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pandas DataFrame检测重复值 pandas中DataFrame检测重复值的实现

乘风破浪的熊爸 人气:0
想了解pandas中DataFrame检测重复值的实现的相关内容吗,乘风破浪的熊爸在本文为您仔细讲解pandas DataFrame检测重复值的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:pandas,DataFrame检测重复值,pandas,DataFrame,重复值,下面大家一起来学习吧。

本文详解如何使用pandas查看dataframe的重复数据,判断是否重复,以及如何去重

DataFrame.duplicated(subset=None, keep='first')

subset:如果你认为几个字段重复,则数据重复,就把那几个字段以列表形式放到subset后面。默认是所有字段重复为重复数据。

keep:

下面举例

df = pd.DataFrame({
    'brand': ['Yum Yum', 'Yum Yum', 'Indomie', 'Indomie', 'Indomie'],
    'style': ['cup', 'cup', 'cup', 'pack', 'pack'],
    'rating': [4, 4, 3.5, 15, 5]
})
df 

在这里插入图片描述

# 默认为keep="first",第一条重复的为False,后面重复的为True
# 一般不会设置keep,保持keep为默认值。
df.duplicated()

结果
0    False
1     True
2    False
3    False
4    False
dtype: bool

# keep="last",,最后一条重复的为False,后面重复的为True
df.duplicated(keep="last")

结果
0     True
1    False
2    False
3    False
4    False
dtype: bool

# keep=False,,所有重复的为True
df.duplicated(keep=False)

结果
0     True
1     True
2    False
3    False
4    False
dtype: bool

# sub是子,subset是子集
# 标记只要brand重复为重复值。
df.duplicated(subset='brand')

结果

0    False
1     True
2    False
3     True
4     True
dtype: bool


# 只要brand重复brand和style重复的为重复值。
df.duplicated(subset=['brand','style'])

结果

0    False
1     True
2    False
3    False
4     True
dtype: bool


# 显示重复记录,通过布尔索引
df[df.duplicated()]

在这里插入图片描述

# 查询重复值的个数。
df.duplicated().sum()

结果
1

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