亲宝软件园·资讯

展开

pandas按行分割表格 python使用pandas按照行数分割表格

羊草 人气:0
想了解python使用pandas按照行数分割表格的相关内容吗,羊草在本文为您仔细讲解pandas按行分割表格的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:pandas按行分割表格,pandas按行分割,下面大家一起来学习吧。

问题

思路

代码实现

#按行数分割表格函数
#问题
#1.如果有有一个十万行表格,要录入系统,但是系统每次最多只能录入500行?
#解决问题:
#1.按照指定的行数分割表格
#2.分割出来的表格按照序号命名
import pandas as pd
import os
def SplitExcel(file,num):
    file_dir='result'   #创建目录
    if os.path.isdir(file_dir):
        os.rmdir(file_dir)
    else:
        os.mkdir(file_dir)
    n = 1
    row_list = []
    df = pd.DataFrame(pd.read_excel(file, sheet_name=0))
    row_num = int(df.shape[0])  # 获取行数
    if num >= row_num:  #如果分割行数大于总行数,报错
        raise Exception('too much!!')
    try:
        for i in list(range(num,row_num,num)):
            row_list.append(i)
        row_list.append(row_num)  # 得到完整列表
    except Exception as e:
        print (e)

    (name,ext)=os.path.splitext(file)  #获取文件名

    for m in row_list:

        filename=os.path.join(file_dir,name+'-' + str(n) + '.xlsx')
        if m <row_num:
            df_handle=df.iloc[m-num:m] #获取n行之前
            print (df_handle)
            df_handle.to_excel(filename , sheet_name='sheet1',index=False)
        elif m == int(row_num):
            remainder=int(int(row_num)%num) #余数
            df_handle=df.iloc[m-remainder:m] #获取最后不能整除的行
            df_handle.to_excel(filename , sheet_name='sheet1', index=False)
        n = n + 1

if __name__=='__main__':
    file= 'result.xls'
    SplitExcel(file,num=10)

测试效果

一张83行的表格,去除表头,一共82行,按照10行分割,一共要获得9张表格,最后一张表格,应该只有两行,中间的表格,数据必须是连续的,

分割前

分割后

加载全部内容

相关教程
猜你喜欢
用户评论