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matplotlib 坐标轴范围 matplotlib之pyplot模块坐标轴范围设置(autoscale(),xlim(),ylim())

mighty13 人气:0
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matplotlib默认根据数据系列自动缩放坐标轴范围。pyplot模块中的autoscale函数可以切换是否自动缩放坐标轴范围,xlim()ylim()函数可手动设置坐标轴范围。

autoscale函数

对于pyplot模块控制坐标轴范围是否自动缩放的函数为autoscale
函数签名为matplotlib.pyplot.autoscale(enable=True, axis='both', tight=None)
参数作用及取值如下:

底层相关函数有:

案例

自动缩放坐标轴范围功能对比。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.subplot(121)
plt.plot([0.5,0.5])
print(plt.gca().get_autoscale_on())
print(plt.gca().get_autoscalex_on())
print(plt.gca().get_autoscaley_on())
plt.subplot(122)
plt.plot([0.5,0.5])
plt.autoscale(False)
print(plt.gca().get_autoscale_on())
print(plt.gca().get_autoscalex_on())
print(plt.gca().get_autoscaley_on())
plt.show()

输出:

在这里插入图片描述

True
True
True
False
False
False

xlim()函数

手动设置x坐标轴的范围或获取x坐标轴的范围。

函数签名为matplotlib.pyplot.xlim(*args, **kwargs)

调用签名有三种:

其中leftx坐标轴左侧极值,rightx坐标轴右侧极值。注意!left可以比right大!

返回值为(left, right),即坐标轴范围元组。

xlim()相当于Axes.get_xlimxlim(*args, **kwargs)相当于Axes.set_xlim

案例

演示xlim()的调用方法。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(14, 3))
plt.subplot(141)
plt.plot([1, 1])
print(plt.xlim())
plt.subplot(142)
plt.plot([1, 1])
plt.xlim(0, 1.5)
plt.annotate('plt.xlim(0,1.5)', (0.1, 1.001))
print(plt.xlim())
plt.subplot(143)
plt.plot([1, 1])
plt.xlim((0, 1.5))
plt.annotate('plt.xlim((0,1.5))', (0.1, 1.001))
print(plt.xlim())
plt.subplot(144)
plt.plot([1, 1])
plt.xlim(left=0, right=1.5)
plt.annotate('plt.xlim(left=0,right=1.5)', (0.1, 1.001))
print(plt.xlim())
plt.show()

输出:

在这里插入图片描述

(-0.05, 1.05)
(0.0, 1.5)
(0.0, 1.5)
(0.0, 1.5)

ylim()函数

手动设置y坐标轴的范围或获取y坐标轴的范围。使用方法与xim()函数相似。

函数签名为matplotlib.pyplot.ylim(*args, **kwargs)

调用签名有三种:

其中bottomx坐标轴左侧极值,topx坐标轴右侧极值。注意!bottom可以比top大!

返回值为(bottom, top),即坐标轴范围元组。

ylim()相当于Axes.get_ylimylim(*args, **kwargs)相当于Axes.set_ylim

案例

演示ylim()的调用方法。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(14, 3))
plt.subplot(141)
plt.plot([1, 1])
print(plt.ylim())
plt.subplot(142)
plt.plot([1, 1])
plt.ylim(0, 1.5)
plt.annotate('plt.ylim(0,1.5)', (0.1, 1.01))
print(plt.ylim(0,1.5))
plt.subplot(143)
plt.plot([1, 1])
plt.ylim((0, 1.5))
plt.annotate('plt.ylim((0,1.5))', (0.1, 1.01))
print(plt.ylim())
plt.subplot(144)
plt.plot([1, 1])
plt.ylim(bottom=0, top=1.5)
plt.annotate('plt.ylim(bottom=0,top=1.5)', (0.1, 1.01))
print(plt.ylim())
plt.show()

输出:

在这里插入图片描述

(0.945, 1.0550000000000002)
(0.0, 1.5)
(0.0, 1.5)
(0.0, 1.5)

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