scrapy结合selenium解析动态页面的实现

from selenium import webdriver

# 控制火狐浏览器
browser = webdriver.Firefox()

# 访问我们的目标网址
browser.get("http://quotes.toscrape.com/js/")

# 获取渲染后的html页面
html = browser.page_source

#!usr/bin/env python 
# -*- coding:utf-8 _*-
""" 
@author:Joshua
@description:
  只是继承一下scrapy.Request，然后pass，好区分哪些Request需要启用selenium进行解析页面，相当于改个名
"""
import scrapy

class SeleniumRequest(scrapy.Request):
  """
  selenium专用Request类
  """
  pass

#!usr/bin/env python 
# -*- coding:utf-8 _*-
""" 
@author:Joshua 
@description:
  一个spider开一个浏览器
"""
import logging
import scrapy
from selenium import webdriver


class SeleniumSpider(scrapy.Spider):
  """
  Selenium专用spider

  一个spider开一个浏览器

  浏览器驱动下载地址:http://www.cnblogs.com/qiezizi/p/8632058.html
  """
  # 浏览器是否设置无头模式，仅测试时可以为False
  SetHeadless = True

  # 是否允许浏览器使用cookies
  EnableBrowserCookies = True

  def __init__(self, *args, **kwargs):
    super(SeleniumSpider, self).__init__(*args, **kwargs)
    
    # 获取浏览器操控权
    self.browser = self._get_browser()

  def _get_browser(self):
    """
    返回浏览器实例
    """
    # 设置selenium与urllib3的logger的日志等级为ERROR
    # 如果不加这一步，运行爬虫过程中将会产生一大堆无用输出
    logging.getLogger('selenium').setLevel('ERROR')
    logging.getLogger('urllib3').setLevel('ERROR')
    
    # selenium已经放弃了PhantomJS，开始支持firefox与chrome的无头模式
    return self._use_firefox()

  def _use_firefox(self):
    """
    使用selenium操作火狐浏览器
    """
    profile = webdriver.FirefoxProfile()
    options = webdriver.FirefoxOptions()
    
    # 下面一系列禁用操作是为了减少selenium的资源耗用，加速scrapy
    
    # 禁用图片
    profile.set_preference('permissions.default.image', 2)
    profile.set_preference('browser.migration.version', 9001)
    # 禁用css
    profile.set_preference('permissions.default.stylesheet', 2)
    # 禁用flash
    profile.set_preference('dom.ipc.plugins.enabled.libflashplayer.so', 'false')
    
    # 如果EnableBrowserCookies的值设为False，那么禁用cookies
    if hasattr(self, "EnableBrowserCookies") and self.EnableBrowserCookies:
      # •值1 - 阻止所有第三方cookie。
      # •值2 - 阻止所有cookie。
      # •值3 - 阻止来自未访问网站的cookie。
      # •值4 - 新的Cookie Jar策略（阻止对跟踪器的存储访问）
      profile.set_preference("network.cookie.cookieBehavior", 2)
    
    # 默认是无头模式，意思是浏览器将会在后台运行，也是为了加速scrapy
    # 我们可不想跑着爬虫时，旁边还显示着浏览器访问的页面
    # 调试的时候可以把SetHeadless设为False，看一下跑着爬虫时候，浏览器在干什么
    if self.SetHeadless:
      # 无头模式，无UI
      options.add_argument('-headless')

    # 禁用gpu加速
    options.add_argument('--disable-gpu')

    return webdriver.Firefox(firefox_profile=profile, options=options)

  def selenium_func(self, request):
    """
    在返回浏览器渲染的html前做一些事情
      1.比如等待浏览器页面中的某个元素出现后，再返回渲染后的html；
      2.比如将页面切换进iframe中的页面；
    
    在需要使用的子类中要重写该方法，并利用self.browser操作浏览器
    """
    pass

  def closed(self, reason):
    # 在爬虫关闭后，关闭浏览器的所有tab页，并关闭浏览器
    self.browser.quit()
    
    # 日志记录一下
    self.logger.info("selenium已关闭浏览器...")

#!usr/bin/env python 
# -*- coding:utf-8 _*-
""" 
@author:Joshua 
@description:
  负责返回浏览器渲染后的Response
"""
import hashlib
import time
from scrapy.http import HtmlResponse
from twisted.internet import defer, threads
from tender_scrapy.extendsion.selenium.spider import SeleniumSpider
from tender_scrapy.extendsion.selenium.requests import SeleniumRequest


class SeleniumDownloaderMiddleware(object):
  """
  Selenium下载器中间件
  """
  
  def process_request(self, request, spider):
    # 如果spider为SeleniumSpider的实例，并且request为SeleniumRequest的实例
    # 那么该Request就认定为需要启用selenium来进行渲染html
    if isinstance(spider, SeleniumSpider) and isinstance(request, SeleniumRequest):
      # 控制浏览器打开目标链接
      browser.get(request.url)
      
      # 在构造渲染后的HtmlResponse之前，做一些事情
      #1.比如等待浏览器页面中的某个元素出现后，再返回渲染后的html；
      #2.比如将页面切换进iframe中的页面；
      spider.selenium_func(request)
      
      # 获取浏览器渲染后的html
      html = browser.page_source
      
      # 构造Response
      # 这个Response将会被你的爬虫进一步处理
      return HtmlResponse(url=browser.current_url, request=request, body=html.encode(), encoding="utf-8")

#!usr/bin/env python 
# -*- coding:utf-8 _*-
""" 
@author:Joshua 
@description:
"""
import functools
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC


def waitFor(browser, select_arg, select_method, timeout=2):
  """
  阻塞等待某个元素的出现直到timeout结束

  :param browser:浏览器实例
  :param select_method:所使用的选择器方法
  :param select_arg:选择器参数
  :param timeout:超时时间
  :return:
  """
  element = WebDriverWait(browser, timeout).until(
    EC.presence_of_element_located((select_method, select_arg))
  )


# 用xpath选择器等待元素
waitForXpath = functools.partial(waitFor, select_method=By.XPATH)

# 用css选择器等待元素
waitForCss = functools.partial(waitFor, select_method=By.CSS_SELECTOR)

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@author:Joshua
@description:
  整合selenium的爬虫示例
"""
import scrapy
from my_project.requests import SeleniumRequest
from my_project.spider import SeleniumSpider
from my_project.tools import waitForXpath


# 这个爬虫类继承了SeleniumSpider
# 在爬虫跑起来的时候，将启动一个浏览器
class SeleniumExampleSpider(SeleniumSpider):
  """
  这一网站，他的列表页是静态的，但是内容页是动态的
  所以，用selenium试一下，目标是扣出内容页的#content
  """
  name = 'selenium_example'
  allowed_domains = ['pingdingshan.hngp.gov.cn']
  url_format = 'http://pingdingshan.hngp.gov.cn/pingdingshan/ggcx?appCode=H65&channelCode=0301&bz=0&pageSize=20&pageNo={page_num}'

  def start_requests(self):
    """
    开始发起请求，记录页码
    """
    start_url = self.url_format.format(page_num=1)
    meta = dict(page_num=1)
    # 列表页是静态的，所以不需要启用selenium，用普通的scrapy.Request就可以了
    yield scrapy.Request(start_url, meta=meta, callback=self.parse)

  def parse(self, response):
    """
    从列表页解析出正文的url
    """
    meta = response.meta
    all_li = response.css("div.List2>ul>li")

    # 列表
    for li in all_li:
      content_href = li.xpath('./a/@href').extract()
      content_url = response.urljoin(content_href)
      # 内容页是动态的，#content是ajax动态加载的，所以启用一波selenium
      yield SeleniumRequest(url=content_url, meta=meta, callback=self.parse_content)

    # 翻页
    meta['page_num'] += 1
    next_url = self.url_format.format(page_num=meta['page_num'])
    # 列表页是静态的，所以不需要启用selenium，用普通的scrapy.Request就可以了
    yield scrapy.Request(url=next_url, meta=meta, callback=self.parse)

  def parse_content(self, response):
    """
    解析正文内容
    """
    content = response.css('#content').extract_first()
    yield dict(content=content)
   
  def selenium_func(self, request):
    # 这个方法会在我们的下载器中间件返回Response之前被调用
    
    # 等待content内容加载成功后，再继续
    # 这样的话，我们就能在parse_content方法里应用选择器扣出#content了
    waitForXpath(self.browser, "//*[@id='content']/*[1]")

def selenium_func(self, request):
  # 找到id为myPanel的iframe
  target = self.browser.find_element_by_xpath("//iframe[@id='myPanel']")
  # 将浏览器的窗口切换进该iframe中
  # 那么切换后的self.browser的page_source将会是iframe的html
  self.browser.switch_to.frame(target)