Spring RedisTemplate配置与使用 Spring学习笔记之RedisTemplate的配置与使用教程
一灰灰 人气:0前言
Spring针对Redis的使用，封装了一个比较强大的Template以方便使用；之前在Spring的生态圈中也使用过redis，但直接使用Jedis进行相应的交互操作，现在正好来看一下RedisTemplate是怎么实现的，以及使用起来是否更加便利
I. 基本配置
1. 依赖
依然是采用Jedis进行连接池管理，因此除了引入 spring-data-redis之外，再加上jedis依赖，pom文件中添加
<dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.8.4.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency>
如果需要指定序列化相关参数，也可以引入jackson，本篇为简单入门级，就不加这个了
2. 配置文件
准备redis相关的配置参数，常见的有host, port, password, timeout…，下面是一份简单的配置，并给出了相应的含义
redis.hostName=127.0.0.1 redis.port=6379 redis.password=https://blog.hhui.top # 连接超时时间 redis.timeout=10000 #最大空闲数 redis.maxIdle=300 #控制一个pool可分配多少个jedis实例,用来替换上面的redis.maxActive,如果是jedis 2.4以后用该属性 redis.maxTotal=1000 #最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。 redis.maxWaitMillis=1000 #连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟) redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000 #每次释放连接的最大数目,默认3 redis.numTestsPerEvictionRun=1024 #逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1 redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000 #是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个 redis.testOnBorrow=true #在空闲时检查有效性, 默认false redis.testWhileIdle=true
说明
redis密码请一定记得设置，特别是在允许远程访问的时候，如果没有密码，默认端口号，很容易就被是扫描注入脚本，然后开始给人挖矿（亲身经历…）
II. 使用与测试
根据一般的思路，首先是得加载上面的配置，创建redis连接池，然后再实例化RedisTemplate对象，最后持有这个实力开始各种读写操作
1. 配置类
使用JavaConfig的方式来配置，主要是两个Bean，读取配置文件设置各种参数的RedisConnectionFactory以及预期的RedisTemplate
@Configuration
@PropertySource("classpath:redis.properties")
public class RedisConfig extends JCacheConfigurerSupport {
@Autowired
private Environment environment;
@Bean
public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
JedisConnectionFactory fac = new JedisConnectionFactory();
fac.setHostName(environment.getProperty("redis.hostName"));
fac.setPort(Integer.parseInt(environment.getProperty("redis.port")));
fac.setPassword(environment.getProperty("redis.password"));
fac.setTimeout(Integer.parseInt(environment.getProperty("redis.timeout")));
fac.getPoolConfig().setMaxIdle(Integer.parseInt(environment.getProperty("redis.maxIdle")));
fac.getPoolConfig().setMaxTotal(Integer.parseInt(environment.getProperty("redis.maxTotal")));
fac.getPoolConfig().setMaxWaitMillis(Integer.parseInt(environment.getProperty("redis.maxWaitMillis")));
fac.getPoolConfig().setMinEvictableIdleTimeMillis(
Integer.parseInt(environment.getProperty("redis.minEvictableIdleTimeMillis")));
fac.getPoolConfig()
.setNumTestsPerEvictionRun(Integer.parseInt(environment.getProperty("redis.numTestsPerEvictionRun")));
fac.getPoolConfig().setTimeBetweenEvictionRunsMillis(
Integer.parseInt(environment.getProperty("redis.timeBetweenEvictionRunsMillis")));
fac.getPoolConfig().setTestOnBorrow(Boolean.parseBoolean(environment.getProperty("redis.testOnBorrow")));
fac.getPoolConfig().setTestWhileIdle(Boolean.parseBoolean(environment.getProperty("redis.testWhileIdle")));
return fac;
}
@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, String> redis = new RedisTemplate<>();
redis.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
redis.afterPropertiesSet();
return redis;
}
}
2. 测试与使用
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(classes = {RedisConfig.class})
public class RedisTest {
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
@Test
public void testRedisObj() {
Map<String, Object> properties = new HashMap<>();
properties.put("123", "hello");
properties.put("abc", 456);
redisTemplate.opsForHash().putAll("hash", properties);
Map<Object, Object> ans = redisTemplate.opsForHash().entries("hash");
System.out.println("ans: " + ans);
}
}
执行后输出如下
ans: {123=hello, abc=456}
从上面的配置与实现来看，是很简单的了，基本上没有绕什么圈子，但是使用redis-cli连上去，却查询不到 hash 这个key的内容
127.0.0.1:6379> get hash (nil) 127.0.0.1:6379> keys * 1) "\xac\xed\x00\x05t\x00\x04hash"
使用代码去查没问题，直接控制台连接，发现这个key和我们预期的不一样，多了一些前缀，why ?
3. 序列化问题
为了解决上面的问题，只能debug进去，看下是什么引起的了
对应源码位置:
// org.springframework.data.redis.core.AbstractOperations#rawKey
byte[] rawKey(Object key) {
Assert.notNull(key, "non null key required");
return this.keySerializer() == null && key instanceof byte[] ? (byte[])((byte[])key) : this.keySerializer().serialize(key);
}
可以看到这个key不是我们预期的 key.getBytes(), 而是调用了this.keySerializer().serialize(key)，而debug的结果，默认Serializer是JdkSerializationRedisSerializer
然后就是顺藤摸瓜一步一步深入进去，链路如下
// org.springframework.core.serializer.support.SerializingConverter#convert
// org.springframework.core.serializer.DefaultSerializer#serialize
public class DefaultSerializer implements Serializer<Object> {
public DefaultSerializer() {
}
public void serialize(Object object, OutputStream outputStream) throws IOException {
if (!(object instanceof Serializable)) {
throw new IllegalArgumentException(this.getClass().getSimpleName() + " requires a Serializable payload but received an object of type [" + object.getClass().getName() + "]");
} else {
ObjectOutputStream objectOutputStream = new ObjectOutputStream(outputStream);
objectOutputStream.writeObject(object);
objectOutputStream.flush();
}
}
}
所以具体的实现很清晰了，就是 ObjectOutputStream,这个东西就是Java中最原始的序列化反序列流工具，会包含类型信息，所以会带上那串前缀了
所以要解决这个问题，也比较明确了，替换掉原生的JdkSerializationRedisSerializer,改为String的方式，正好提供了一个StringRedisSerializer,所以在RedisTemplate的配置处，稍稍修改
@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, String> redis = new RedisTemplate<>();
redis.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 设置redis的String/Value的默认序列化方式
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
redis.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
redis.setValueSerializer(stringRedisSerializer);
redis.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
redis.setHashValueSerializer(stringRedisSerializer);
redis.afterPropertiesSet();
return redis;
}
再次执行，结果尴尬的事情出现了，抛异常了，类型转换失败
java.lang.ClassCastException: java.lang.Integer cannot be cast to java.lang.String at org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer.serialize(StringRedisSerializer.java:33) at org.springframework.data.redis.core.AbstractOperations.rawHashValue(AbstractOperations.java:171) at org.springframework.data.redis.core.DefaultHashOperations.putAll(DefaultHashOperations.java:129) ...
看前面的测试用例，map中的value有integer，而StringRedisSerializer接收的参数必须是String，所以不用这个，自己照样子重新写一个兼容掉
public class DefaultStrSerializer implements RedisSerializer<Object> {
private final Charset charset;
public DefaultStrSerializer() {
this(Charset.forName("UTF8"));
}
public DefaultStrSerializer(Charset charset) {
Assert.notNull(charset, "Charset must not be null!");
this.charset = charset;
}
@Override
public byte[] serialize(Object o) throws SerializationException {
return o == null ? null : String.valueOf(o).getBytes(charset);
}
@Override
public Object deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException {
return bytes == null ? null : new String(bytes, charset);
}
}
然后可以开始愉快的玩耍了,执行完之后测试
keys * 1) "\xac\xed\x00\x05t\x00\x04hash" 2) "hash" 127.0.0.1:6379> hgetAll hash 1) "123" 2) "hello" 3) "abc" 4) "456"
III. RedisTemplate使用姿势
1. opsForXXX
简单过来一下RedisTemplate的使用姿势，针对不同的数据结构(String, List, ZSet, Hash）读封装了比较使用的调用方式 opsForXXX
// hash 数据结构操作 org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate#opsForHash // list org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate#opsForList // string org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate#opsForValue // set org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate#opsForSet // zset org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate#opsForZSet
2. execute
除了上面的这种使用方式之外，另外一种常见的就是直接使用execute了，一个简单的case如下
@Test
public void testRedis() {
String key = "hello";
String value = "world";
redisTemplate.execute((RedisCallback<Void>) con -> {
con.set(key.getBytes(), value.getBytes());
return null;
});
String asn = redisTemplate.execute((RedisCallback<String>) con -> new String(con.get(key.getBytes())));
System.out.println(asn);
String hkey = "hKey";
redisTemplate.execute((RedisCallback<Void>) con -> {
con.hSet(hkey.getBytes(), "23".getBytes(), "what".getBytes());
return null;
});
Map<byte[], byte[]> map = redisTemplate.execute((RedisCallback<Map<byte[], byte[]>>) con -> con.hGetAll(hkey.getBytes()));
for (Map.Entry<byte[], byte[]> entry : map.entrySet()) {
System.out.println("key: " + new String(entry.getKey()) + " | value: " + new String(entry.getValue()));
}
}
输出结果如下
world
key: 23 | value: what
3. 区别
一个自然而然能想到的问题就是上面的两种方式有什么区别？
opsForXXX 的底层，就是通过调用execute方式来做的，其主要就是封装了一些使用姿势，定义了序列化，使用起来更加的简单和便捷；这种方式下，带来的小号就是每次都需要新建一个DefaultXXXOperations对象，多绕了一步，基于此是否会带来额外的性能和内存开销呢？没测过，但个人感觉量小的情况下，应该没什么明显的影响；而qps很高的情况下，这方便的优化能带来的帮助，估计也不太大
IV. 其他
0. 项目
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。
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