浅谈Spring Boot中怎样干掉if else的方法
人气:0前言
看到crossoverJie的文章《利用策略模式优化过多 if else 代码》后受到启发，可以利用策略模式简化过多的if else代码，文章中提到可以通过扫描实现处理器的自注册，我在这里介绍在Spring Boot框架中的实现方法。
需求
这里虚拟一个业务需求，让大家容易理解。假设有一个订单系统，里面的一个功能是根据订单的不同类型作出不同的处理。
订单实体：
public class OrderDTO {
private String code;
private BigDecimal price;
/**
* 订单类型
* 1：普通订单；
* 2：团购订单；
* 3：促销订单；
*/
private String type;
// ... 省略 get / set ...
}
service接口：
public interface IOrderService {
/**
* 根据订单的不同类型作出不同的处理
*
* @param dto 订单实体
* @return 为了简单，返回字符串
*/
String handle(OrderDTO dto);
}
传统实现
根据订单类型写一堆的if else：
public class OrderServiceImpl implements IOrderService {
@Override
public String handle(OrderDTO dto) {
String type = dto.getType();
if ("1".equals(type)) {
return "处理普通订单";
} else if ("2".equals(type)) {
return "处理团购订单";
} else if ("3".equals(type)) {
return "处理促销订单";
}
return null;
}
}
策略模式实现
利用策略模式，只需要两行即可实现业务逻辑：
@Service
public class OrderServiceV2Impl implements IOrderService {
@Autowired
private HandlerContext handlerContext;
@Override
public String handle(OrderDTO dto) {
AbstractHandler handler = handlerContext.getInstance(dto.getType());
return handler.handle(dto);
}
}
可以看到上面的方法中注入了HandlerContext，这是一个处理器上下文，用来保存不同的业务处理器，具体在下文会讲解。我们从中获取一个抽象的处理器AbstractHandler，调用其方法实现业务逻辑。
现在可以了解到，我们主要的业务逻辑是在处理器中实现的，因此有多少个订单类型，就对应有多少个处理器。以后需求变化，增加了订单类型，只需要添加相应的处理器就可以，上述OrderServiceV2Impl完全不需改动。
我们先看看业务处理器的写法：
@Component
@HandlerType("1")
public class NormalHandler extends AbstractHandler {
@Override
public String handle(OrderDTO dto) {
return "处理普通订单";
}
}
@Component
@HandlerType("2")
public class GroupHandler extends AbstractHandler {
@Override
public String handle(OrderDTO dto) {
return "处理团购订单";
}
}
@Component
@HandlerType("3")
public class PromotionHandler extends AbstractHandler {
@Override
public String handle(OrderDTO dto) {
return "处理促销订单";
}
}
首先每个处理器都必须添加到spring容器中，因此需要加上@Component注解，其次需要加上一个自定义注解@HandlerType，用于标识该处理器对应哪个订单类型，最后就是继承AbstractHandler，实现自己的业务逻辑。
自定义注解 @HandlerType：
@Target({ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
public @interface HandlerType {
String value();
}
抽象处理器 AbstractHandler：
public abstract class AbstractHandler {
abstract public String handle(OrderDTO dto);
}
自定义注解和抽象处理器都很简单，那么如何将处理器注册到spring容器中呢？
具体思路是：
- 扫描指定包中标有@HandlerType的类；
- 将注解中的类型值作为key，对应的类作为value，保存在Map中；
- 以上面的map作为构造函数参数，初始化HandlerContext，将其注册到spring容器中；
我们将核心的功能封装在HandlerProcessor类中，完成上面的功能。
HandlerProcessor：
@Component
@SuppressWarnings("unchecked")
public class HandlerProcessor implements BeanFactoryPostProcessor {
private static final String HANDLER_PACKAGE = "com.cipher.handler_demo.handler.biz";
/**
* 扫描@HandlerType，初始化HandlerContext，将其注册到spring容器
*
* @param beanFactory bean工厂
* @see HandlerType
* @see HandlerContext
*/
@Override
public void postProcessBeanFactory(ConfigurableListableBeanFactory beanFactory) throws BeansException {
Map<String, Class> handlerMap = Maps.newHashMapWithExpectedSize(3);
ClassScaner.scan(HANDLER_PACKAGE, HandlerType.class).forEach(clazz -> {
// 获取注解中的类型值
String type = clazz.getAnnotation(HandlerType.class).value();
// 将注解中的类型值作为key，对应的类作为value，保存在Map中
handlerMap.put(type, clazz);
});
// 初始化HandlerContext，将其注册到spring容器中
HandlerContext context = new HandlerContext(handlerMap);
beanFactory.registerSingleton(HandlerContext.class.getName(), context);
}
}
HandlerProcessor需要实现BeanFactoryPostProcessor，在spring处理bean前，将自定义的bean注册到容器中。
核心工作已经完成，现在看看HandlerContext如何获取对应的处理器：
HandlerContext：
public class HandlerContext {
private Map<String, Class> handlerMap;
public HandlerContext(Map<String, Class> handlerMap) {
this.handlerMap = handlerMap;
}
public AbstractHandler getInstance(String type) {
Class clazz = handlerMap.get(type);
if (clazz == null) {
throw new IllegalArgumentException("not found handler for type: " + type);
}
return (AbstractHandler) BeanTool.getBean(clazz);
}
}
#getInstance方法根据类型获取对应的class，然后根据class类型获取注册到spring中的bean。
最后请注意一点，HandlerProcessor和BeanTool必须能被扫描到，或者通过@Bean的方式显式的注册，才能在项目启动时发挥作用。
总结
利用策略模式可以简化繁杂的if else代码，方便维护，而利用自定义注解和自注册的方式，可以方便应对需求的变更。本文只是提供一个大致的思路，还有很多细节可以灵活变化，例如使用枚举类型、或者静态常量，作为订单的类型，相信你能想到更多更好的方法。
全部示例代码请查看：handler_demo
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