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python colorbar自定义颜色 python可视化 matplotlib画图使用colorbar工具自定义颜色

彭伟_02 人气:3

python matplotlib画图使用colorbar工具自定义颜色 colorbar(draw colorbar without any mapple/plot)

自定义colorbar可以画出任何自己想要的colorbar,自由自在、不受约束,不依赖于任何已有的图(plot/mappable)。这里使用的是mpl.colorbar.ColorbarBase类,而colorbar类必须依赖于已有的图。

参数可以参考下面的描述->matplotlib

class matplotlib.colorbar.ColorbarBase(ax, cmap=None, norm=None, alpha=None, values=None, boundaries=None, orientation=‘vertical', ticklocation=‘auto', extend=‘neither', spacing=‘uniform', ticks=None, format=None, drawedges=False, filled=True, extendfrac=None, extendrect=False, label='')[source]

参数简单描述

给一个例子,首先定义一下横纵坐标的名称,以及df_int:

labels_int = ['A', 'B', 'C', 'D']
variables_int = ['A', 'B', 'C', 'D']

# x_normed_int 可以是一个4*4的数组,经过归一化的
df_int = pd.DataFrame(, columns=variables_int, index=labels_int)

接下来就是画图了:

fig = plt.figure()
  ax = fig.add_subplot(111)
  cax = ax.matshow(df, interpolation='nearest', cmap='GnBu')
  fig.colorbar(cax)

  tick_spacing = 1
  ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(tick_spacing))
  ax.yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(tick_spacing))

  ax.set_xticklabels([''] + list(df.columns))
  ax.set_yticklabels([''] + list(df.index))
  plt.show()

其中:

cax = ax.matshow(df, interpolation='nearest', cmap='GnBu')

可以通过cmap修改,得到不同的颜色带

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

最终可以看到结果如下图:

在这里插入图片描述

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