Java 单链表数据结构的增删改查教程
qq_28394359 人气:0我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~
package 链表;
/**
*
*1）单链表的插入、删除、查找操作；
* 2）链表中存储的是int类型的数据；
**/
public class SinglyLinkedList {
private Node head = null;
//查找操作
public Node findByValue(int value){
Node p = head; //从链表头部开始查找
while(p.next != null && p.data != value){//如果数据不相等并且下一个节点不为null,继续查找
p = p.next;
}
return p;
}
//通过index查找
public Node findByIndex(int index){
Node p = head; //从链表头部开始查找
int count = 0; //指针计数器
while(p.next != null && index != count){ //当下个节点不为null,并且计数器不等于index的时候继续查找
p = p.next;
count++;
}
return p;
}
//无头部节点(哨兵),表头部插入一个值,这种操作和输入的顺序相反,逆序
public void insertToHead(int value){
Node newNode = new Node(value,null);
insertToHead(newNode);
}
//无头部节点(哨兵),表头部插入新节点,这种操作和输入的顺序相反,逆序
public void insertToHead(Node newNode){
if(head == null){
head = newNode;
}else{
newNode.next = head;
head = newNode;
}
}
//链表尾部插入,按顺序插入,时间复杂度平均为O(n),这个可以优化,定义多一个尾部节点,不存储任何数据,时间复杂度未O(1)
public void insertTail(int value){
Node newNode = new Node(value,null);
if(head == null){//链表为空
head = newNode;
}else{//直接从链表头开始找,知道找到链尾节点
Node curr = head;
while(curr.next != null){
curr = curr.next;
}
curr.next = newNode;
}
}
//在指定节点后面插入新节点,直接在这个节点后面断开连接,直接插入
public void insertAfter(Node p,int value){
Node newNode = new Node(value,null);
insertAfter(p,newNode);
}
//在指定节点后面插入新节点,直接在这个节点后面断开连接,直接插入
public void insertAfter(Node p,Node newNode){
if(p == null){
return;
}
newNode.next = p.next;
p.next = newNode;
}
//在指定节点前面插入新节点
public void insertBefore(Node p,int value){
Node newNode = new Node(value,null);
insertBefore(p,newNode);
}
//在指定节点前面插入新节点
public void insertBefore(Node p,Node newNode){
if(p == null){
return;
}
if(p == head){//如果指定节点是头节点
insertToHead(p);
return;
}
Node curr = head;//当前节点,(查找指定节点p的前一个节点,当curr的下个节点等于指定节点时候,curr就是指定节点的前一个节点
while(curr != null && curr.next != p){//当前节点不为null,当前节点的下个节点不等于指点节点,则继续查找
curr = curr.next;
}
if(curr == null){//未找到指定节点p
return;
}
newNode.next = p;
curr.next = newNode;
}
//删除指定节点
public void deleteByNode(Node p){
if(p == null || p == head){
return;
}
Node curr = head;//从链头开始查找,curr是当前节点,查找指定节点p的前一个节点,当curr的下个节点等于指定节点时候,curr就是指定节点的前一个节点
while(curr != null && curr.next != p){//当前节点不为null并且,下个节点不等于指定节点时候继续查找
curr = curr.next;
}
if(curr == null){//未找到指定节点
return;
}
curr.next = curr.next.next;
}
//删除指定值
public void deleteByValue(int value){
if(head == null){
return;
}
Node curr = head;//当前节点,从链表头开始查找
Node pre = null;//当前节点的前一个节点,找查找指定的过程,要不断地保存当前节点的前一个节点
while(curr != null && curr.data != value){
pre = curr;
curr = curr.next;
}
if(curr == null){//未找到指定的值
return ;
}
if(pre == null){//链表头数据就是指定的值
head = head.next;
}else{
pre.next = pre.next.next;//或者pre.next = curr.next;
}
}
//打印链表
public void printAll() {
Node curr = head;
while(curr != null){
System.out.println(curr.data);
curr = curr.next;
}
}
//单链表数据结构类,以存储int类型数据为例
public class Node{
private int data;
private Node next;
public Node(int data, Node next) {
this.data = data;
this.next = next;
}
public int getData(){
return data;
}
}
public static void main(String[]args) {
老师代码.linkedlist06.SinglyLinkedList link = new 老师代码.linkedlist06.SinglyLinkedList();
System.out.println("hello");
int data[] = {1, 2, 5, 3, 1};
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
//link.insertToHead(data[i]);
link.insertTail(data[i]);
}
System.out.println("打印原始:");
link.printAll();
}
}
补充知识：Hbase+Spring Aop 配置Hbase链接的开启和关闭
Spring 提供了HbaseTemplate 对Hbase数据库的常规操作进行了简单的封装。
get,find方法分别对应了单行数据查询和list查询。
这些查询都要开启和关闭Hbase数据库链接
@Override
public <T> T execute(String tableName, TableCallback<T> action) {
Assert.notNull(action, "Callback object must not be null");
Assert.notNull(tableName, "No table specified");
HTableInterface table = getTable(tableName);
try {
boolean previousFlushSetting = applyFlushSetting(table);
T result = action.doInTable(table);
flushIfNecessary(table, previousFlushSetting);
return result;
} catch (Throwable th) {
if (th instanceof Error) {
throw ((Error) th);
}
if (th instanceof RuntimeException) {
throw ((RuntimeException) th);
}
throw convertHbaseAccessException((Exception) th);
} finally {
releaseTable(tableName, table);
}
}
private HTableInterface getTable(String tableName) {
return HbaseUtils.getHTable(tableName, getConfiguration(), getCharset(), getTableFactory());
}
private void releaseTable(String tableName, HTableInterface table) {
HbaseUtils.releaseTable(tableName, table, getTableFactory());
}
HTableInterface table = getTable(tableName); 获取数据库链接
releaseTable(tableName, table); 释放链接
在HbaseUtils.getHTable：
if (HbaseSynchronizationManager.hasResource(tableName)) {
return (HTable) HbaseSynchronizationManager.getResource(tableName);
}
看见这个大家应该都有是曾相似的感觉吧，这和Spring事务管理核心类TransactionSynchronizationManager很像，而实现也基本一样
都是通过ThreadLocal将链接保存到当前线程中。
我们要做的就是要像Srping 事务配置一样，在进入service方法时通过Aop机制将tableNames对应的链接加入到线程中。
Spring提供了这个Aop方法拦截器 HbaseInterceptor：
public Object invoke(MethodInvocation methodInvocation) throws Throwable {
Set<String> boundTables = new LinkedHashSet<String>();
for (String tableName : tableNames) {
if (!HbaseSynchronizationManager.hasResource(tableName)) {
boundTables.add(tableName);
HTableInterface table = HbaseUtils.getHTable(tableName, getConfiguration(), getCharset(), getTableFactory());
HbaseSynchronizationManager.bindResource(tableName, table);
}
}
try {
Object retVal = methodInvocation.proceed();
return retVal;
} catch (Exception ex) {
if (this.exceptionConversionEnabled) {
throw convertHBaseException(ex);
}
else {
throw ex;
}
} finally {
for (String tableName : boundTables) {
HTableInterface table = (HTableInterface) HbaseSynchronizationManager.unbindResourceIfPossible(tableName);
if (table != null) {
HbaseUtils.releaseTable(tableName, table);
}
else {
log.warn("Table [" + tableName + "] unbound from the thread by somebody else; cannot guarantee proper clean-up");
}
}
}
}
很明显在
Object retVal = methodInvocation.proceed();
也就是我们的service方法执行前去获取Hbase链接并通过HbaseSynchronizationManager.bindResource(tableName, table);绑定到线程中。
finally中releaseTable。
Aop配置如下：
<!-- 自动扫描beans+注解功能注册 --> <context:component-scan base-package="com.xxx.xxx" /> <!-- 根据配置文件生成hadoopConfiguration --> <hdp:configuration resources="classpath:/hbase-site.xml" /> <!-- hadoopConfiguration == hdp:configuration --> <!-- <hdp:hbase-configuration configuration-ref="hadoopConfiguration" /> --> <bean id="hbaseTemplate" class="org.springframework.data.hadoop.hbase.HbaseTemplate"> <!-- hadoopConfiguration == hdp:configuration --> <property name="configuration" ref="hadoopConfiguration" /> </bean> <bean id="hbaseInterceptor" class="org.springframework.data.hadoop.hbase.HbaseInterceptor"> <property name="configuration" ref="hadoopConfiguration" /> <property name="tableNames"> <list> <value>table_name1</value> <value>table_name2</value> </list> </property> </bean> <!-- 使用aop增强, 织入hbase数据库链接的开启和关闭 --> <aop:config> <aop:pointcut id="allManagerMethod" expression="execution(* com.xxx.xxx.*.service..*(..))" /> <aop:advisor advice-ref="hbaseInterceptor" pointcut-ref="allManagerMethod" /> </aop:config>
Hbase的数据库表链接跟传统数据库不太一样， 开启链接必需要表名， 所以HbaseInterceptor中必需设置private String[] tableNames;
在进入servcie方法时，tableNames中对应的表链接都会开启。这必然会造成浪费，因为并不是每个service都会把表都查询一遍。
以上这篇Java 单链表数据结构的增删改查教程就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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