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使用MiniProfiler分析应用

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MiniProfiler(https://miniprofiler.com/)是一个轻量级且简单易用的分析工具库,它可以用来分析ASP.NET Core应用。

优点

针对ASP.NET Core MVC应用,使用MiniProfiler的优点是:它会把结果直接放在页面的左下角,随时可以点击查看;这样的话就可以感知出你的程序运行的怎么样;同时这也意味着,在你开发新功能的同时,可以很快速的得到反馈。

一、安装配置MiniProfiler

在现有的ASP.NET Core MVC项目里,通过Nuget安装MiniProfiler :

Install-Package MiniProfiler.AspNetCore.Mvc

当然也可以通过Nuget Package Manager可视化工具安装

接下来配置MiniProfiler,总共分三步:

第一步,来到Startup.csConfigureServices方法里,添加services.AddMiniProfiler();

    // This method gets called by the runtime. Use this method to add services to the container.
    public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
    {
        services.Configure<CookiePolicyOptions>(options =>
        {
            // This lambda determines whether user consent for non-essential cookies is needed for a given request.
            options.CheckConsentNeeded = context => true;
            options.MinimumSameSitePolicy = SameSiteMode.None;
        });


        services.AddMvc().SetCompatibilityVersion(CompatibilityVersion.Version_2_2);

        // 当然这个方法还可以添加一个lambda表达式作为参数,从而做一些自定义的配置:
        services.AddMiniProfiler(options =>
        {
            // 设定弹出窗口的位置是左下角
            options.PopupRenderPosition = RenderPosition.BottomLeft;
            // 设定在弹出的明细窗口里会显式Time With Children这列
            options.PopupShowTimeWithChildren = true;
        });
    }

第二步,来到来到Startup.csConfigure方法里,添加app.UseMiniProfiler();

    // This method gets called by the runtime. Use this method to configure the HTTP request pipeline.
    public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env)
    {
        ...

        // 最重要的一点是就是配置中间件在管道中的位置,一定要把它放在UseMvc()方法之前。 
        app.UseMiniProfiler();

        app.UseMvc(routes =>
        {
            routes.MapRoute(
                name: "default",
                template: "{controller=Home}/{action=Index}/{id?}");
        });
    }

第三步,将MiniProfilerTag Helper放到页面上

    ...

    @using StackExchange.Profiling

    ...
    @addTagHelper *, MiniProfiler.AspNetCore.Mvc
    ...

    <footer class="border-top footer text-muted">
        <div class="container">
            &copy; 2019 - MiniProfilerCoreDemo - <a asp-area="" asp-controller="Home" asp-action="Privacy">Privacy</a>
        </div>
    </footer>

    @* 其实放在页面的任意地方都应该可以,但是由于它会加载一些脚本文件,所以建议放在footer下面: *@@* 其实放在页面的任意地方都应该可以,但是由于它会加载一些脚本文件,所以建议放在footer下面: *@
    <mini-profiler />

    <environment include="Development">
        <script src="~/lib/jquery/dist/jquery.js"></script>
        <script src="~/lib/bootstrap/dist/js/bootstrap.bundle.js"></script>
    </environment>

    ...

    @RenderSection("Scripts", required: false)
</body>
</html>

运行应用,可以看到左下角就是MiniProfiler:

点击它之后会弹出窗口,里面有每个步骤具体的耗用时间。

二、MiniProfiler 具体使用

分析局部代码

前面的例子里,我们使用MiniProfiler分析了页面整个流程的时间。而MiniProfiler也可以用来分析一段代码所耗用的时间。看例子:

    public async Task<IActionResult> Index()
    {
#if !DEBUG
        // 这里我们使用了using语句,里面使用了 MiniProfiler 类的 Current 属性,在该属性上面有一个Step()方法,
        // 它可以用来分析using语句里面的代码,在Step方法里,要提供一个具有描述性的名称来表示该段代码做的是什么动作,这个名称会显示在结果里。
        using (MiniProfiler.Current.Step("计算第一步"))
        {
            var users = await _context.Users.ToListAsync();
            return View(users);
        }
#else
        // 通常,我会使用 using 语句块来嵌套着使用

        using(MiniProfiler.Current.Step("第1步"))
        {

            // ... 相关操作
            Thread.Sleep(30);

            using(MiniProfiler.Current.Step("第1.1步"))
            {
                // ... 相关操作
                Thread.Sleep(30);
            }

            using(MiniProfiler.Current.Step("第1.2步"))
            {
                // ... 相关操作
                Thread.Sleep(30);
            }
       }

        // 但是如果你只想分析一句话,那么使用using语句就显得太麻烦了,这种情况下可以使用 Inline() 方法:
        var users = await MiniProfiler.Current.Inline(async () => await _context.Users.ToListAsync(), "计算第一步");
        return View(users);
#endif
    }

自定义分析 CustomTiming

有时候,分析一些例如请求外部动作的时候,上面讲的做法可能不太灵光,这里我们就可以使用CustomTime()方法

    public async Task<IActionResult> Privacy()
    {
        // 这个例子里,我们使用 MiniProfiler.Current.CustomTiming() 方法。
        //  第一个参数是一个用于分类的字符串,这里我用的是http请求,所以写了http;
        //  第二个参数是命令字符串,这里我用不上,暂时留空;
        //  第三个参数是执行类型,这里我用的是Get请求,所以写了GET;
        using (CustomTiming timing = MiniProfiler.Current.CustomTiming("http", string.Empty, "GET"))
        {
            var url = "http://27.24.159.155";
            var httpClient = new HttpClient
            {
                BaseAddress = new Uri(url)
            };
            httpClient.DefaultRequestHeaders.Clear();
            httpClient.DefaultRequestHeaders.Accept.Add(new MediaTypeWithQualityHeaderValue("application/json"));

            var response = await httpClient.GetAsync("/system/resource/code/news/click/dynclicks.jsp?clickid=1478&owner=1220352265&clicktype=wbnews");

            timing.CommandString = $"URL:{url}\n\r Response Code:{response.StatusCode}";

            if (!response.IsSuccessStatusCode)
            {
                throw new Exception("Error fetching data from API");
            }

            var clickTimes = await response.Content.ReadAsStringAsync();

            ViewData["clickTimes"] = clickTimes;
        }

        return View();
    }

三、案例源码:

MiniProfilerCoreDemo

到此这篇关于ASP.NET Core使用MiniProfiler分析应用的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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