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Flutter图片加载与缓存机制 Flutter图片加载与缓存机制的深入探究

West2ers 人气:8
想了解Flutter图片加载与缓存机制的深入探究的相关内容吗，West2ers在本文为您仔细讲解Flutter图片加载与缓存机制的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：flutter,图片缓存,flutter图片加载,flutter,缓存机制，下面大家一起来学习吧。

前言

今天来学习一下 Flutter 自身是如何加载图片和管理图片的。

Flutter 提供了一个图片控件 Image，Image 定义了若干中加载图片的方式，包括 Image.asset、Image.file、Image.network、Image.memory。

Image内部维护了一个 ImageProvider对象，ImageProvider则真正维护整个图片加载的工作。Widget 本身内部是体现在 RawImage中：​

图片控件

// Image
Widget result = RawImage(
      image: _imageInfo?.image,
      debugImageLabel: _imageInfo?.debugLabel,
      width: widget.width,
      height: widget.height,
      scale: _imageInfo?.scale ?? 1.0,
      color: widget.color,
      colorBlendMode: widget.colorBlendMode,
      fit: widget.fit,
      alignment: widget.alignment,
      repeat: widget.repeat,
      centerSlice: widget.centerSlice,
      matchTextDirection: widget.matchTextDirection,
      invertColors: _invertColors,
      isAntiAlias: widget.isAntiAlias,
      filterQuality: widget.filterQuality,
    );
return result;

这里可以看到 _imageInfo 决定 RawImage如何展示图片。

_imageInfo 则会在图片的每一帧进行重新赋值：

// image.dart
void _handleImageFrame(ImageInfo imageInfo, bool synchronousCall) {
 	setState(() {
    _imageInfo = imageInfo;
  }
}

那么图片信息是从哪里来的呢，它是由 _resolveImage 这个方法发起的。这个方法会在 _ImageState 的 didChangeDependencies、 didUpdateWidget和 reassemble方法进行调用。

也就是控件发生变化刷新状态的时候，就会重新去解析图片。

图片解析

_resolveImage 逻辑如下：

void _resolveImage() {
	final ScrollAwareImageProvider provider = ScrollAwareImageProvider<dynamic>(
      context: _scrollAwareContext,
      imageProvider: widget.image,
    );
	final ImageStream newStream =
      provider.resolve(createLocalImageConfiguration(
        context,
        size: widget.width != null && widget.height != null ? Size(widget.width, widget.height) : null,
      ));
	_updateSourceStream(newStream);
}

这里会用 ScrollAwareImageProvider 包装一下，ScrollAwareImageProvider 的功能我们后面会介绍，这里先跳过。

//ImageProvider# resolve
ImageStream resolve(ImageConfiguration configuration) {
	_createErrorHandlerAndKey(configuration,(T key, ImageErrorListener errorHandler) {
        resolveStreamForKey(configuration, stream, key, errorHandler);
      },
		(T? key, dynamic exception, StackTrace? stack) async {
        await null; // wait an event turn in case a listener has been added to the image stream.
        final _ErrorImageCompleter imageCompleter = _ErrorImageCompleter();
        stream.setCompleter(imageCompleter);
        InformationCollector? collector;
        assert(() {
          collector = () sync* {
            yield DiagnosticsProperty<ImageProvider>('Image provider', this);
            yield DiagnosticsProperty<ImageConfiguration>('Image configuration', configuration);
            yield DiagnosticsProperty<T>('Image key', key, defaultValue: null);
          };
          return true;
        }());
        imageCompleter.setError(
          exception: exception,
          stack: stack,
          context: ErrorDescription('while resolving an image'),
          silent: true, // could be a network error or whatnot
          informationCollector: collector,
        );
      }
	);
}

resolve 方法调用 _createErrorHandlerAndKey 来处理图片加载的异常情况。当图片正常加载的时候，会执行 resolveStreamForKey。

//resolveStreamForKey
void resolveStreamForKey(ImageConfiguration configuration, ImageStream stream, T key, ImageErrorListener handleError) {
	if (stream.completer != null) {
		final ImageStreamCompleter? completer = PaintingBinding.instance!.imageCache!.putIfAbsent(
        key,
        () => stream.completer!,
        onError: handleError,
      );
		return;
	}

	final ImageStreamCompleter? completer = PaintingBinding.instance!.imageCache!.putIfAbsent(
		key,
      () => load(key, PaintingBinding.instance!.instantiateImageCodec),
      onError: handleError,
		);

	if (completer != null) {
      stream.setCompleter(completer);
    }
}

Flutter 会把图片缓存相关的逻辑维护在 ImageCache这个对象。

缓存管理

ImageCache里面有 3 个 map:

分别表示

​新增缓存

新增缓存的时候会设置 map 的 key， key 由 ImageProvider 对象提供。例如：

ImageCache 实际上是一个单例对象。也就是 Flutter 的图片缓存管理是全局的。ImageCache 最重要的方法就是 putIfAbsent：

// 整理过核心逻辑的代码
ImageStreamCompleter? putIfAbsent(Object key, ImageStreamCompleter loader(), { ImageErrorListener? onError }) {
  // 根据key从正在加载的map里获取缓存，如果有直接返回
  	ImageStreamCompleter? result = _pendingImages[key]?.completer;
  	if (result != null) {
      return result;
    }
  
  // 检查内存缓存，存在的话更新存活map
  final _CachedImage? image = _cache.remove(key);
  if (image != null) {
    _trackLiveImage(key, _LiveImage(image.completer, image.sizeBytes, () => _liveImages.remove(key)));
    _cache[key] = image;
    return image.completer;
  }
  
  // 没有缓存，从 _live 里面取
  final _CachedImage? liveImage = _liveImages[key];
  if (liveImage != null) {
    // 更新缓存
    _touch(key, liveImage, timelineTask);
    return liveImage.completer;
  }
  
  // 3 个 map 都没有获取到缓存的图片
  result = loader(); // 加载
  _trackLiveImage(key, _LiveImage(result, null, () => _liveImages.remove(key)));
  
	_PendingImage? untrackedPendingImage;

  //定义一个listener
	void listener(ImageInfo? info, bool syncCall) {
		// 加载的监听
	}
  
  // 包装一个listener
	final ImageStreamListener streamListener = ImageStreamListener(listener);
	if (maximumSize > 0 && maximumSizeBytes > 0) {
		// 放入缓存
		_pendingImages[key] = _PendingImage(result, streamListener);
	} else {
		untrackedPendingImage = _PendingImage(result, streamListener);
	}
	// 添加监听
	result.addListener(streamListener);
	return result;
}

listener 回调的逻辑：

在 Image 状态改变的时候，会触发对 liveImages 的修改：

// Image
_imageStream.removeListener(_getListener());

// ImageStream
void removeListener(ImageStreamListener listener) {
  for (final VoidCallback callback in _onLastListenerRemovedCallbacks) {
    callback();
  }
  _onLastListenerRemovedCallbacks.clear();
}

而在 _trackLiveImage 的时候，_LiveImage 都注册了上面的这个 callback:

_trackLiveImage(key, _LiveImage(image.completer, image.sizeBytes, () => _liveImages.remove(key)));

这时候改图片会从 _liveImages 里面移除。

由此可见，缓存的优先级为 pending -> cache -> live -> load，图片缓存和获取的流程如下图所示：

缓存清理

在更新缓存大小的时候，还会进行缓存大小的检查：

void _checkCacheSize(TimelineTask? timelineTask) {
  while (_currentSizeBytes > _maximumSizeBytes || _cache.length > _maximumSize) {
    final Object key = _cache.keys.first;
    final _CachedImage image = _cache[key]!;
    _currentSizeBytes -= image.sizeBytes!;
    _cache.remove(key);
  }
}

当当前缓存总容量大于最大容量或者缓存数量大于最大数量的时候，就会进行缓存的清理。

所以上面使用缓存的过程中，多次访问的缓存就会把key往后放，避免一上来就被清理掉。

所以 Flutter 自身的缓存清理算法也是遵循了 “最近最少使用” 的。

图片缓存的逻辑如下图所示：

图片加载

图片加载主要依赖上面的 load方法进行。不同的 ImageProvider 子类有自己的实现。例如

AssetImage

return MultiFrameImageStreamCompleter(
      codec: _loadAsync(key, decode),
      scale: key.scale,
      debugLabel: key.name,
      informationCollector: collector
    );

NetworkImage

final StreamController<ImageChunkEvent> chunkEvents =
        StreamController<ImageChunkEvent>();

    return MultiFrameImageStreamCompleter(
        chunkEvents: chunkEvents.stream,
        codec: _loadAsync(key as NetworkImage, decode, chunkEvents),
        scale: key.scale,
        debugLabel: key.url,
        informationCollector: _imageStreamInformationCollector(key));

逻辑基本一样，具体特异的流程体现在 loadAsync里面：

// AssetImage _loadAsync
try {
      data = await key.bundle.load(key.name);
    } on FlutterError {
      PaintingBinding.instance!.imageCache!.evict(key);
      rethrow;
    }

if (data == null) {
// 加载数据是null，清掉这个key的缓存
	PaintingBinding.instance!.imageCache!.evict(key);
	throw StateError('Unable to read data');
}

return await decode(data.buffer.asUint8List());


/// NetworkImage _loadAsync
Future<ui.Codec> _loadAsync(
      NetworkImage key,
      image_provider.DecoderCallback decode,
      StreamController<ImageChunkEvent> chunkEvents) {

	final Uri resolved = Uri.base.resolve(key.url);
	return ui.webOnlyInstantiateImageCodecFromUrl(resolved, // ignore: undefined_function
        chunkCallback: (int bytes, int total) {
      chunkEvents.add(ImageChunkEvent(
          cumulativeBytesLoaded: bytes, expectedTotalBytes: total));
    }) as Future<ui.Codec>;
}

这里分别会从 bundle 里加载图片和从网络拉取图片。

滑动中处理

还记得上面提到的 ScrollAwareImageProvider吗，这里会有一个关于滑动中的判断：

if (Scrollable.recommendDeferredLoadingForContext(context.context)) {
  SchedulerBinding.instance.scheduleFrameCallback((_) {
		scheduleMicrotask(() => resolveStreamForKey(configuration, stream, key, handleError));
	 });
	return;
}

当 if 里的逻辑成立，就把解析图片的工作放到下一帧。recommendDeferredLoadingForContext 的具体逻辑：

static bool recommendDeferredLoadingForContext(BuildContext context) {
	
	final _ScrollableScope widget =
		context.getElementForInheritedWidgetOfExactType<_ScrollableScope>()?.widget as _ScrollableScope;
	if (widget == null) {
      return false;
    }
	// 存在滑动的widget
	return widget.position.recommendDeferredLoading(context);
}

这个会找到 Widget 树里面最近的 _ScrollableScope。如果 ScrollableScope 处于快速滑动的时候，就返回true。所以 flutter 在快速滑动的列表中是不会加载图片的。

总结

到这里 Flutter 图片的加载和缓存管理就介绍完了。我们可以认识到几个问题

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