Python filter过滤器 Python filter过滤器原理及实例应用
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filter的语法:filter(函数名字,可迭代的变量)
其实filter就是一个“过滤器”:把【可迭代的变量】中的值,挨个地传给函数进行处理,那些使得函数的返回值为True的变量组成的迭代器对象就是filter表达式的结果
那filter的第一个参数,即函数的返回的值必须是bool类型,第二个参数必须是可迭代的变量:字符串、字典、元组、集合
其实从源码中也能大概看出filter是个什么东西
下面来看一些实际的代码示例:
打印列表中以“A”开头的名字
def first_name(x): if x.startswith("A"): return True else: return False name = ["Alex","Hana","Anny","Sunny"] f = filter(first_name, name) a_name = list(f) print("f:",f) print("a_name:",a_name)
输出结果为:
f: <filter object at 0x10cb28700>
a_name: ['Alex', 'Anny']
下面再来一个filter和lambda结合的例子:
打印人员信息的字典中,年纪大于18的人
people = [ {"name":"Alex","age":20}, {"name":"Hana","age":19}, {"name":"Anny","age":16}, {"name":"Sunny","age":18}, ] f = filter(lambda p:p["age"]>18, people) print(list(f))
输出结果为:
[{'name': 'Alex', 'age': 20}, {'name': 'Hana', 'age': 19}]
第二个参数也可以是字符串:
qq_mail = "123@qq.com"
f = filter(lambda m:m.isnumeric(),qq_mail)
print(list(f))
输出结果:
['1', '2', '3']
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