Python虚拟环境配置应用

        我们在实际使用中往往自己的不同项目会用到不同的Python版本和同一个包的不同版本，确实很令人头疼，不过不用着急，虚拟环境很好的为我们解决了这一难题，在这一片文章中我会总结结合Python开发中IDE里面的扛把子——pycharm来使用的两种虚拟环境管理工具——Virtualenvwrapper和anaconda。

 

首先，搞清楚几个概念：

Anaconda概述

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。

这里先解释下conda、anaconda这些概念的差别。conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。其实还有Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。

这里先说一下conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包括python和conda自身！因此，conda打破了包管理与环境管理的约束，能非常方便地安装各种版本python、各种package并方便地切换。

 

virtualenv

virtualenv 是一个可以在同一计算机中隔离多个python版本的工具。有时，两个不同的项目可能需要不同版本的python，如 python2.7/ python3.5 ，但是如果都装到一起，经常会导致问题。所以需要一个工具能够将这两种或几种不同版本的环境隔离开来，需要哪个版本就切换到哪个版本做为默认版本。virtualenv 既是满足这个需求的工具。它能够用于创建独立的Python环境，多个Python相互独立，互不影响。

 

virtualenvwrapper

virtualenvwrapper是virtualenv的扩展管理包，用于更方便管理虚拟环境，它可以做：
1、将所有虚拟环境整合在一个目录下
2、管理（新增，删除，复制）虚拟环境
3、切换虚拟环境

 

       关于Virtualenvwrapper和anaconda的安装配置教程，网上有太多太多的，我在自己的其他博客中也有提到，这里就不做赘述啦，只谈正题。

好啦，现在开始打开pycharm开始干活。

我们先随便新建一个名为“test”的项目：

下面选择解释器，在选择解释器的时候，我们就可以用Virtualenv和conda来创建虚拟环境，或是利用他们已经创建好的虚拟环境

 

我们先选择conda方式来创建：

这样就可以创建项目喽！

我们再使用virtualenv来创建：

这里有几点说明：

Name中填写新虚拟环境的名字，或者使用默认名字，方便以后安装第三方包和其他项目使用；
在Location中填写新环境的文件目录;
在Base interpreter下拉框中选择Python解释器；
勾选Inherit global site-packages可以使用base interpreter中的第三方库，不选将和外界完全隔离；
勾选Make available to all projects可将此虚拟环境提供给其他项目使用。

使用Python一定要用好虚拟环境，pycharm真的是太赞啦，直接给集成了两大虚拟环境配置工具，省去了很多步骤。