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MySQL 插入百万条数据 MySQL数据库10秒内插入百万条数据的实现

hah杨大仙 人气:0
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首先我们思考一个问题:

要插入如此庞大的数据到数据库,正常情况一定会频繁地进行访问,什么样的机器设备都吃不消。那么如何避免频繁访问数据库,能否做到一次访问,再执行呢?

Java其实已经给了我们答案。

这里就要用到两个关键对象:StatementPrepareStatement

我们来看一下二者的特性:

要用到的BaseDao工具类 (jar包 / Maven依赖) (Maven依赖代码附在文末)(封装以便于使用)

注:(重点)rewriteBatchedStatements=true,一次插入多条数据,只插入一次!!

public class BaseDao {  //  静态工具类,用于创建数据库连接对象和释放资源,方便调用
    //    导入驱动jar包或添加Maven依赖(这里使用的是Maven,Maven依赖代码附在文末)
    static {
        try {
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    //  获取数据库连接对象
    public static Connection getConn() {
        Connection conn = null;
        try {
            //  rewriteBatchedStatements=true,一次插入多条数据,只插入一次
            conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/million-test?rewriteBatchedStatements=true", "root", "qwerdf");
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        }
        return conn;
    }
 
    //  释放资源
    public static void closeAll(AutoCloseable... autoCloseables) {
        for (AutoCloseable autoCloseable : autoCloseables) {
            if (autoCloseable != null) {
                try {
                    autoCloseable.close();
                } catch (Exception e) {
                    // TODO Auto-generated catch block
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

接下来上关键代码及注释:

/*  因为数据库的处理速度是非常惊人的 单次吞吐量很大 执行效率极高
    addBatch()把若干sql语句装载到一起,然后一次送到数据库执行,执行需要很短的时间
    而preparedStatement.executeUpdate() 是一条一条发往数据库执行的 时间都消耗在数据库连接的传输上面*/
public static void main(String[] args) {
    long start = System.currentTimeMillis();    //  获取系统当前时间,方法开始执行前记录
    Connection conn = BaseDao.getConn();        //  调用刚刚写好的用于获取连接数据库对象的静态工具类
    String sql = "insert into mymilliontest values(null,?,?,?,NOW())";  //  要执行的sql语句
    PreparedStatement ps = null;
    try {
        ps = conn.prepareStatement(sql);    //  获取PreparedStatement对象
        //  不断产生sql
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            ps.setString(1, Math.ceil(Math.random() * 1000000) + "");
            ps.setString(2, Math.ceil(Math.random() * 1000000) + "");
            ps.setString(3, UUID.randomUUID().toString());  //  UUID该类用于随机生成一串不会重复的字符串
            ps.addBatch();  //  将一组参数添加到此 PreparedStatement 对象的批处理命令中。
        }
        int[] ints = ps.executeBatch();//   将一批命令提交给数据库来执行,如果全部命令执行成功,则返回更新计数组成的数组。
        //  如果数组长度不为0,则说明sql语句成功执行,即百万条数据添加成功!
        if (ints.length > 0) {
            System.out.println("已成功添加一百万条数据!!");
        }
    } catch (SQLException throwables) {
        throwables.printStackTrace();
    } finally {
        BaseDao.closeAll(conn, ps);  //  调用刚刚写好的静态工具类释放资源
    }
    long end = System.currentTimeMillis();  //  再次获取系统时间
    System.out.println("所用时长:" + (end - start) / 1000 + "秒");  //  两个时间相减即为方法执行所用时长
}

最后我们运行看一下效果:

嘿嘿,这里时长超过了10秒,设备差点意思,希望理解哈~

<!--连接数据库所用到的mysql-connector-java依赖-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.27</version>
</dependency>

PS : 添上线程后会更快,在后续的文章中会作示例。

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