MySQL 已有表进行分区表 MySQL对数据表已有表进行分区表的实现

时间:2021-10-29 orangleliu 人气:0

想了解MySQL对数据表已有表进行分区表的实现的相关内容吗，orangleliu在本文为您仔细讲解MySQL 已有表进行分区表的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：MySQL,已有表进行分区表,Mysql表分区，下面大家一起来学习吧。

对现有的一个表进行创建分区表，并把数据迁移到新表，可以按时间来分区，然后这表不是实时更新，每天有一次插入操作。
时间比较充裕，但是服务器上有其他应用，使用较小资源为主要方式。

操作方式

@1 可以使用ALTER TABLE来进行更改表为分区表，这个操作会创建一个分区表，然后自动进行数据copy然后删除原表，
猜测服务器资源消耗比较大。

类似操作

ALTER TABLE tbl_rtdata PARTITION BY RANGE (Month(fld_date))
(   
PARTITION p_Apr VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2012-05-01')),
PARTITION p_May VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2012-06-01')), 
PARTITION p_Dec VALUES LESS THAN MAXVALUE );

@2 新建一个和原来表一样的分区表，然后把数据从原表导出，接着倒入新表。
（原来的表主键只有id，而我的分区字段是 stsdate, 这里主键要修改为 id,stsdate 联合主键，分区表要求分区字段要是主键或者是主键的一部分）

操作过程

采用第二种方案。先创建分区表，然后导出原表数据，新表名称改为原表名，然后插入，最后建立普通索引。

建立分区表

CREATE TABLE `apdailysts_p` (
  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `ap_id` INT(11) NOT NULL,
  `mac` VARCHAR(17) NOT NULL,
  `liveinfo` LONGTEXT NOT NULL,
  `livetime` INT(11) NOT NULL,
  `stsdate` DATE NOT NULL,
  `lastmodified` DATETIME NOT NULL,
   PRIMARY KEY (`id`, `stsdate`)
) 
PARTITION BY RANGE COLUMNS(stsdate) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN ('2016-06-01'),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('2016-07-01'),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('2016-08-01'),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN ('2016-09-01'),
    PARTITION p4 VALUES LESS THAN ('2016-10-01'),
    PARTITION p5 VALUES LESS THAN ('2016-11-01'),
    PARTITION p6 VALUES LESS THAN ('2016-12-01'),
    PARTITION p7 VALUES LESS THAN ('2017-01-01'),
    PARTITION p8 VALUES LESS THAN ('2017-02-01'),
    PARTITION p9 VALUES LESS THAN ('2017-03-01'),
    PARTITION p10 VALUES LESS THAN ('2017-05-01'),
    PARTITION p11 VALUES LESS THAN ('2017-06-01'),
    PARTITION p12 VALUES LESS THAN ('2017-07-01'),
    PARTITION p13 VALUES LESS THAN ('2017-08-01'),
    PARTITION p14 VALUES LESS THAN ('2017-09-01'),
    PARTITION p15 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

导出数据

mysqldump -u dbname -p --no-create-info dbname apdailysts  > apdailysts.sql

修改表名，导入数据(10分钟就导入完了，200w, 8g多一点数据)，测试下ok，删除原来的表。

测试可以正常使用，收工，观察2天。。

– 10.16
通过这两天的观察，页面的查询速度从打不开到基本可以秒开的速度了，这个优化是成立的。

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