MyBatis缓存功能 MyBatis缓存功能原理及实例解析
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1、简介
查询 : 连接数据库,耗资源!
一次查询的结果,给他暂存在一个可以直接取到的地方!--->内存 : 缓存
我们再次查询相同数据的时候,直接走缓存,就不用走数据库了
什么是缓存:
- 存在内存中的临时数据
- 将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询
- 从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题
为什么使用缓存:
- 减少和数据库的交互此数,减少系统开销,提高系统效率
- 什么样的数据能使用缓存:
- 经常查询并且不经常改变的数据
2、MyBatis缓存
- MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率
- MyBatis系统中默认定义了两级缓存:一级缓存和二级缓存
- 默认情况下,只有一级缓存开启。(SqlSession级别的缓存,也称为本地缓存)
- 二级缓存需要手动开启和配置,他是基于namespace级别的缓存
- 未来提高扩展性,MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存
3、一级缓存
- 一级缓存也叫本地缓存:SqlSession
- 与数据同义词会话期间查询到的数据会放在本地缓存中
- 以后如果需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,没有必要再去查询数据
测试步骤
- 开启日志
- 测试在一个Session中查询两次相同的记录
- 查看日志输出
缓存失效的情况:
- 查询不同的东西
- 增删改操作,可能会改变原来的数据,所以必定会刷新缓存
- 查询不同的Mapper.xml
- 手动清理缓存
sqlsession.clearCache(); //手动清理缓存
小结:一级缓存默认是开启的,只在一次SqlSession中有效,也就是拿到连接到关闭连接这个区间段
一级缓存就是一个Map
4、二级缓存
- 二级缓存也叫全局缓存,一级缓存作用域太低了,所以诞生了二级缓存
- 基于namespace级别的缓存,一个名称空间,对应一个二级缓存
- 工作机制
- 一个会话查询一条记录,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中
- 如果当前会话关闭了,这个会话对应的一级缓存就没了;但是我们想要的是,会话关闭了,一级缓存中的数据会被保存到二级缓存中
- 新的会话查询信息,就可以从二级缓存中获取内容
- 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存(map)中
步骤:
开启全局缓存
<!--显式的开启全局缓存-->
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
在要使用二级缓存的Mapper中开启
<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
<cache/>
也可以自定义参数
<cache eviction="FIFO"
flushInterval="60000"
size="512"
readOnly="true"/>
测试
问题:我们需要将实体类序列化!否则就会报错
java.io.NotSerializableException: com.rui.pojo.User
小结:
- 只有开启了二级缓存,在同一个Mapper下就有效
- 所有的数据都会先放在一级缓存中
- 只有当会话提交,或者关闭的时候,才会提交到二级缓存中
5、缓存原理
6、自定义缓存——ehcache
EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider
要在程序中使用ehcache,先要导包
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache --> <dependency> <groupId>org.mybatis.caches</groupId> <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId> <version>1.1.0</version> </dependency>
然后在mapper中指定使用ehcache缓存实现
<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
导入配置文件 ehcache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd" updateCheck="false"> <!-- diskStore:为缓存路径,ehcache分为内存和磁盘两级,此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下: user.home – 用户主目录 user.dir – 用户当前工作目录 java.io.tmpdir – 默认临时文件路径 --> <diskStore path="java.io.tmpdir/Tmp_EhCache"/> <!-- defaultCache:默认缓存策略,当ehcache找不到定义的缓存时,则使用这个缓存策略。只能定义一个。 --> <!-- name:缓存名称。 maxElementsInMemory:缓存最大数目 maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。 eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。 overflowToDisk:是否保存到磁盘,当系统当机时 timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。 timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间(单位:秒)。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,默认是0.,也就是对象存活时间无穷大。 diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false. diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。 diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。 memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU(最近最少使用)。你可以设置为FIFO(先进先出)或是LFU(较少使用)。 clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。 memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。 FIFO,first in first out,这个是大家最熟的,先进先出。 LFU, Less Frequently Used,就是上面例子中使用的策略,直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲,缓存的元素有一个hit属性,hit值最小的将会被清出缓存。 LRU,Least Recently Used,最近最少使用的,缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。 --> <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="10000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="259200" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> <cache name="cloud_user" eternal="false" maxElementsInMemory="5000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="1800" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> </ehcache>
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