c语言实现二叉查找树 c语言实现二叉查找树实例方法
人气:0以下为算法详细流程及其实现。由于算法都用伪代码给出,就免了一些文字描述。
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=================JJ日记=====================
作者: JJDiaries(阿呆)
邮箱:JJDiaries@gmail.com
日期: 2013-11-13
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二叉查找树,支持的操作包括:SERACH、MINIMUM、
MAXIMUM、PREDECESSOR、SUCCESSOR、INSERT、DELETE。
定理:对于一个高度为h的二叉查找树,操作SERACH、MINIMUM、
MAXIMUM、PREDECESSOR、SUCCESSOR的运行时间均为O(h)
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/*================JJ日记=====================
作者: JJDiaries(阿呆)
邮箱:JJDiaries@gmail.com
日期: 2013-11-13
============================================*/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define WORDLEN 16
//定义一个节点,除了存放key值外,还包含了一个data字符数组用于存放一个单词
struct node{
int key;
char data[WORDLEN];
struct node *parent;
struct node *left;
struct node *right;
};
typedef struct node * tree;
/*============================================
树的中序遍历
INORDER_TREE_WALK(x)
if x!=NIL
then INORDER_TREE_WALK(left[x])
print key[x]
INORDER_TREE_WALK(left[x])
============================================*/
void inorder_tree_walk(tree T)
{
if(T!=NULL){
inorder_tree_walk(T->left);
printf("key:%d words:%s\n",T->key,T->data);
inorder_tree_walk(T->right);
}
}
/*============================================
树的搜索,返回含有关键字k的结点
TREE_SEARCH(x,k) //递归版本
if x=NIL or k =key[x]
then return x
if k<key[x]
then return TREE_SEARCH(left[x],k)
else return TREE_SEARCH(right[x],k)
TREE_SEARCH(x,k) //非递归版本
while x!=NIL and k!= key[x]
do if k<key[x]
then x <—— left[x]
else x <—— right[x]
return x
============================================*/
//递归版本
struct node* tree_search(tree T,int k)
{
if(T==NULL || k == T->key)
return T;
if(k < T->key)
return tree_search(T->left,k);
else
return tree_search(T->right,k);
}
//非递归版本
struct node* tree_search1(tree T,int k)
{
while(T!=NULL && T->key!=k)
if(k < T->key)
T=T->left;
else
T=T->right;
return T;
}
/*============================================
返回key值最小的结点
TREE_MINIMUM(x)
while left[x]!=NIL
do x <—— left[x]
return x
============================================*/
struct node* tree_minimum(tree T)
{
while(T->left != NULL)
T=T->left;
return T;
}
/*============================================
返回key值最大的结点
TREE_MAXMUM(x)
while right[x]!=NIL
do x <—— right[x]
return x
============================================*/
struct node* tree_maxmum(tree T)
{
while(T->right != NULL)
T=T->right;
return T;
}
/*============================================
中序遍历下,返回某一结点的后继结点
1)如果结点x有右子结点,则其后继结点为右子树中最小结点。
2)如果结点x没有右子树,且x有一个后继y,则y是x的最低祖先结点
且y的左儿子也是x的祖先。
TREE_SUCCESSOR(x)
if right[x] != NIL
return TREE_MINIMUM(right[x])
y=p[x]
while y!=NIL and x=right[y] //如果x=left[y],那么x的后继就是y,跳出while循环,直接返回y即可
do x <—— y
y <—— p[y]
return y
============================================*/
struct node * tree_successor(struct node *T)
{
if(T->right!=NULL)
return tree_minimum(T->right);
struct node *y=T->parent;
while(y!=NULL && T == y->right){
T=y;
y=y->parent;
}
return y;
}
/*===========================================
插入操作
思路:从根节点一路往下寻找插入位置,用指针x跟踪这条寻找路径,并用指针y指向x的父结点
TREE_INSERT(T,z)
y=NIL
x=root[T]
while x!= NIL //直到x为空,这个空位置即为需要插入的位置
do y<—— x
if key[z]<key[x]
then x <—— left[x]
else x <—— right[x]
p[z]=y
if y=NIL
then root[T]=z //树T为空时的情况
else if key[z] < key[y]
then left[y]=z //小于y的插在左边,大于的插在右边
else right[y]=z
============================================*/
void tree_insert(tree *PT,struct node *z)
{
if(*PT==NULL){//树为空,则将z作为根结点返回
*PT=z;
return;
}
struct node *y=NULL;
struct node *x=*PT;
while(x!=NULL){
y=x;
if(z->key < x->key)
x=x->left;
else
x=x->right;
}
z->parent=y;
if(z->key < y->key)
y->left=z;
else
y->right=z;
}
/*===============================================
删除操作
删除操作分为三类情况:
1)若要删除的节点z没有子女,则只需修改z的父节点的该子女为NIL即可
2)若要删除的节点z只有一个子女,则只需将z的这个子女与z的父节点连接起来即可
3)若要删除的节点z有两个子女,则需要先删除z的后继y,再用y的内容替换z的内容。
TREE_DELETE(T,z)
if left[z]=NIL || right[z]=NIL //把要删除的节点先保存在y中
then y <—— z
else y <—— TREE_SUCCESSOR(z)
if left[y]!=NIL //将y的非空子女存放在x中
then X <—— left[y]
else x <—— right[y]
if x!=NIL
then p[x]=p[y] //将要删除节点的子女连接到要删除节点的父节点上
if p[y]=NIL //如果要删除的节点为根节点
then root[T] <—— x
else if y=left[p[y]]//
then left[p[y]] <—— x
else right[p[y]] <—— x
if y!=z //第三种情况,需要用y的内容替换z的内容
then key[z] <—— key[y]
copy y's other data to z
return y
==============================================*/
struct node * tree_delete(tree *PT,struct node *z)
{
struct node *delnode,*sonnode;
if(z->left==NULL || z->right == NULL)//有一个子女或无子女,则要删除的结点结尾z本身
delnode=z;
else //有两个子女,则要删除的结点为z的后继结点
delnode=tree_successor(z);
if(delnode->left!=NULL)
sonnode=delnode->left;
else
sonnode=delnode->right;
if(sonnode!=NULL)
sonnode->parent=delnode->parent;
if(delnode->parent==NULL)
*PT=sonnode;
else if(delnode->parent->left==delnode)
delnode->parent->left=sonnode;
else
delnode->parent->right=sonnode;
if(delnode!=z){
z->key=delnode->key;
strcpy(z->data,delnode->data);
}
return delnode;
}
//初始化一棵树
tree init_tree(int key)
{
struct node * t;
t=(tree)malloc(sizeof(struct node));
if(t==NULL)
return NULL;
t->key=key;
t->parent=t->left=t->right=NULL;
return t;
}
//释放资源
void fini_tree(tree T)
{
if(T!=NULL){
fini_tree(T->left);
fini_tree(T->right);
printf("free node(%d,%s) now\n",T->key,T->data);
free(T);
}
}
//测试程序
int main()
{
tree myTree=init_tree(256);
if(myTree==NULL)
return 1;
strcpy(myTree->data,"JJDiaries");
struct record{
int key;
char word[WORDLEN];
};
struct record records[]={ {2,"Viidiot"},
{4,"linux-code"},
{123,"google"},
{345,"baidu"},
{543,"nsfocus"}
};
int i;
struct node *tmp;
for(i=0;i<5;++i){
tmp=(tree)malloc(sizeof(struct node));
if(tmp==NULL)
continue;
tmp->key=records[i].key;
strcpy(tmp->data,records[i].word);
tmp->left=tmp->right=tmp->parent=NULL;
tree_insert(&myTree,tmp);
}
inorder_tree_walk(myTree);
struct node *del;
del=tree_delete(&myTree,tree_search(myTree,345));
printf("Delete node(%d,%s)\n",del->key,del->data);
free(del);
inorder_tree_walk(myTree);
fini_tree(myTree);
}
程序运行结果:
jjdiaries@ubuntu>./search_tree
key:2 words:Viidiot
key:4 words:linux-code
key:123 words:google
key:256 words:JJDiaries
key:345 words:baidu
key:543 words:nsfocus
Delete node(345,baidu)
key:2 words:Viidiot
key:4 words:linux-code
key:123 words:google
key:256 words:JJDiaries
key:543 words:nsfocus
free node(123,google) now
free node(4,linux-code) now
free node(2,Viidiot) now
free node(543,nsfocus) now
free node(256,JJDiaries) now
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