Python 图片水印
Carl_奕然 人气:01、引言
小屌丝：鱼哥，这个周末过得咋样
小鱼：酸爽~ ~
小屌丝：额~~ 我能想到的，是这样吗？
小鱼：有多远你走多远。
小屌丝：唉，鱼哥，你别说，我觉得这个图片，跟你平时的表情挺贴切的。
小鱼：你想咋的！！！！
小屌丝：突然想到，能不能给你来一个专属的图片，例如追加水印啥的，让别人无图可盗！！
小鱼：嘿~ 你别说，还真的可以哈，
小屌丝：那是， 要不教教我？？
小鱼：那我的换一个图片，这个图片有损我的颜值！！
小屌丝：这真的…
2、filestools介绍
我们平时几乎都经历过这种烦恼：
自己拍的很奈斯的照片，发到朋友圈后，总会被某些匿名好友借用，然而我们却束手无策。
但是，现在就不用在烦恼了，只要把图片添加你的专属logo，别人就不会在征用了。
我们今天要分享的工具，就是filestools，
没错，没看错，是一个挺狠的第三方库，这里面的模块，不少。
我们来看看它的能耐！
2.1 安装
在使用第三方库前，都需要经理第一步：
安装
pip install filestools
如果觉得每次都pip install 费时费力，那就看看小鱼这两篇：
《Python3，选择Python自动安装第三方库，从此跟pip说拜拜！！》
《Python3，我低调的只用一行代码，就导入Python所有库！》
2.2 filestools 功能介绍
安装完成，我们就来介绍一下filestools 都有哪些功能：
- 仿 Linux 树形目录显示 tree 命令；
- 文件差异比较 diff 命令；
- 图片加水印 marker 命令；
- curl 请求命令转 python 请求代码；
2.3 watermarker模块介绍
我们今天来整的，就是第三个功能：图片加水印，
add_mark()有8个参数，如下：
- file：图片文件或图片文件夹路径
- mark：要添加的水印内容
- out：添加水印后的结果保存位置，默认生成到 output 文件夹
- color：添加水印后的结果保存位置，默认生成到 output 文件夹
- space：水印直接的间隔, 默认 75 个空格
- angle：水印旋转角度，默认 30 度
- size：水印字体的大小，默认 50
- opacity：水印的透明度，默认 0.15
2.4 代码实例
了解了add_mark()参数后，我们就来演练一下。
#-*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021-10-24
# @Author : Carl_DJ
from watermarker.marker import add_mark
# 读取图片，并设置水印角度，字体大小颜色等
add_mark('D:\Project\xxx\xxx\wtpic.jpg','关注Carl_奕然，学习更多python知识',angle=15,size=25,space=50,color='#c5094d')
我们执行，在output 文件夹下，会生成的图片
生成的图片放大我看下：
我们在看下原图：
小屌丝：奈斯了，奈斯了！
小鱼：必须的 ~ ~
小屌丝：那剩余的三个功能，啥时候share一下？
小鱼：这个… 这个…下次吧！！
补充
Python不仅能实现添加水印，还能为图片去除水印
下面是实现的核心代码
import cv2 import numpy as np from PIL import Image import os dir = os.getcwd() path = "1.jpg" newPath = "new.jpg" img=cv2.imread(path,1) hight,width,depth=img.shape[0:3] #截取 cropped = img[int(hight*0.8):hight, int(width*0.7):width] # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1] cv2.imwrite(newPath, cropped) imgSY = cv2.imread(newPath,1) #图片二值化处理，把[200,200,200]-[250,250,250]以外的颜色变成0 thresh = cv2.inRange(imgSY,np.array([200,200,200]),np.array([250,250,250])) #创建形状和尺寸的结构元素 kernel = np.ones((3,3),np.uint8) #扩展待修复区域 hi_mask = cv2.dilate(thresh,kernel,iterations=10) specular = cv2.inpaint(imgSY,hi_mask,5,flags=cv2.INPAINT_TELEA) cv2.imwrite(newPath, specular) #覆盖图片 imgSY = Image.open(newPath) img = Image.open(path) img.paste(imgSY, (int(width*0.7),int(hight*0.8),width,hight)) img.save(newPath)
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