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python可视化 python可视化实现代码

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python可视化

#导入两个库
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#第一个参数就是x轴的初始值 
#第二个参数是x轴的终止值
#第三个返回num均匀分布的样本,也就是0-12的区间取多少个点,如果为曲线的最好数值大一点
x = np.linspace(0, 12, 50)
y = np.sin(x) #函数
z = np.cos(x) # 函数
plt.figure(figsize=(8, 4))#解释在下面
plt.plot(x, y, label="$sin(x)$", color="red", linewidth=2) #描绘函数图像以及标注
plt.plot(x, z, "b--", label="$cos(X^2)$")# b--为虚线的意思
plt.xlabel("Time(s)") #x轴的名字
plt.ylabel("Volt1")
plt.title("PyPlot First Example")
#第一个参数是表示y轴的开始值
#第二个参数是表示y轴的结束值
plt.ylim(-1.2, 1, 2) 
plt.legend()
plt.show()

(1)figure语法说明

figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

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