亲宝软件园·资讯

展开

python pandas dataframe 去重函数 python pandas dataframe 去重函数的具体使用

张某人ER 人气:0

今天笔者想对pandas中的行进行去重操作,找了好久,才找到相关的函数

先看一个小例子

from pandas import Series, DataFrame
 
data = DataFrame({'k': [1, 1, 2, 2]})
 
print data
 
IsDuplicated = data.duplicated()
 
print IsDuplicated
print type(IsDuplicated)
 
data = data.drop_duplicates()
print data

执行结果是:

   k
0  1
1  1
2  2
3  2

0    False
1     True
2    False
3     True

   k
0  1
2  2

DataFrame的duplicated方法返回一个布尔型Series,表示各行是否重复行。

而 drop_duplicates方法,它用于返回一个移除了重复行的DataFrame

这两个方法会判断全部列,你也可以指定部分列进行重复项判段。

drop_duplicates根据数据的不同情况及处理数据的不同需求,通常会分为两种情况,一种是去除完全重复的行数据,另一种是去除某几列重复的行数据,就这两种情况可用下面的代码进行处理。

1. 去除完全重复的行数据

data.drop_duplicates(inplace=True)

2. 去除某几列重复的行数据

data.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True)

例如,希望对名字为k2的列进行去重,

data.drop_duplicates(['k2'])

加载全部内容

相关教程
猜你喜欢
用户评论