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PHP负载均衡的加权轮询 PHP实现负载均衡的加权轮询方法分析

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本文实例讲述了PHP实现负载均衡的加权轮询方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

1. 负载均衡算法有哪些?

2.如何用PHP实现加权轮询?

实现思路:

通过传入不同的用户id,然后给他们分配不同的主机。

首先,需要一个接收用户id的数组。

其次,需要一个存主机的数组,这些主机有不同的权重。这里的权重可以这么考虑:

假设有abc三台主机,权重分别为3,1,1,那么a的占比为0.6,b和c的占比各为0.2。

直接遍历主机的数组,假如用户来了100个人,到a的时候,a的占比是0.6,就从用户数组里随机取60个人分给a;轮到b时,b的占比是0.2,就从用户数组里随机取20人;同理,c20人,这样就完成了100个请求的转发。

可是真实场景不是固定一批用户,而是持续不断的用户请求,由于转发非常快,当来的新用户非常少时,每次从用户队列中取完、转发后立马去用户队列中取,很有可能每次只取2条,造成请求全部给了a,b和c一直没有的情况。这时候可以考虑按照不同策略从用户队列中取数据。假设以前5ms就处理完一次转发,则现在定义两种策略,如果用户队列中有100个用户时,就取出来,按着主机占比进行转发,如果用户队列中不足100人,但是当前时间和上一次取值时间相差10ms,就取出来进行转发,这样就可以累积5ms,而这5ms里队列中又会多一些用户请求,这样就不会把所有请求都分给一台机器了。

代码:

<?php
// php实现负载均衡的加权轮询(WRR)
class WRR {
  // 每次取100人
  const num = 100;
  // 上次取值时间,秒级时间戳
  public $last_time;
  // 权重 machine=>weight
  public $machines = array(
    'a' => 3, // 0.6
    'b' => 1, // 0.2
    'c' => 1 // 0.2
  );
  // 占比
  public $proportion = array();
  // 用户队列
  public static $user_ids = array();
  public function __construct() {
    // 各机器的占比
    $total = 0;
    foreach ($this->machines as $machine => $weight) {
      $total += $weight;
    }
    $this->proportion['a'] = $this->machines['a'] / $total;
    $this->proportion['b'] = $this->machines['b'] / $total;
    $this->proportion['c'] = $this->machines['c'] / $total;
  }
  public function getUsers() {
    // 用户人数
    $cnt = count(self::$user_ids);
    $a_num = 0;
    $b_num = 0;
    $c_num = 0;
    if ($cnt >= self::num) { // 队列超过100人
      $a_num = round(self::num * $this->proportion['a']);
      $b_num = round(self::num * $this->proportion['b']);
      $c_num = $cnt - $a_num - $b_num;
    } else { // 队列不足100人
      $last_time = $this->last_time; // 上次访问时间
      while (true) {
        $current_time = $this->getMillisecond();
        if (($current_time - $last_time) >= 10) { // 当前时间和上一次取值时间超过10ms
          $a_num = round($cnt * $this->proportion['a']);
          $b_num = round($cnt * $this->proportion['b']);
          $c_num = $cnt - $a_num - $b_num;
          $this->last_time = self::getMillisecond();  // 更新访问时间
          break;
        }
      }
    }
    $a = array_splice(self::$user_ids, 0, $a_num);
    $b = array_splice(self::$user_ids, 0, $b_num);
    $c = array_splice(self::$user_ids, 0, $c_num);
    return array(
      'a' => $a,
      'b' => $b,
      'c' => $c
    );
  }
  // 获取毫秒级时间戳
  public function getMillisecond() {
    list($t1, $t2) = explode(" ", microtime());
    return (float)sprintf('%.0f', (floatval($t1) + floatval($t2)) * 1000);
  }
}
// 测试
$wrr = new WRR();
for ($i = 0; $i < 3; $i++) {// 模拟持续不断的用户请求
  $random = rand(10, 120);
  $user_ids = range(1, $random);
  WRR::$user_ids = $user_ids;
  $users = $wrr->getUsers();
  print_r($users);
}

真实的算法比这个复杂多了,它需要考虑一点,就是来过的用户要保持原来分配的机器,除非原来的机器挂了。这样做的原因是缓存。很多基于内存的缓存,都是基于用户级别的,所以相同的用户保持同一台机器,有助于提升性能。

希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。

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