Python正则re模块 Python正则re模块使用步骤及原理解析

python中使用正则表达式的步骤：

1.导入re模块：import re

2.初始化一个Regex对象：re.compile()

3.刚刚创建的Regex对象调用search方法进行匹配，返回要给March对象

4.刚刚的March对象调用group方法，展示匹配到的字符串

下面例子的知识点：

对正则表达式分组用：()，正则里的分组计数从1开始，不是从0，切记~~

• 　　group(数字)：去对应的分组的值
• 　　groups():返回所有分组的元组形式

\d表示一个数字

regex_obj = re.compile(r'(\d\d\d)-(\d\d\d)-(\d\d\d\d)')
match_obj = regex_obj.search('我司电话：035-411-1234')
result1 = match_obj.group(1)
result2 = match_obj.group(2)
result3 = match_obj.group(3)
print(result1)
print(result2)
print(result3)
result4 = match_obj.group()
print(result4)
result5 = match_obj.groups()
print(result5)

执行结果：

035
411
1234
035-411-1234
('035', '411', '1234')

补充知识点：\w表示一个单词，\s表示一个空格

regex_obj = re.compile(r'(\d\w\d)-(\d\d\d)-(\d\d\d\d)')
match_obj = regex_obj.search('我司电话：0a5-411-1234')
result = match_obj.group(1)
print(result)
regex_obj = re.compile(r'(\d\w\d)-(\d\d\d)-(\d\d\d\d)')
match_obj = regex_obj.search('我司电话：0哈5-411-1234')
result = match_obj.group(1)
print(result)
regex_obj = re.compile(r'(\d\s\d)-(\d\d\d)-(\d\d\d\d)')
match_obj = regex_obj.search('我司电话：0 5-411-1234')
result = match_obj.group(1)
print(result)

执行结果：

0a5
0哈5
0 5

| 或：

regex_obj = re.compile(r'200|ok|successfully')
match_obj1 = regex_obj.search('vom get request and stored successfully')
result1 = match_obj1.group()
print(result1)
match_obj2 = regex_obj.search('vom get request,response 200 ok')
result2 = match_obj2.group()
print(result2)
match_obj3 = regex_obj.search('vom get request,response ok 200')
result3 = match_obj3.group()
print(result3)

执行结果：

successfully
200
ok

注意：如果search返回的March对象只有一个结果值的话，不能用groups，只能用group

regex_obj = re.compile(r'200|ok|successfully')
match_obj1 = regex_obj.search('vom get request and stored successfully')
result2 = match_obj1.groups()
print(result2)
result1 = match_obj1.group()
print(result1)

执行结果：

()
successfully

? ：可选匹配项

+ ：1次 或 n次 匹配

* ：*前面的字符或者字符串匹配 0次、n次

　　注意：*前面必须要有内容

　regex_obj = re.compile(r'(haha)*,welcome to vom_admin system') 指haha这个字符串匹配0次或者多次

　regex_obj = re.compile(r'(ha*),welcome to vom_admin system') 指ha这个字符串匹配0次或者多次

. : 通配符，匹配任意一个字符

所以常常用的组合是：.*

regex_obj = re.compile(r'(.*),welcome to vom_admin system')
match_obj1 = regex_obj.search('Peter,welcome to vom_admin system')
name = match_obj1.group(1)
print(name)

执行结果：

Peter

{} ： 匹配特定的次数

　　里面只写一个数字：匹配等于数字的次数

　　里面写{3,5}这样两个数字的，匹配3次 或 4次 或 5次，按贪心匹配法，能满足5次的就输出5次的，没有5次就4次，4次也没有才是3次

regex_obj = re.compile(r'((ha){3}),this is very funny')
match_obj1 = regex_obj.search('hahahaha,this is very funny')
print("{3}结果",match_obj1.group(1))
regex_obj = re.compile(r'((ha){3,5}),this is very funny')
match_obj1 = regex_obj.search('hahahaha,this is very funny')
print("{3,5}结果",match_obj1.group(1))

执行结果：

{3}结果 hahaha
{3,5}结果 hahahaha

findall()：返回所有匹配到的字串的列表

regex_obj = re.compile(r'\d\d\d')
match_obj = regex_obj.findall('我是101班的，小李是103班的')
print(match_obj)
regex_obj = re.compile(r'(\d\d\d)-(\d\d\d)-(\d\d\d\d)')
match_obj = regex_obj.findall('我家电话是123-123-1234，我公司电话是890-890-7890')
print(match_obj)

打印结果：

['101', '103']
[('123', '123', '1234'), ('890', '890', '7890')]

[]：创建自己的字符集：

[abc]：包括[]内的字符

[^abc]：不包括[]内的所有字符

也可以使用:[a-zA-Z0-9]这样简写

regex_obj = re.compile(r'[!@#$%^&*()]')
name = input("请输入昵称，不含特殊字符：")
match_obj = regex_obj.search(name)
if match_obj:
  print("昵称输入不合法，包含了特殊字符：", match_obj.group())
else:
  print("昵称有效")

执行结果：

请输入昵称，不含特殊字符：*h
昵称输入不合法，包含了特殊字符： *

　^：开头

　$：结尾　

regex_obj = re.compile(r'(^[A-Z])(.*)')
name = input("请输入昵称，开头必须大写字母：")
match_obj = regex_obj.search(name)
print(match_obj.group())

执行结果：

请输入昵称，开头必须大写字母：A1234
A1234

sub()：第一个参数为要替换成的，第二个参数传被替换的，返回替换成功后的字符串

regex_obj = re.compile(r'[!@#$%^&*()]')
match_obj = regex_obj.sub('嘿','haha,$%^,hahah')
print(match_obj)

执行结果：

haha,嘿嘿嘿,hahah

补充一下正则表达式的表，正则太复杂了，要常看常用才能熟练