Python json格式数据分析 Python3中对json格式数据的分析处理
胎厂周师傅 人气:0前言
数据已经过修改，以防泄密，请放心阅读
今天同事提出一个需求，要求我修改之前的某脚本，该脚本的作用是获取zabbix监控系统返回的json数据，我的任务是使其变成易读的文本，如何获取数据不在此赘述，只描述如何对json数据进行处理
一、如何将json数据转换成python内部的数据类型
展示一下zabbix的接口返回的json数据（数据经过dumps编码了，因为原数据为str类型，只有一行，不易读）
js = json.dumps(get_alert(), indent=4, ensure_ascii=False) print(js) # get_alert()方法为获取json数据，编码后赋给js，打印js，结果如下： # indent = 4意为设置缩进为4个空格， # ensure_ascii=False参数是禁用ascii编码，若不禁用，中文字符会输出为ASCII码
{
"jsonrpc": "2.0",
"result": [
{
"triggerid": "123456",
"expression": "{23567}>95",
"description": "High memory utilization > 95",
"url": "",
"status": "0",
"value": "1",
"priority": "4",
"lastchange": "123456",
"comments": "",
"error": "",
"templateid": "0",
"type": "0",
"state": "0",
"flags": "0",
"recovery_mode": "0",
"recovery_expression": "",
"correlation_mode": "0",
"correlation_tag": "",
"manual_close": "0",
"opdata": "",
"hosts": [
{
"hostid": "8888",
"name": "window_sever"
}
],
"items": [
{
"itemid": "123456",
"name": "Memory utilization",
"description": "Memory used percentage is calculated as (100-pavailable)"
}
]
},
{
"triggerid": "17099",
"expression": "{20221}<{$SWAP.PFREE.MIN.WARN} and {20222}>0",
"description": "High swap space usage ( less than 20% free)",
"url": "",
"status": "0",
"value": "1",
"priority": "2",
"lastchange": "123456789",
"comments": "This trigger is ignored, if there is no swap configured",
"error": "",
"templateid": "16176",
"type": "0",
"state": "0",
"flags": "0",
"recovery_mode": "0",
"recovery_expression": "",
"correlation_mode": "0",
"correlation_tag": "",
"manual_close": "0",
"opdata": "Free: {ITEM.LASTVALUE1}, total: {ITEM.LASTVALUE2}",
"hosts": [
{
"hostid": "10325",
"name": "linus"
}
],
"items": [
{
"itemid": "31681",
"name": "Free swap space in %",
"description": ""
},
{
"itemid": "123456",
"name": "Total swap space",
"description": ""
}
]
}
],
"id": "3"
}
接下来我们需要对json对象进行解码
js_loads_data = json.loads(js) # 解码后的数据转为python原生的字典类型（dict）
我们需要之后json对象里面的数据类型解码为dict之后与之对应的数据类型、
| json | python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | str |
| number (int) | int |
| number (real) | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
记不住没有关系，有方法可以现查：
print(type(js_loads_data)) >>><class 'dict'>
通过type()方法可以查看解码后数据js_loads_data的数据类型，发现他说字典类型，由此知道如何访问它内部的数据
print(js_loads_data["id"]) >>>3 print(type(js_loads_data["id"])) >>><class 'str'>
访问字典的值直接通过改变量的下标访问即可
同理
print(type(js_loads_data["result"]))
可以取出result数组，但是这样是打印整个数组，那么如何取result数组的里面的值呢？
二、访问json对象里嵌套的数组
我们知道，json对象转为字典后，数组对应的类型为列表（list)
所以我们可以通
print(type(js_loads_data["result"])) >>><class 'list'>
过列表的下标来访问列表的内容
print(js_loads_data['result'][0])
# 可以将列表下标为0的一个数据取出来
print(type(js_loads_data['result'][0]))
>>><class 'dict'>
# 打印类型发现，列表里面的第一个元素为字典类型，那么我们又知道了如何访问该字典里面的数据：
for key in js_loads_data['result'][0]:
print(key, ":", js_loads_data['result'][0][key])
>>>略
>>>hosts : [{'hostid': '10358', 'name': 'FTPC01(192.168.19.5)'}]
>>>items : [{'itemid': '33152', 'name': 'Memory utilization', 'description': 'Memory used percentage is calculated as (100-pavailable)'}]
>>>略
# 依次打印键和值，观察后发现hosts和items两个元素还是列表类型，如要取值还要进行处理
btw，分享一个取出列表所有元素的简便方法：
result_list= [(item.get('hosts', 'NA')) for item in js_loads_data['result']]
这样处理之后js_loads_data[‘result']三个字典里面的result列表已经被我取出来赋值给result_list这个列表了，现在result_list是列表嵌套列表再嵌套字典的类型（不太好理解，注意观察上面的json数据），这样使接下来的操作更为简单
for tmp in result_list:
print(tmp[0].get('name'))
>>>windows sever
>>>linus
处理完成
三、总结
拿到一个json不要慌，
先编码解码，转成python原生的数据类型一步步分析，用print(type(元素))的方法捋清楚每个元素的类型，明白整个json串的结构搞明白每个类型的访问方法这样我们就可以对整个json数据为所欲为了！
加载全部内容