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MySQL中or、in、union与索引优化详析

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本文缘起自《一分钟了解索引技巧》的作业题。

假设订单业务表结构为:

order(oid, date, uid, status, money, time, …)

其中:

假设订单有三种状态:0已下单,1已支付,2已完成

业务需求,查询未完成的订单,哪个SQL更快呢?

结论:方案1最慢,方案2,3,4都能命中索引

但是...

一:union all 肯定是能够命中索引的

select * from order where status=0

union all

select * from order where status=1

说明:

直接告诉MySQL怎么做,MySQL耗费的CPU最少

程序员并不经常这么写SQL(union all)

二:简单的in能够命中索引

select * from order where status in (0,1)

说明:

让MySQL思考,查询优化耗费的cpu比union all多,但可以忽略不计

程序员最常这么写SQL(in),这个例子,最建议这么写

三:对于or,新版的MySQL能够命中索引

select * from order where status=0 or status=1

说明:

让MySQL思考,查询优化耗费的cpu比in多,别把负担交给MySQL

不建议程序员频繁用or,不是所有的or都命中索引

对于老版本的MySQL,建议查询分析下

四、对于!=,负向查询肯定不能命中索引

select * from order where status!=2

说明:

全表扫描,效率最低,所有方案中最慢

禁止使用负向查询

五、其他方案

select * from order where status < 2

这个具体的例子中,确实快,但是:

这个例子只举了3个状态,实际业务不止这3个状态,并且状态的“值”正好满足偏序关系,万一是查其他状态呢,SQL不宜依赖于枚举的值,方案不通用

这个SQL可读性差,可理解性差,可维护性差,强烈不推荐

六、作业

这样的查询能够命中索引么?

select * from order where uid in (

   select uid from order where status=0

)

select * from order where status in (0, 1) order by date desc

select * from order where status=0 or date <= CURDATE()

注:此为示例,别较真SQL对应业务的合理性。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。

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