Python delattr函数 Python内置函数delattr的具体用法

时间:2021-03-28 LZ_Luzhuo 人气:0

想了解Python内置函数delattr的具体用法的相关内容吗，LZ_Luzhuo在本文为您仔细讲解Python delattr函数的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：Python,delattr函数,Python,delattr，下面大家一起来学习吧。

delattr 函数用于删除属性。

delattr(x, 'foobar') 相等于 del x.foobar。

语法

setattr 语法：delattr(object, name)

参数

object -- 对象。
name -- 必须是对象的属性。

英文文档：

delattr(object, name)　

This is a relative of setattr(). The arguments are an object and a string. The string must be the name of one of the object's attributes. The function deletes the named attribute, provided the object allows it. For example, delattr(x, 'foobar') is equivalent to del x.foobar.说明：　

定义类

#coding=utf-8
# class_my.py 定义类 (新式类)

# 定义类
class Person:
  # 类属性 (class) (注:类/类方法 能修改类属性; 对象不能修改类属性,更改的只是实例属性)
  name = "name" # 公共属性
  __adress = "adress" # 私有属性 (__属性 表示私有)

  # 构造方法(对象创建调用) (__init__ 表示构造)
  def __init__(self, name, address = "地球"):
    # 实例属性
    self.name = name # (注:类属性与实例属性名称相同时用实例属性,实例属性被删除后使用类属性)
    self.__adress = address
    Person.setData(self)

  # 析构方法(对象销毁调用) (__del__ 表示析构)
  def __del__(self):
    print("对象被销毁.")

  # toString()
  def __str__(self):
    return "Person.class"

  # 实例方法 (this)
  def setName(self, name): # self可为其他字符串 (this)
    self.name = name; # 修改 实例属性 (不存在自动添加)

  # 类方法 (static)
  @classmethod
  def setName_cls(cls, name):
    cls.name = name # 修改 类属性

  # 静态方法 (tools)
  @staticmethod
  def setName_sta(name): # (注:参数部分)
    return name

  def getName(self):
    return self.name

  def setData(self):
    # 实例属性
    self.__age = 21 # 私有属性
    self.sex = "女" # 公共属性

  def show(self):
    print("Hello! %s"%self.name)
    print("Address:%s"%self.__adress) # 使用自身私有属性
    self.__eat() # 使用自身私有方法

  def __eat(self): # 私有方法
    print("eat")



# ======= 函数调用 ======
if __name__ == "__main__":
  # - 创建对象 -
  ps = Person("LY")

  # --- 调用方法 ---
  # 调用实例方法
  ps.setName("LY") # 实例调用 实例方法
  ps.show()

  # 调用类方法
  Person.setName_cls("Person") # 类调用 类方法
  ps.setName_cls("Person") # 实例调用 类方法

  # 调用静态方法 ()
  print(ps.setName_sta("Per")) # 实例调用 静态方法
  print(Person.setName_sta("Per")) # 类调用 静态方法

  # --- 访问属性 ---
  print(ps.getName())
  print(ps.name) # 访问 类属性 的公共属性值
  print(ps.sex) # 访问 实例属性 的公共属性值

  # --- 修改属性 ---

  # 修改实例属性
  ps.name = "123" # 修改 类属性 (注:并非真修改,只是向对象中创建了一个实例属性)
  del ps.name # 删除 实例属性 (注:实例不能(非类方法)删除 类属性, 只是删除了对象中创建的实例属性,类属性依然存在)
  del ps.sex # 删除 实例属性 (注:真删除,删除后不能访问)

  # 修改类属性
  Person.name = "Person" # 修改类属性
  Person.setName_cls("Person") # 类 调用 类方法 修改 类属性 (注:类不能调用实例方法)
  ps.setName_cls("Person") # 对象 通过 类方法 修改 类属性
  del Person.name # 删除类属性

  # - 删除对象 -
  del ps
  # > Less is more! "静态方法"和"类方法/属性"同级都可理解为"静态",静态方法适合做工具箱,类方法/属性可认为在静态区,随手拿来即用,而实例则需要实例化才能使用. (--本人的个人理解)
# ======= 函数调用 ======

继承

#coding=utf-8
# class_extend.py 继承(新式类)

# --- 单继承 ---
# 父类
class Animal(object):

  def __init__(self, name = "动物"):
    self.name = name

  def run(self):
    print("%s在跑."%self.name)

# 子类
class Cat(Animal): # 继承 (父类写()内)

  def __init__(self, name, ot = ""):
    super(Cat, self).__init__(name)

  def miao(self):
    print("喵")



# --- 多继承 ---
class Donkey: # 驴
  def walk(self):
    print("walk")

  def eat(self):
    print("Donkey.eat")

class Horse: # 马
  def run(self):
    print("run")

  def eat(self):
    print("Horse.eat")

class Mule(Donkey, Horse): # 骡(驴+马)
  pass



# === 多态 ====
def animalRun(animal): # 参数接收自己及其自己的子类
  animal.run()




# ======= 函数调用 ======
if __name__ == "__main__":
  # - 单继承调用 -
  ani = Animal()
  ani.run()

  cat = Cat("猫")
  cat.run()
  cat.miao()


  # - 多继承调用 -
  mule = Mule()
  mule.walk()
  mule.run()
  mule.eat() # 多个父类中有相同的方法时,调用()内最前面的父类(Donkey)的方法


  # - 多态调用 -
  ani = Animal()
  animalRun(ani)

  cat = Cat("猫")
  animalRun(cat)
# ======= 函数调用 ======

重写

#coding=utf-8
# class_rewrite.py 重写(新式类)

class Animal(object):

  def run(self):
    print("Animal.run")

  def eat(self, food = "食物"):
    print("eat:%s"%food)


class Cat(Animal):

  # 子类重写了父类的方法
  def run(self):
    print("Cat.run")

  def eat(self):
    # 调用父类的方法
    super(Cat, self).eat("猫粮")



# ======= 函数调用 ======
if __name__ == "__main__":
  ani = Animal()
  ani.run()
  ani.eat()
  cat = Cat()
  cat.run()
  cat.eat()
# ======= 函数调用 ======

属性方法

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
__author__ = 'Luzhuo'
__date__ = '2017/5/13'
# class_propertiemethod.py 属性方法
# 属性方法: 把方法变成静态属性


# 写法1
class PM_1(object):
  def __init__(self):
    self.__name_str = "PropertieMethod_1"

  # 获取
  @property
  def name(self): # 注意,方法名相同
    return self.__name_str

  # 设置
  @name.setter
  def name(self, name):
    self.__name_str = name

  # 删除
  @name.deleter
  def name(self):
    del self.__name_str


if __name__ == "__main__":
  pm = PM_1()
  print(pm.name)
  pm.name = "PM"
  print(pm.name)
  del pm.name
  # print(pm.name)

# ==========================================================


# 写法2
class PM_2(object):
  def __init__(self):
    self.__name_str = "PropertieMethod_2"

  # 获取
  def getname(self):
    return self.__name_str

  # 设置
  def setname(self, name):
    self.__name_str = name

  # 删除
  def delname(self):
    del self.__name_str

  # property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None) # 返回一个property 属性, 实现原理见 内置函数 文章 property_my 块代码(http://blog.csdn.net/rozol/article/details/70603230)
  name = property(getname, setname, delname)


if __name__ == "__main__":
  p = PM_2()
  print(p.name)
  p.name = "PM2"
  print(p.name)
  del p.name
  # print(p.name)

反射

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
__author__ = 'Luzhuo'
__date__ = '2017/5/13'
# class_reflection.py 反射
# 通过反射机制,可动态修改程序运行时的状态/属性/方法
# Python的反射机制性能如何? 在Android中Java的反射产生垃圾而执行gc,从而导致UI不流畅,而且性能低
# Python的反射性能(1亿次测试): 直接获取属性值:反射获取属性值 = 1:1.164 ;直接设置属性值:反射设置属性值 = 1:1.754

def setname(self, name):
  self.name = name

class Clazz(object):
  def __init__(self):
    self.name = "Clazz"

  def getname(self):
    return self.name



if __name__ == "__main__":
  c = Clazz()

  # --- 方法 ---
  if hasattr(c, "getname"):
    # 获取
    method = getattr(c, "getname", None)
    if method:
      print("setname_ref: {}".format(method())) # 获取方法对象并执行

  if not hasattr(c, "setname"):
    # 添加
    setattr(c, "setname", setname) # 添加方法
    method = getattr(c, "setname", None)
    if method:
      method(c, "Reflection")
    print("setname_raw: {}".format(c.getname()))

  if hasattr(c, "setname"):
    # 删除
    delattr(c, "setname")
    # c.setname(c, "Demo")


  # --- 属性 ---
  if not hasattr(c, "age"):
    # 添加
    setattr(c, "age", 21) # 添加方法
    var = getattr(c, "age", None)
    print("age_ref: {}".format(var))
    print("age_raw: {}".format(c.age))

  if hasattr(c, "age"):
    # 获取
    var = getattr(c, "age", None)
    print("age_ref: {}".format(var))

  if hasattr(c, "age"):
    # 删除
    delattr(c, "age")
    # print("age_raw: {}".format(c.age))

文档注释

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
__author__ = 'Luzhuo'
__date__ = '2017/5/13'
# class_doc.py 文档注释
# 文档注释的编写

class Foo(object):
  '''
  这是一个类
  '''

  def method(self, data):
    '''
    这是一个方法
    :param data: 需要的数据
    :return: 返回的数据
    '''
    return "method"


def func(data):
  '''
  这是一个函数
  :param data: 需要的数据
  :return: 返回的数据
  '''
  return "func"



if __name__ == "__main__":
  # 打印文档
  print(Foo.__doc__)
  print(Foo().method.__doc__)

  print(func.__doc__)

创建类的原理

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
__author__ = 'Luzhuo'
__date__ = '2017/5/13'
# class_origin.py 类的由来
# 类由type类实例化产生, 而type由解释器产生

age = 21

def __init__(self):
  self.name = "origin"

def getname(self):
  return self.name

def setname(self, name):
  self.name = name

def delname(self):
  del self.name


if __name__ == "__main__":
  # 用type创建类(类名, 基类元组, 类成员字典)
  Foo = type('Foo', (object,), {'__init__' : __init__, "getname" : getname, "setname" : setname,
                 "delname": delname, "age" : age})
  # 实例化类
  f = Foo()
  # 使用
  print(f.age)
  print(f.getname())
  f.setname("ClassOrigin")
  print(f.getname())
  f.delname()
  # print(f.getname())

# ==================================================================================





# 元类 (type创建类原理)
# 元类是用于创建所有类的类, Python中是type类 (注意,类也是对象,也是被创建出来的,即万物皆对象), 下面将演示type类的功能

# __call__ 的调用 (__new__在__init__之前调用, __call__在什么时候调用呢)
class Foobar(object):
  def __call__(self, *args, **kwargs):
    print("Foobar __call__")

if __name__ == "__main__":
  fb = Foobar()
  fb() # 只有在这个时候才会调用__call__属性

  Foobar()() # 等同于该方式

# ------


# metaclass指定类有谁来创建
# Python创建类时会寻找__metaclass__属性,(包括父类)没有找到将使用内建元类type
class MyType(type):
  def __init__(self, *args, **kwargs):
    print("MyType __init__")

  def __call__(self, *args, **kwargs):
    print("MyType __call__")
    obj = self.__new__(self)
    self.__init__(obj, *args, **kwargs)
    return obj

  def __new__(cls, *args, **kwargs):
    print("MyType __new__")
    return type.__new__(cls, *args, **kwargs)


class Foo(object, metaclass=MyType): # (Python3.x写法) metaclass 用于创建类, Python创建类时会寻找__metaclass__属性,(包括父类)没有找到将使用内建元类type

  # __metaclass__ = MyType # Python2.x写法

  def __init__(self):
    print("Foo __init__")

  def __new__(cls, *args, **kwargs): # 用于实例化对象
    print("Foo __new__")
    return object.__new__(cls) # 必须是返回

  def show(self):
    print("Foo show")


if __name__ == "__main__":
  print("start")
  f = Foo()
  f.show()
  # MyType __new__ => MyType __init__ => 'start' => MyType __call__ => Foo __new__ => Foo __init__ => 'Foo show'

其他的一些补充

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
__author__ = 'Luzhuo'
__date__ = '2017/5/13'
# class_other.py 关于类的一些补充


class Demo(object):
  def show(self):
    print("Demo show")

if __name__ == "__main__":
  # __module__ 该对象的模块名
  # __class__ 该对象的类对象
  print(Demo.__module__) # 该对象的模块名 => __main__
  print(Demo.__class__) # 该对象的类对象 => <class 'type'>

  obj = Demo()
  print(obj.__module__) # 该对象的模块名 => __main__
  print(obj.__class__) # 该对象的类对象 => <class '__main__.Demo'>
  obj.__class__.show(obj) # 类对象可被使用

  # ============================

  # __dict__ 类或对象中的所有成员
  print(Demo.__dict__) # 类属性
  print(obj.__dict__) # 实例属性

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