python | 基础知识
胡小羊 人气:0目录
- 常用全局引入
- 1.1 同时输出多行结果
- 1.2 代码自动补全
- 1.3 自动展现图像
- 1.4 忽略警告
- 1.5 正常显示中文和负号
- 路径获取和设置
- 文件的上传
- 代码编写规范
- 查看帮助和版本号
- 函数与方法
- 级联
- 计算运行时间
常用全局引入
1.1 同时输出多行结果
在一个代码块中,可以同时输出多个结果
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = 'all'
1.2 代码自动补全
运行下面代码后,在输出code时使用Tab
键,就能得到代码补全提示
%config IPCompleter.greedy=True
1.3 自动展现图像
运行下面代码后,不调用plt.show
,就能自动展现图像
%matplotlib inline
1.4 忽略警告
用于忽略烦人的版本警告,但有时也会忽略掉异常提示
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
1.5 正常显示中文和负号
常和自动展现图像联用,运行前记得先引入matplotlib
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Simhei'] # 正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 正常显示负号
路径获取和设置
有时为了方便,会更改工作路径
import os
os.getcwd() # 获取当前工作路径
import os
os.chdir('D:\\data') # 以指定目录为当前工作路径
# 等价于os.chdir(r'D:\data'),r是变成原始字符,忽略转义字符
文件的上传
把文件上传到jupyter notebook有两种常用方法:
- 把ipynb文件放到python工作目录下
- 用
upload
上传文件
代码编写规范
为了实现更强的可读性,python代码编写必须遵循一些原则
- 缩进:用空格和
Tab
控制缩进 - 续行:用续行符\和括号()实现续行,()最常用
# 严格缩进关系
PM = eval(input("请输入PM2.5数值: ")) # input指创建一个输出框
if 0 <= PM < 35:
print("空气优质,快去户外运动!")
if 35 <= PM < 75:
print("空气良好,适度户外活动!")
if 75 <= PM:
print("空气污染,请小心!")
# 续行符\
print('avnjdfldjflf\
fffffffffffffffffffff')
# 用()实现续行——最常用
PM, Temp = (eval(input('请输入PM2.5值')),
eval(input('请输入气温值')))
if 0 <= PM < 35:
print('空气优质')
if 35 <= PM < 75:
print('空气良好')
if 75 <= PM:
print('空气污染')
查看帮助和版本号
当对函数或方法不甚明了时,可以查看python内置帮助信息
- 查看版本号
np.version()
,记得先导入numpy包
- 查看帮助
help
- 后面加?
- 用
shift + tab
打开帮助提示
s='中国' help(s.startswith) s.startswith? s.startswith # shift + tab打开帮助提示
函数与方法
函数与方法在调用方式上有显著区别
- 函数:函数名(对象), 是把整个对象放进去,如
len(str)
- 方法:对象.方法(), 是通过“.方法” 的形式调用,如
str.find('x')
# 函数
a = 'sauhgsoidgu'
len(a)
# 方法
a.index('a')
级联
级联能大幅增加python代码可读性和维护性
- 定义:多个方法同时调用叫级联,按从左至右依次运行
- 原理:上一个方法的结果是某种数据类型,则后面可以直接接着调用该数据类型的其他方法
# 一次一次调用:代码冗余
x = 'APPLE'
y = x.lower()
y.capitalize()
# 级联:代码简洁
x = 'APPLE'
x.lower().capitalize()
计算运行时间
time
模块,起始时间是1970年,常用于计算程序运行时间
import time
time.time() # 1970年到现在,经过了多少秒
import time
result = []
start = time.time() # 刚开始时间
for i in range(10000):
result = result + [i]
print(len(result), time.time() - start) # 计算耗时
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