Pandas openpyxl库结合 详解Pandas与openpyxl库的超强结合
数据分析与统计学之美 人气:2想了解详解Pandas与openpyxl库的超强结合的相关内容吗，数据分析与统计学之美在本文为您仔细讲解Pandas openpyxl库结合的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：Pandas,openpyxl库结合,Pandas,openpyxl库，下面大家一起来学习吧。
前言
用过Pandas和openpyxl库的同学都知道，这两个库是相互互补的。Pandas绝对是Python中处理Excel最快、最好用的库，但是使用 openpyxl 的一些优势是能够轻松地使用样式、条件格式等自定义电子表格。
如果你又想轻松的使用Pandas处理Excel数据，又想为Excel电子表格添加一些样式，应该怎么办呢？
但是您猜怎么着，您不必担心挑选。
事实上，openpyxl 支持将数据从 Pandas DataFrame 转换为工作簿，或者相反，将 openpyxl 工作簿转换为 Pandas DataFrame。
DataFrame转工作簿
我们先创建一个DataFrame：
import pandas as pd
data = {
"姓名": ["张三", "李四"],
"性别": ["男", "女"],
"年龄": [15, 25],
}
df = pd.DataFrame(data)
df
结果如下：
如果想要给表头设置为红色字体，并居中，应该如何设置呢？
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
from openpyxl.styles import Font
from openpyxl.styles import Alignment
wb = Workbook()
ws = wb.active
for row in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
ws.append(row)
font = Font(name="微软雅黑",size=10, bold=True,italic=False,color="FF0000")
alignment = Alignment(horizontal="center",vertical="center")
for i in range(1,df.shape[1]+1):
cell = ws.cell(row=1, column=i)
print(cell.value)
cell.font = font
cell.alignment = alignment
wb.save("pandas.xlsx")
结果如下：
工作簿转DataFrame
如果有这样一份数据，我们想将其转换为DataFrame，应该怎么做？
其实这个有点多此一举，我们直接使用pandas读取后，处理完数据，在进行样式设计不就行了吗？为何一开始非要使用openpyxl读取工作簿呢？
哈哈，但是既然openpyxl中提供了这种方法，我们就来看看。
import pandas as pd from openpyxl import load_workbook workbook = load_workbook(filename="df_to_openpyxl.xlsx") sheet = workbook.active values = sheet.values df = pd.DataFrame(values) df
结果如下：
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