Golang校招简历项目-简单的分布式缓存
Jun10ng 人气:0
## 前言
前段时间,校招投了golang岗位,但是没什么好的项目往简历上写,于是参考了许多网上资料,做了一个简单的分布式缓存项目。
现在闲下来了,打算整理下。
github项目地址:https://github.com/Jun10ng/Gache
里面还有我整理的一些面试问题,给颗星吧。
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typora-root-url: ./
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# Golang校招面试项目-类redis分布式缓存
实现一个分布式缓存,功能有:LRU淘汰策略,http调用,并发缓存,一致性哈希,分布式节点,防止缓存击穿
## 实现LRU淘汰策略
LRU的数据结构大致如下,上层是一个`map`,key是数据对象的key值,而value值则是指向 下层双向链表的节点,在双向链表中,每个节点存储的元素是完整的数据对象,包含key值和value。
- get:存在->将元素所在节点提到最前面,不存在->返回失败
- add:存在->更新,不存在->增加;将元素所在节点提到最前面,判断是否大于`maxSize`
- removeOldest:删除链表最后方的节点
![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1948421/202004/1948421-20200403180308747-1043307662.jpg)
### 代码实现
具体代码实现看:https://github.com/Jun10ng/Gache/tree/master/lru
定义了三个数据结构
`Value`是golang中的接口类型,可以理解为java中的Object类,是一个能“兜底”所有数据结构的数据类型。
`entry`是一个双向链表存储的数据结构
`Cache`则是lru核心数据结构,包含一个哈希表和一个双向链表
```
type Value interface {
//返回占用的内存大小
Len() int
}
type entry struct {
key string
value Value
}
type Cache struct {
//允许使用的最大内存
maxBytes int64
//当前已使用的内存
nbytes int64
ll *list.List
cache map[string] *list.Element
//某条记录被移除时的回调函数,可以是nil
OnEvicted func(key string, value Value)
}
```
这里说一下`OnEvicted`成员,这是一个函数对象,他的作用是,在缓存中没有需要的数据对象时,我们需要去原始数据源获取,(redis中没有,就需要去数据库中获取),但是数据源不唯一,有时候是数据库,有时候是磁盘,有时候是表格,他们的获取方式都不相同,所以`OnEvicted`成员传入的函数,就是自定义的获取方法。
## 实现单机并发
具体代码实现:https://github.com/Jun10ng/Gache/blob/master/cache.go
上文实现的LRU数据结构并不支持并发,需要加锁来实现并发,所以使用`sync.Mutex`,在LRU数据结构上封装,使之实现并发功能。
```
type cache struct {
mu sync.Mutex
lru *lru.Cache
cacheBytes int64
}
```
cache并没有new方法,因为采用的是延迟初始化 在add方法中,判断c.lru是否为nil,如果等于nil再创建 这种方法称为延迟初始化,一个对象的延迟初始化意味着该对象的 创建将会延迟至第一次使用该对象时。 这个方法在redis中很常见,因为能一定程度上提高性能
```
func (c *cache) add(key string, value ByteView){
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
if c.lru == nil{
c.lru = lru.New(c.cacheBytes,nil)
}
c.lru.Add(key,value)
}
```
## 主体结构
具体代码实现:https://github.com/Jun10ng/Gache/blob/master/gache.go
本质上是再进行一次封装
难道一台机器就只有一个缓存表吗?你打开redis的可视化工具,能看到redis还有16个池呢,所以我们要实现多个缓存表。怎么做?再加一层。试想一下:
```
//groups 实例集合表
groups = make(map[string]*Group)
```
![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1948421/202004/1948421-20200403180322506-988023268.jpg)
我们要实现的数据结构大致是这样的,是一个存储`并发cache`的表,这是本项目的核心结构
```
//这里的group是实例
type Group struct {
name string
getter Getter
mainCache cache
}
```
## http服务调用
具体代码实现:https://github.com/Jun10ng/Gache/blob/master/http.go
当请求URL具有前缀`/_Gache/`时,则认为该请求为缓存调用。
约定的请求URL为:`http://XXX.com/_Gache//`
`groupname`字段为主体结构中`groups`中的某个元素的`name`值,由此调用。`key`字段为元素中的元素的`key`值,所以最后逻辑为
```
groups[groupname][key]
```
## TODo
一致性哈希
分布式节点
主要参考资料:https://geektutu.com/post/geecache.html
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