Flink与HanLP集成使用

  自然语言处理是机器学习的一个重要分支，在智能翻译、智能问答、舆情监控、ChatOps等都有很好的应用场景，目前比较好的一个开源实现工具是何晗大神的HanLP，主页（http://hanlp.com/），GitHub项目（https://github.com/hankcs/HanLP），何大神还出了一本书《自然语言处理入门》，非常不错。

  由于工作需要，我们使用HanLP对监控平台收集到的异常信息进行聚类分析，以便找出导致系统出现故障的可能的根因异常，以下是将HanLP与Flink结合使用时的几个点，愿与感兴趣的同行一起探讨。

一、开发期

  1.在pom.xml中引入HanLP的jar包：

        <dependency>
            <groupId>com.hankcs</groupId>
            <artifactId>hanlp</artifactId>
            <version>portable-1.7.6</version>
            <scope>provided</scope>
        <https://img.qb5200.com/download-x/dependency>

二、运行期

假设Flink安装在：/usr/flink

1.将hanlp-1.7.6.jar部署到Flink集群每个安装目录下的lib文件夹中

/usr/flink/lib

2.在Flink安装目录下建立hanlp文件夹（名字可以自己定义）

/usr/flink/hanlp

3.将下载的HanLP需要的data.zip解压后，放到步骤2的文件夹中

/usr/flink/halphttps://img.qb5200.com/download-x/data/.....

【注】HanLP默认是本地文佳加载词典和模型的，如果把data.zip文件传到了其他存储介质，需要实现com.hankcs.hanlp.corpus.io.IIOAdapter接口以在不同的平台（Hadoop、Redis等）上运行HanLP

4.在/etc/profile中建立HANLP_ROOT环境变量，指向步骤2对应的文件夹

export HANLP_ROOT=/usr/flink/hanlp

 【注】使用环境变量，可以不需要配置hanlp.properties

5.使设置的环境变量生效

 source /etc/profile