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MyBatis缓存机制 带你深入理解MyBatis缓存机制

曾吹雨 人气:0
想了解带你深入理解MyBatis缓存机制的相关内容吗,曾吹雨在本文为您仔细讲解MyBatis缓存机制的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:mybatis缓存,mybatis一级缓存,mybatis缓存机制,下面大家一起来学习吧。

一、简介

1、缓存机制介绍

当客户端发起一次查询请求时,首先通过java程序进行网络传输访问mysql数据库及对应的数据的服务器硬盘,当第二次的请求也是查询相同的数据时再通过这个流程显然有点“浪费”上次请求访问到的资源,所以我们将第一次查询到的数据存到缓存区域,当发生下一次相同请求时直接在缓存区域拿就行了。

2. 一级缓存和二级缓存

①使用顺序

查询的顺序是:

②效用范围

一级缓存:SqlSession级别二级缓存:SqlSessionFactory级别

它们之间范围的大小参考下面图:

二、一级缓存

当使用相同查询条件查询数据时,一共只打印了一条SQL语句,两个变量指向同一个对象。

一级缓存失效的情况:

三、二级缓存

3.1 mybatis自带的二级缓存

3.1.1 代码测试二级缓存

① 开启二级缓存功能

在想要使用二级缓存的Mapper配置文件中加入cache标签

<mapper namespace="com.zengchuiyu.mybatis.dao.EmployeeMapper">
    <!-- 启动二级缓存功能 -->
    <cache/>

②让实体类支持序列化

public class Employee implements Serializable {

③junit测试

这个功能的测试操作需要将SqlSessionFactory对象设置为成员变量

public class CacheTest {

    private SqlSessionFactory factory;

    @Before
    public void init() throws IOException {

        factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml"));

    }

    //测试二级缓存,(mybatis自带的)
    @Test
    public void test1(){

        SqlSession session = factory.openSession();

        EmployeeMapper mapper = session.getMapper(EmployeeMapper.class);

        Employee employee = mapper.selectEmpById(2);
        System.out.println("employee = " + employee);

        //在执行第二次查询前,关闭当前SqlSession
        session.close();

        //开启新的SqlSession
        session = factory.openSession();

        mapper = session.getMapper(EmployeeMapper.class);
        employee = mapper.selectEmpById(2);
        System.out.println("employee = " + employee);

        session.close();
    }
}

打印效果:

22:48:18.669 [main] DEBUG com.zengchuiyu.mybatis.dao.EmployeeMapper - Cache Hit Ratio [com.zengchuiyu.mybatis.dao.EmployeeMapper]: 0.5

④缓存命中率

日志中打印的Cache Hit Ratio叫做缓存命中率

Cache Hit Ratio [com.atguigu.mybatis.EmployeeMapper]: 0.0(0/1)
Cache Hit Ratio [com.atguigu.mybatis.EmployeeMapper]: 0.5(1/2)
Cache Hit Ratio [com.atguigu.mybatis.EmployeeMapper]: 0.6666666666666666(2/3)
Cache Hit Ratio [com.atguigu.mybatis.EmployeeMapper]: 0.75(3/4)
Cache Hit Ratio [com.atguigu.mybatis.EmployeeMapper]: 0.8(4/5)

缓存命中率=命中缓存的次数/查询的总次数

3.1.2 查询结果存入二级缓存的时机

结论:SqlSession关闭的时候,一级缓存中的内容会被存入二级缓存

3.1.3 二级缓存相关配置

LRU(Least Recently Used) – 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。

FIFO(First in First out) – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。

SOFT – 软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。

WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。

默认的是 LRU。

默认情况是不设置,也就是没有刷新间隔,缓存仅仅调用语句时刷新

代表缓存最多可以存储多少个对象,太大容易导致内存溢出

true:只读缓存;会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势。

false:读写缓存;会返回缓存对象的拷贝(通过序列化)。这会慢一些,但是安全,因此默认是 false。

四、整合EHCache

4.1 EHCache简介

官网地址:https://www.ehcache.org/

Ehcache is an open source, standards-based cache that boosts performance, offloads your database, and simplifies scalability. It's the most widely-used Java-based cache because it's robust, proven, full-featured, and integrates with other popular libraries and frameworks. Ehcache scales from in-process caching, all the way to mixed in-process/out-of-process deployments with terabyte-sized caches.

Ehcache是一个开源的,基于标准的缓存,可以提高性能,卸载数据库,简化可伸缩性。它是最广泛使用的基于java的缓存,因为它健壮、可靠、功能齐全,并与其他流行的库和框架集成。Ehcache从进程内缓存扩展到具有tb大小缓存的进程内/进程外混合部署。

4.2 整合操作

①Mybatis环境

在Mybatis环境下整合EHCache,前提当然是要先准备好Mybatis的环境

②添加依赖

依赖信息:

<!-- Mybatis EHCache整合包 -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
    <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
    <version>1.2.1</version>
</dependency>
<!-- slf4j日志门面的一个具体实现 -->
<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-classic</artifactId>
    <version>1.2.3</version>
</dependency>

依赖传递情况:

各主要jar包作用

jar包名称 作用
mybatis-ehcache Mybatis和EHCache的整合包
ehcache EHCache核心包
slf4j-api SLF4J日志门面包
logback-classic 支持SLF4J门面接口的一个具体实现

③整合EHCache

[1]创建EHCache配置文件

ehcache.xml

[2]文件内容

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">
    <!-- 磁盘保存路径 -->
    <diskStore path="D:\zengchuiyu\ehcache"/>
    
    <defaultCache
            maxElementsInMemory="1000"
            maxElementsOnDisk="10000000"
            eternal="false"
            overflowToDisk="true"
            timeToIdleSeconds="120"
            timeToLiveSeconds="120"
            diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
    </defaultCache>
</ehcache>

引入第三方框架或工具时,配置文件的文件名可以自定义吗?
可以自定义:文件名是由我告诉其他环境
不能自定义:文件名是框架内置的、约定好的,就不能自定义,以避免框架无法加载这个文件

④加入logback日志

存在SLF4J时,作为简易日志的log4j将失效,此时我们需要借助SLF4J的具体实现logback来打印日志。

[1]各种Java日志框架简介

门面:

名称 说明
JCL(Jakarta Commons Logging) 陈旧
SLF4J(Simple Logging Facade for Java)★ 适合
jboss-logging 特殊专业领域使用

实现:

名称 说明
log4j★ 最初版
JUL(java.util.logging) JDK自带
log4j2 Apache收购log4j后全面重构,内部实现和log4j完全不同
logback★ 优雅、强大

注:标记★的技术是同一作者。

[2]logback配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="true">
    <!-- 指定日志输出的位置 -->
    <appender name="STDOUT"
        class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <!-- 日志输出的格式 -->
            <!-- 按照顺序分别是:时间、日志级别、线程名称、打印日志的类、日志主体内容、换行 -->
            <pattern>[%d{HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] [%thread] [%logger] [%msg]%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    
    <!-- 设置全局日志级别。日志级别按顺序分别是:DEBUG、INFO、WARN、ERROR -->
    <!-- 指定任何一个日志级别都只打印当前级别和后面级别的日志。 -->
    <root level="DEBUG">
        <!-- 指定打印日志的appender,这里通过“STDOUT”引用了前面配置的appender -->
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </root>
    
    <!-- 根据特殊需求指定局部日志级别 -->
    <logger name="com.atguigu.crowd.mapper" level="DEBUG"/>
    
</configuration>

⑤ EHCache配置文件说明

当借助CacheManager.add(“缓存名称”)创建Cache时,EhCache便会采用指定的的管理策略。

defaultCache标签各属性说明:

五、缓存基本原理

5.1 Cache接口

① 顶级接口

org.apache.ibatis.cache.Cache接口:所有缓存都必须实现的顶级接口

② Cache接口中的方法


③ 缓存的本质

根据Cache接口中方法的声明我们能够看到,缓存的本质是一个Map

5.2 PerpetualCache

org.apache.ibatis.cache.impl.PerpetualCache是Mybatis的默认缓存,也是Cache接口的默认实现。Mybatis一级缓存和自带的二级缓存都是通过PerpetualCache来操作缓存数据的。但是这就奇怪了,同样是PerpetualCache这个类,怎么能区分出来两种不同级别的缓存呢?

其实很简单,调用者不同。

一级缓存:由BaseExecutor调用PerpetualCache

二级缓存:由CachingExecutor调用PerpetualCache,而CachingExecutor可以看做是对BaseExecutor的装饰

总结

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