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RabbitMQ 延迟队列 RabbitMQ死信机制实现延迟队列的实战

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想了解RabbitMQ死信机制实现延迟队列的实战的相关内容吗,wxd_1024在本文为您仔细讲解RabbitMQ 延迟队列的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:RabbitMQ,延迟队列,RabbitMQ死信延迟队列,下面大家一起来学习吧。

延迟队列

延迟队列存储的对象肯定是对应的延时消息,所谓”延时消息”是指当消息被发送以后,并不想让消费者立即拿到消息,而是等待指定时间后,消费者才拿到这个消息进行消费。

应用场景

三方支付,扫码支付调用上游的扫码接口,当扫码有效期过后去调用查询接口查询结果。实现方式:每当一笔扫码支付请求后,立即将此订单号放入延迟队列中(RabbitMQ),队列过期时间为二维码有效期,此队列没有设置消费者,过了有效期后消息会重新路由到指定的的队列,有消费者去执行订单查询。

RabbitMQ本身没有直接支持延迟队列功能,但是可以通过以下特性模拟出延迟队列的功能。 但是我们可以通过RabbitMQ的两个特性来曲线实现延迟队列:Time To Live(TTL)   和   Dead Letter Exchanges(DLX)

Time To Live(TTL)

RabbitMQ可以针对Queue和Message设置 x-message-tt,来控制消息的生存时间,如果超时,则消息变为dead letter(死信)RabbitMQ针对队列中的消息过期时间有两种方法可以设置。

A: 通过队列属性设置,队列中所有消息都有相同的过期时间。

<!-- 将消息放入此队列里,此队列设置过期时间,不制造消费者让其过期,过期后变成死信,消息会放入指定的新队列里,实现消息的延迟消费 -->
<rabbit:queue name="paycenter.scanpay.orderquery.delay.icbc" durable="true" auto-delete="false" exclusive="false" >
    <rabbit:queue-arguments>
        <entry key="x-message-ttl">
           <value type="java.lang.Long">${qrcode.expire.icbc}</value>
        </entry>
        <!--消息过期根据重新路由 -->
        <entry key="x-dead-letter-exchange" value="directExchange"/>
        <entry key="x-dead-letter-routing-key" value="paycenter.scanpay.orderquery"/>
    </rabbit:queue-arguments>
</rabbit:queue>

B: 对消息进行单独设置,每条消息TTL可以不同。

<!-- 将消息放入此队列里,次队列设置过期时间,不制造消费者让其过期,过期后变成死信,消息会放入指定的新队列里,实现消息的延迟消费 -->
<rabbit:queue name="paycenter.scanpay.orderquery.delay.icbc" durable="true" auto-delete="false" exclusive="false" >
    <rabbit:queue-arguments>
        <!--消息过期根据重新路由 -->
        <entry key="x-dead-letter-exchange" value="directExchange"/>
        <entry key="x-dead-letter-routing-key" value="paycenter.scanpay.orderquery"/>
    </rabbit:queue-arguments>
</rabbit:queue>
amqpTemplate.convertAndSend(mqMessage.getExchange(), mqMessage.getRoutingKey(), result, new ExpirationMessagePostProcessor(expireTime));
package com.emax.paycenter.mq.pruducer;
 
import org.springframework.amqp.AmqpException;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessagePostProcessor;
 
public class ExpirationMessagePostProcessor implements MessagePostProcessor {
	private final Long ttl;
 
	public ExpirationMessagePostProcessor(Long ttl) {
		this.ttl = ttl;
	}
 
	@Override
	public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {
		message.getMessageProperties().setExpiration(ttl.toString());
		return message;
	}
}

如果同时使用,则消息的过期时间以两者之间TTL较小的那个数值为准。消息在队列的生存时间一旦超过设置的TTL值,就成为dead letter

 Dead Letter Exchanges(DLX)

RabbitMQ的Queue可以配置x-dead-letter-exchange 和x-dead-letter-routing-key(可选)两个参数,如果队列内出现了dead letter,则按照这两个参数重新路由。
x-dead-letter-exchange:出现dead letter之后将dead letter重新发送到指定exchange
x-dead-letter-routing-key:指定routing-key发送
队列出现dead letter的情况有:
消息或者队列的TTL过期
队列达到最大长度
消息被消费端拒绝(basic.reject or basic.nack)并且requeue=false
利用DLX,当消息在一个队列中变成死信后,它能被重新publish到另一个Exchange。这时候消息就可以重新被消费。

注意一:ttl设置之后,下次修改时间,会报错,这时候,需要先删除该队列,重启项目。否则会报错。

注意二:消费者中,抛异常了没处理,会一直重复消费

注意三:下面的代码我模拟了1-10号消息,消息的内容里面是1-10。过期的时间是10-1秒。这里要注意,虽然10是第一个发送,但是它过期的时间最长。

过了10s以后,消费者开始收到数据,但是它是一次性收到如下结果:10、9 、8 、7 、6、5 、4 、3 、2 、1
Consumer第一个收到的还是10。10是第一个放进队列,但是它的过期时间最长。所以由此可见,即使一个消息比在同一队列中的其他消息提前过期,提前过期的也不会优先进入死信队列,它们还是按照入库的顺序让消费者消费。如果第一进去的消息过期时间是1小时,那么死信队列的消费者也许等1小时才能收到第一个消息。参考官方文档发现“Only when expired messages reach the head of a queue will they actually be discarded (or dead-lettered).”只有当过期的消息到了队列的顶端(队首),才会被真正的丢弃或者进入死信队列。

所以在考虑使用RabbitMQ来实现延迟任务队列的时候,需要确保业务上每个任务的延迟时间是一致的。如果遇到不同的任务类型需要不同的延时的话,需要为每一种不同延迟时间的消息建立单独的消息队列。(也可以考虑缓存队列,DelayQueue实现定时延迟执行任务,但是也有缺点:就是项目重启缓存里的数据就会丢失,DelayQueue的使用详见其他博文)

for(int i = 10; i>0; i-- ){
	amqpTemplate.convertAndSend(mqMessage.getExchange(), mqMessage.getRoutingKey(), result, new ExpirationMessagePostProcessor(expireTime));
}

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