Python2.7笛卡尔积算法实现N个数组的排列组合运算 Python2.7基于笛卡尔积算法实现N个数组的排列组合运算示例
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本文实例讲述了Python2.7基于笛卡尔积算法实现N个数组的排列组合运算。分享给大家供大家参考，具体如下：
说明：本人前段时间遇到的求n个数组的所有排列组合的问题，发现笛卡尔积算法可以解决，但是网上搜索的只有Java版本的实现，于是自己试着用python实现，由于新手代码不太规范。
代码：本人封装了一个类Cartesian（笛卡尔），其中封装了变量和方法：
1.变量
datagroup : 表示n个list(python 中的list与其他编程中的数组定义类似)的集合,即一个二维数组
counterIndex：datagroup反向下标值
counter : 用来记录当前datagroup中每一个数组输出的下标，初始全为0，因为从第一个开始输出
2.方法
countlength : 计算数组长度,即计算n的具体值
handle ：处理datagoroup二维数组中每一个一维数组输出的下标值
assemble ： 对datagoroup中的n个一维数组中的每一元素进行排列组合输出
# -*- coding:utf-8 -*-
# python 实现N个数组的排列组合(笛卡尔积算法)
class Cartesian():
# 初始化
def __init__(self, datagroup):
self.datagroup = datagroup
# 二维数组从后往前下标值
self.counterIndex = len(datagroup)-1
# 每次输出数组数值的下标值数组(初始化为0)
self.counter = [0 for i in range(0, len(self.datagroup))]
# 计算数组长度
def countlength(self):
i = 0
length = 1
while(i < len(self.datagroup)):
length *= len(self.datagroup[i])
i += 1
return length
# 递归处理输出下标
def handle(self):
# 定位输出下标数组开始从最后一位递增
self.counter[self.counterIndex]+=1
# 判断定位数组最后一位是否超过长度，超过长度，第一次最后一位已遍历结束
if self.counter[self.counterIndex] >= len(self.datagroup[self.counterIndex]):
# 重置末位下标
self.counter[self.counterIndex] = 0
# 标记counter中前一位
self.counterIndex -= 1
# 当标记位大于等于0，递归调用
if self.counterIndex >= 0:
self.handle()
# 重置标记
self.counterIndex = len(self.datagroup)-1
# 排列组合输出
def assemble(self):
length = self.countlength()
i = 0
while(i < length):
attrlist = []
j = 0
while(j<len(self.datagroup)):
attrlist.append(self.datagroup[j][self.counter[j]])
j += 1
print attrlist
self.handle()
i += 1
测试：
注：测试代码中我只选取了长度为3的二维数组
if __name__ == "__main__": # 构造二维数组 datagroup = [['aa1', ], ['bb1', 'bb2'], ['cc1', 'cc2', 'cc3']] # 创建cartesian对象 cartesian = Cartesian(datagroup) cartesian.assemble()
输出结果：
备注：此算法实现用python2.7版本
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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