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Python装饰器模式 Python装饰器模式定义与用法分析

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本文实例讲述了Python装饰器模式定义与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

装饰器模式定义:动态地给一个对象添加一些额外的职责。

在Python中Decorator mode可以按照像其它编程语言如C++, Java等的样子来实现,但是Python在应用装饰概念方面的能力上远不止于此,Python提供了一个语法和一个编程特性来加强这方面的功能。

首先需要了解一下Python中闭包的概念:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure)。

def makeblod(fn):
  def wrapped():
    return '<b>'+fn()+'</b>'
  return wrapped
def makeitalic(fn):
  def wrapped():
    return '<i>'+fn()+'</i>'
  return wrapped
@makeblod
@makeitalic
def hello():
  return 'hello world'
print hello()

运行结果:

<b><i>hello world</i></b>

def deco(arg):
  def _deco(func):
    def __deco():
      print "before %s called [%s]." % (func.__name__, arg)
      func()
      print "after %s called [%s]." % (func.__name__, arg)
    return __deco
  return _deco
@deco("mymodule")
def myfunc():
  print "myfunc() called."
myfunc()

运行结果:

before myfunc called [mymodule].
myfunc() called.
after myfunc called [mymodule].

关于闭包学习可参考:https:

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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