Python列表推导式 Python列表推导式详情
一碗周 人气:0想了解Python列表推导式详情的相关内容吗，一碗周在本文为您仔细讲解Python列表推导式的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：Python列表推导式,Python，下面大家一起来学习吧。
1、列表生成式
列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。
语法结构如下：
# 普通的生成式 [表达式 for 变量 in 旧列表] # 加条件的生成式 [表达式 for 变量 in 旧列表 if 条件] # if...else条件的生成式 [表达式 if 条件1 else 条件2for 变量 in 旧列表]
1.1 案例
过滤掉名词字母不足4的名字，示例代码如下：
names = ["Tom", "Lily", "Jack", "Steven", "Bod"]
# 在不是用列表生成式的过程
news_names = []
for name in names:
if len(name) > 3:
news_names.append(name)
print(news_names) # ['Lily', 'Jack', 'Steven']
# 使用列表生成式
new_names = [name for name in names if len(name) > 3]
print(new_names) # ['Lily', 'Jack', 'Steven']
显而易见，使用列表生成式可以节省很多行代码
将1-100的整数可以被3和5整除的数字，组成一个新的列表.示例代码，示例代码如下所示：
# 将1-100的整数可以被3和5整除的数字，组成一个新的列表
# 旧方法
number_list = []
for i in range(101):
if i % 3 == 0 and i % 5 == 0:
number_list.append(i)
print(number_list) # [0, 15, 30, 45, 60, 75, 90]
# 列表生成式
new_num_list = [i for i in range(101) if i % 3 == 0 and i % 5 == 0]
print(new_num_list) # [0, 15, 30, 45, 60, 75, 90]
将0到10的奇数和0到5的偶数组成一个不重复的列表，示例代码如下所示：
# 将0到10的奇数和0到5的偶数组成一个不重复的列表
# 旧方法
news_number_list = []
for x in range(10):
if x % 2 != 0:
for y in range(5):
if y % 2 == 0:
news_number_list.append([x, y])
print(news_number_list)
# [[1, 0], [1, 2], [1, 4], [3, 0], [3, 2], [3, 4], [5, 0], [5, 2], [5, 4], [7, 0], [7, 2], [7, 4], [9, 0], [9, 2],[9, 4]]
# 新方法
news_num_list = [[x, y]
for x in range(10) if x % 2 != 0 for y in range(6) if y % 2 == 0]
print(news_num_list)
# [[1, 0], [1, 2], [1, 4], [3, 0], [3, 2], [3, 4], [5, 0], [5, 2], [5, 4], [7, 0], [7, 2], [7, 4], [9, 0], [9, 2],[9, 4]]
同样支持多个for语句，如果使用原来的那种方法的话层级结构太深了，使用生成式一行解决
将列表中的数字大于8000的加200 小于等于8000的加500，示例代码如下：
# 将列表中的数字大于8000的加200 小于等于8000的加500
number = [5000, 10000, 4500, 80000, 12000]
# 旧方法
for i in number:
if i > 8000:
i += 200
else:
i += 500
print(number) # [5000, 10000, 4500, 80000, 12000]
# 新方法
new_number = [i + 200 if i > 8000 else i + 500 for i in number]
print(new_number) # [5000, 10000, 4500, 80000, 12000]
2、集合生成式
语法结构如下所示：
# 普通的生成式
{表达式 for 变量 in 旧列表}
# 加条件的生成式
{表达式 for 变量 in 旧列表 if 条件}
# if...else条件的生成式
{表达式 if 条件1 else 条件2for 变量 in 旧列表}
语法结构与列表生成式基本相同，但是因为集合不允许有重复，所有得出的结果自动去重
3、字典生成式
字典生成式与集合生成式和列表生成式的语法结构一致，唯一不同的是字典是以键值对的形式存放信息的，如下例子中我们将dict中的键值互换，
示例代码如下：
# 将字典的键值对互换
dict1 = {"a": "A", "b": "B", "c": "C"}
# 就方法
new_dict1 = {}
for key, value in dict1.items(): # 返回一个存放键值对的元组
new_dict1[value] = key
print(new_dict1) # {'A': 'a', 'B': 'b', 'C': 'c'}
# 新方法
news_dict1 = {value: key for key, value in dict1.items()}
print(news_dict1) # {'A': 'a', 'B': 'b', 'C': 'c'}
item方法：返回可遍历的(键, 值) 元组数组。
加载全部内容