态日志级别？

有些公司支持动态配置文件，比如diamond,nacos等，可以修改配置文件的级别，动态生效
logging.level.root=info
#logging.level.root=debug

日常开在info,出了问题开debug找,资源有限可以这样做，不推荐生产使用

总结

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