Springcloud+Mybatis使用多数据源的四种方式(小结)
java架构师小芷 人气:0本文着重讲解了Springcloud+Mybatis使用多数据源的四种方式,文中通过代码实例讲解的非常细致,对大家的工作和学习具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
前段时间在做会员中心和中间件系统开发时,多次碰到多数据源配置问题,主要用到分包方式、参数化切换、注解+AOP、动态添加 这四种方式。这里做一下总结,分享下使用心得以及踩过的坑。
分包方式
数据源配置文件
在yml中,配置两个数据源,id分别为master和s1。
spring: datasource: master: jdbcUrl: jdbc:mysql://192.168.xxx.xxx:xxxx/db1?......... username: xxx password: xxx driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver s1: jdbcUrl: jdbc:mysql://192.168.xxx.xxx:xxxx/db2?........ username: xxx password: xxx driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
数据源配置类
master数据源配置类
注意点:
需要用@Primary注解指定默认数据源,否则spring不知道哪个是主数据源;
@Configuration @MapperScan(basePackages = "com.hosjoy.xxx.xxx.xxx.xxx.mapper.master", sqlSessionFactoryRef = "masterSqlSessionFactory") public class MasterDataSourceConfig { //默认数据源 @Bean(name = "masterDataSource") @Primary @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master") public HikariDataSource masterDataSource() { return DataSourceBuilder.create().type(HikariDataSource.class).build(); } @Bean(name = "masterSqlSessionFactory") @Primary public SqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(@Qualifier("masterDataSource") DataSource datasource, PaginationInterceptor paginationInterceptor) throws Exception { MybatisSqlSessionFactoryBean bean = new MybatisSqlSessionFactoryBean(); bean.setDataSource(datasource); bean.setMapperLocations( // 设置mybatis的xml所在位置 new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapper/master/**/**.xml")); bean.setPlugins(new Interceptor[]{paginationInterceptor}); return bean.getObject(); } @Bean(name = "masterSqlSessionTemplate") @Primary public SqlSessionTemplate masterSqlSessionTemplate( @Qualifier("masterSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sessionfactory) { return new SqlSessionTemplate(sessionfactory); } }
s1数据源配置类
@Configuration @MapperScan(basePackages = "com.hosjoy.xxx.xxx.xxx.xxx.mapper.s1", sqlSessionFactoryRef = "s1SqlSessionFactory") public class S1DataSourceConfig { @Bean(name = "s1DataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.s1") public HikariDataSource s1DataSource() { return DataSourceBuilder.create().type(HikariDataSource.class).build(); } @Bean(name = "s1SqlSessionFactory") public SqlSessionFactory s1SqlSessionFactory(@Qualifier("s1DataSource") DataSource datasource , PaginationInterceptor paginationInterceptor) throws Exception { MybatisSqlSessionFactoryBean bean = new MybatisSqlSessionFactoryBean(); bean.setDataSource(datasource); bean.setMapperLocations( // 设置mybatis的xml所在位置 new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapper/s1/**/**.xml")); bean.setPlugins(new Interceptor[]{paginationInterceptor}); return bean.getObject(); } @Bean(name = "s1SqlSessionTemplate") public SqlSessionTemplate s1SqlSessionTemplate( @Qualifier("s1SqlSessionFactory") SqlSessionFactory sessionfactory) { return new SqlSessionTemplate(sessionfactory); } }
使用
可以看出,mapper接口、xml文件,需要按照不同的数据源分包。在操作数据库时,根据需要在service类中注入dao层。
特点分析
优点
实现起来简单,只需要编写数据源配置文件和配置类,mapper接口和xml文件注意分包即可。
缺点
很明显,如果后面要增加或删除数据源,不仅要修改数据源配置文件,还需要修改配置类。
例如增加一个数据源,同时还需要新写一个该数据源的配置类,同时还要考虑新建mapper接口包、xml包等,没有实现 “热插拔” 效果。
参数化切换方式
思想
参数化切换数据源,意思是,业务侧需要根据当前业务参数,动态的切换到不同的数据源。
这与分包思想不同。分包的前提是在编写代码的时候,就已经知道当前需要用哪个数据源,而参数化切换数据源需要根据业务参数决定用哪个数据源。
例如,请求参数userType值为1时,需要切换到数据源slave1;请求参数userType值为2时,需要切换到数据源slave2。
/**伪代码**/ int userType = reqUser.getType(); if (userType == 1){ //切换到数据源slave1 //数据库操作 } else if(userType == 2){ //切换到数据源slave2 //数据库操作 }
设计思路
数据源注册
数据源配置类创建datasource时,从yml配置文件中读取所有数据源配置,自动创建每个数据源,并注册至bean工厂和AbstractRoutingDatasource(后面聊聊这个),同时返回默认的数据源master。
数据源切换
(1)通过线程池处理请求,每个请求独占一个线程,这样每个线程切换数据源时互不影响。
(2)根据业务参数获取应切换的数据源ID,根据ID从数据源缓存池获取数据源bean;
(3)生成当前线程数据源key;
(4)将key设置到threadLocal;
(5)将key和数据源bean放入数据源缓存池;
(6)在执行mapper方法前,spring会调用determineCurrentLookupKey方法获取key,然后根据key去数据源缓存池取出数据源,然后getConnection获取该数据源连接;
(7)使用该数据源执行数据库操作;
(8)释放当前线程数据源。
AbstractRoutingDataSource源码分析
spring为我们提供了AbstractRoutingDataSource抽象类,该类就是实现动态切换数据源的关键。
我们看下该类的类图,其实现了DataSource接口。
我们看下它的getConnection方法的逻辑,其首先调用determineTargetDataSource来获取数据源,再获取数据库连接。很容易猜想到就是这里来决定具体使用哪个数据源的。
进入到determineTargetDataSource方法,我们可以看到它先是调用determineCurrentLookupKey获取到一个lookupKey,然后根据这个key去resolvedDataSources里去找相应的数据源。
看下该类定义的几个对象,defaultTargetDataSource是默认数据源,resolvedDataSources是一个map对象,存储所有主从数据源。
所以,关键就是这个lookupKey的获取逻辑,决定了当前获取的是哪个数据源,然后执行getConnection等一系列操作。determineCurrentLookupKey是AbstractRoutingDataSource类中的一个抽象方法,而它的返回值是你所要用的数据源dataSource的key值,有了这个key值,resolvedDataSource(这是个map,由配置文件中设置好后存入的)就从中取出对应的DataSource,如果找不到,就用配置默认的数据源。
所以,通过扩展AbstractRoutingDataSource类,并重写其中的determineCurrentLookupKey()方法,可以实现数据源的切换。
代码实现
下面贴出关键代码实现。
数据源配置文件
这里配了3个数据源,其中主数据源是MySQL,两个从数据源是sqlserver。
spring: datasource: master: jdbcUrl: jdbc:mysql://192.168.xx.xxx:xxx/db1?........ username: xxx password: xxx driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver slave1: jdbcUrl: jdbc:sqlserver://192.168.xx.xxx:xxx;DatabaseName=db2 username: xxx password: xxx driverClassName: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver slave2: jdbcUrl: jdbc:sqlserver://192.168.xx.xxx:xxx;DatabaseName=db3 username: xxx password: xxx driverClassName: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
定义动态数据源
主要是继承AbstractRoutingDataSource,实现determineCurrentLookupKey方法。
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource { /*存储所有数据源*/ private Map<Object, Object> backupTargetDataSources; public Map<Object, Object> getBackupTargetDataSources() { return backupTargetDataSources; } /*defaultDataSource为默认数据源*/ public DynamicDataSource(DataSource defaultDataSource, Map<Object, Object> targetDataSource) { backupTargetDataSources = targetDataSource; super.setDefaultTargetDataSource(defaultDataSource); super.setTargetDataSources(backupTargetDataSources); super.afterPropertiesSet(); } public void addDataSource(String key, DataSource dataSource) { this.backupTargetDataSources.put(key, dataSource); super.setTargetDataSources(this.backupTargetDataSources); super.afterPropertiesSet(); } /*返回当前线程的数据源的key*/ @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { return DynamicDataSourceContextHolder.getContextKey(); } }
定义数据源key线程变量持有
定义一个ThreadLocal静态变量,该变量持有了线程和线程的数据源key之间的关系。当我们要切换数据源时,首先要自己生成一个key,将这个key存入threadLocal线程变量中;同时还应该从DynamicDataSource对象中的backupTargetDataSources属性中获取到数据源对象, 然后将key和数据源对象再put到backupTargetDataSources中。 这样,spring就能根据determineCurrentLookupKey方法返回的key,从backupTargetDataSources中取出我们刚刚设置的数据源对象,进行getConnection等一系列操作了。
public class DynamicDataSourceContextHolder { /** * 存储线程和数据源key的映射关系 */ private static final ThreadLocal<String> DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER = new ThreadLocal<>(); /*** * 设置当前线程数据源key */ public static void setContextKey(String key) { DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER.set(key); } /*** * 获取当前线程数据源key */ public static String getContextKey() { String key = DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER.get(); return key == null ? DataSourceConstants.DS_KEY_MASTER : key; } /*** * 删除当前线程数据源key */ public static void removeContextKey() { DynamicDataSource dynamicDataSource = RequestHandleMethodRegistry.getContext().getBean(DynamicDataSource.class); String currentKey = DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER.get(); if (StringUtils.isNotBlank(currentKey) && !"master".equals(currentKey)) { dynamicDataSource.getBackupTargetDataSources().remove(currentKey); } DATASOURCE_CONTEXT_KEY_HOLDER.remove(); } }
多数据源自动配置类
这里通过读取yml配置文件中所有数据源的配置,自动为每个数据源创建datasource 对象并注册至bean工厂。同时将这些数据源对象,设置到AbstractRoutingDataSource中。
通过这种方式,后面如果需要添加或修改数据源,都无需新增或修改java配置类,只需去配置中心修改yml文件即可。
@Configuration @MapperScan(basePackages = "com.hosjoy.xxx.xxx.modules.xxx.mapper") public class DynamicDataSourceConfig { @Autowired private BeanFactory beanFactory; @Autowired private DynamicDataSourceProperty dynamicDataSourceProperty; /** * 功能描述: <br> * 〈动态数据源bean 自动配置注册所有数据源〉 * * @param * @return javax.sql.DataSource * @Author li.he * @Date 2020/6/4 16:47 * @Modifier */ @Bean @Primary public DataSource dynamicDataSource() { DefaultListableBeanFactory listableBeanFactory = (DefaultListableBeanFactory) beanFactory; /*获取yml所有数据源配置*/ Map<String, Object> datasource = dynamicDataSourceProperty.getDatasource(); Map<Object, Object> dataSourceMap = new HashMap<>(5); Optional.ofNullable(datasource).ifPresent(map -> { for (Map.Entry<String, Object> entry : map.entrySet()) { //创建数据源对象 HikariDataSource dataSource = (HikariDataSource) DataSourceBuilder.create().build(); String dataSourceId = entry.getKey(); configeDataSource(entry, dataSource); /*bean工厂注册每个数据源bean*/ listableBeanFactory.registerSingleton(dataSourceId, dataSource); dataSourceMap.put(dataSourceId, dataSource); } }); //AbstractRoutingDataSource设置主从数据源 return new DynamicDataSource(beanFactory.getBean("master", DataSource.class), dataSourceMap); } private void configeDataSource(Map.Entry<String, Object> entry, HikariDataSource dataSource) { Map<String, Object> dataSourceConfig = (Map<String, Object>) entry.getValue(); dataSource.setJdbcUrl(MapUtils.getString(dataSourceConfig, "jdbcUrl")); dataSource.setDriverClassName(MapUtils.getString(dataSourceConfig, "driverClassName")); dataSource.setUsername(MapUtils.getString(dataSourceConfig, "username")); dataSource.setPassword(MapUtils.getString(dataSourceConfig, "password")); } }
数据源切换工具类
切换逻辑:
(1)生成当前线程数据源key
(2)根据业务条件,获取应切换的数据源ID;
(3)根据ID从数据源缓存池中获取数据源对象,并再次添加到backupTargetDataSources缓存池中;
(4)threadLocal设置当前线程对应的数据源key;
(5)在执行数据库操作前,spring会调用determineCurrentLookupKey方法获取key,然后根据key去数据源缓存池取出数据源,然后getConnection获取该数据源连接;
(6)使用该数据源执行数据库操作;
(7)释放缓存:threadLocal清理当前线程数据源信息、数据源缓存池清理当前线程数据源key和数据源对象,目的是防止内存泄漏。
@Slf4j @Component public class DataSourceUtil { @Autowired private DataSourceConfiger dataSourceConfiger; /*根据业务条件切换数据源*/ public void switchDataSource(String key, Predicate<? super Map<String, Object>> predicate) { try { //生成当前线程数据源key String newDsKey = System.currentTimeMillis() + ""; List<Map<String, Object>> configValues = dataSourceConfiger.getConfigValues(key); Map<String, Object> db = configValues.stream().filter(predicate) .findFirst().get(); String id = MapUtils.getString(db, "id"); //根据ID从数据源缓存池中获取数据源对象,并再次添加到backupTargetDataSources addDataSource(newDsKey, id); //设置当前线程对应的数据源key DynamicDataSourceContextHolder.setContextKey(newDsKey); log.info("当前线程数据源切换成功,当前数据源ID:{}", id); } catch (Exception e) { log.error("切换数据源失败,请检查数据源配置文件。key:{}, 条件:{}", key, predicate.toString()); throw new ClientException("切换数据源失败,请检查数据源配置", e); } } /*将数据源添加至多数据源缓存池中*/ public static void addDataSource(String key, String dataSourceId) { DynamicDataSource dynamicDataSource = RequestHandleMethodRegistry.getContext().getBean(DynamicDataSource.class); DataSource dataSource = (DataSource) dynamicDataSource.getBackupTargetDataSources().get(dataSourceId); dynamicDataSource.addDataSource(key, dataSource); } }
使用
public void doExecute(ReqTestParams reqTestParams){ //构造条件 Predicate<? super Map<String, Object>> predicate =.........; //切换数据源 dataSourceUtil.switchDataSource("testKey", predicate); //数据库操作 mapper.testQuery(); //清理缓存,避免内存泄漏 DynamicDataSourceContextHolder.removeContextKey(); }
每次数据源使用后,都要调用removeContextKey方法清理缓存,避免内存泄漏,这里可以考虑用AOP拦截特定方法,利用后置通知为执行方法代理执行缓存清理工作。
@Aspect @Component @Slf4j public class RequestHandleMethodAspect { @After("xxxxxxxxxxxxxxExecution表达式xxxxxxxxxxxxxxxxxx") public void afterRunning(JoinPoint joinPoint){ String name = joinPoint.getSignature().toString(); long id = Thread.currentThread().getId(); log.info("方法执行完毕,开始清空当前线程数据源,线程id:{},代理方法:{}",id,name); DynamicDataSourceContextHolder.removeContextKey(); log.info("当前线程数据源清空完毕,已返回至默认数据源:{}",id); } }
特点分析
(1)参数化切换数据源方式,出发点和分包方式不一样,适合于在运行时才能确定用哪个数据源。
(2)需要手动执行切换数据源操作;
(3)无需分包,mapper和xml路径自由定义;
(4)增加数据源,无需修改java配置类,只需修改数据源配置文件即可。
注解方式
思想
该方式利用注解+AOP思想,为需要切换数据源的方法标记自定义注解,注解属性指定数据源ID,然后利用AOP切面拦截注解标记的方法,在方法执行前,切换至相应数据源;在方法执行结束后,切换至默认数据源。
需要注意的是,自定义切面的优先级需要高于@Transactional注解对应切面的优先级。
否则,在自定义注解和@Transactional同时使用时,@Transactional切面会优先执行,切面在调用getConnection方法时,会去调用AbstractRoutingDataSource.determineCurrentLookupKey方法,此时获取到的是默认数据源master。这时@UsingDataSource对应的切面即使再设置当前线程的数据源key,后面也不会再去调用determineCurrentLookupKey方法来切换数据源了。
设计思路
数据源注册
同上。
数据源切换
利用切面,拦截所有@UsingDataSource注解标记的方法,根据dataSourceId属性,在方法执行前,切换至相应数据源;在方法执行结束后,清理缓存并切换至默认数据源。
代码实现
数据源配置文件
同上。
定义动态数据源
同上。
定义数据源key线程变量持有
同上。
多数据源自动配置类
同上。
数据源切换工具类
切换逻辑:
(1)生成当前线程数据源key
(3)根据ID从数据源缓存池中获取数据源对象,并再次添加到backupTargetDataSources缓存池中;
(4)threadLocal设置当前线程对应的数据源key;
(5)在执行数据库操作前,spring会调用determineCurrentLookupKey方法获取key,然后根据key去数据源缓存池取出数据源,然后getConnection获取该数据源连接;
(6)使用该数据源执行数据库操作;
(7)释放缓存:threadLocal清理当前线程数据源信息、数据源缓存池清理当前线程数据源key和数据源对象。
public static void switchDataSource(String dataSourceId) { if (StringUtils.isBlank(dataSourceId)) { throw new ClientException("切换数据源失败,数据源ID不能为空"); } try { String threadDataSourceKey = UUID.randomUUID().toString(); DataSourceUtil.addDataSource(threadDataSourceKey, dataSourceId); DynamicDataSourceContextHolder.setContextKey(threadDataSourceKey); } catch (Exception e) { log.error("切换数据源失败,未找到指定的数据源,请确保所指定的数据源ID已在配置文件中配置。dataSourceId:{}", dataSourceId); throw new ClientException("切换数据源失败,未找到指定的数据源,请确保所指定的数据源ID已在配置文件中配置。dataSourceId:" + dataSourceId, e); } }
自定义注解
自定义注解标记当前方法所使用的数据源,默认为主数据源。
@Target(ElementType.METHOD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface UsingDataSource { String dataSourceId() default "master"; }
切面
主要是定义前置通知和后置通知,拦截UsingDataSource注解标记的方法,方法执行前切换数据源,方法执行后清理数据源缓存。
需要标记切面的优先级比@Transaction注解对应切面的优先级要高。否则,在自定义注解和@Transactional同时使用时,@Transactional切面会优先执行,切面在调用getConnection方法时,会去调用AbstractRoutingDataSource.determineCurrentLookupKey方法,此时获取到的是默认数据源master。这时@UsingDataSource对应的切面即使再设置当前线程的数据源key,后面也不会再去调用determineCurrentLookupKey方法来切换数据源了。
@Aspect @Component @Slf4j @Order(value = 1) public class DynamicDataSourceAspect { //拦截UsingDataSource注解标记的方法,方法执行前切换数据源 @Before(value = "@annotation(usingDataSource)") public void before(JoinPoint joinPoint, UsingDataSource usingDataSource) { String dataSourceId = usingDataSource.dataSourceId(); log.info("执行目标方法前开始切换数据源,目标方法:{}, dataSourceId:{}", joinPoint.getSignature().toString(), dataSourceId); try { DataSourceUtil.switchDataSource(dataSourceId); } catch (Exception e) { log.error("切换数据源失败!数据源可能未配置或不可用,数据源ID:{}", dataSourceId, e); throw new ClientException("切换数据源失败!数据源可能未配置或不可用,数据源ID:" + dataSourceId, e); } log.info("目标方法:{} , 已切换至数据源:{}", joinPoint.getSignature().toString(), dataSourceId); } //拦截UsingDataSource注解标记的方法,方法执行后清理数据源,防止内存泄漏 @After(value = "@annotation(com.hosjoy.hbp.dts.common.annotation.UsingDataSource)") public void after(JoinPoint joinPoint) { log.info("目标方法执行完毕,执行清理,切换至默认数据源,目标方法:{}", joinPoint.getSignature().toString()); try { DynamicDataSourceContextHolder.removeContextKey(); } catch (Exception e) { log.error("清理数据源失败", e); throw new ClientException("清理数据源失败", e); } log.info("目标方法:{} , 数据源清理完毕,已返回默认数据源", joinPoint.getSignature().toString()); } }
使用
@UsingDataSource(dataSourceId = "slave1") @Transactional public void test(){ AddressPo po = new AddressPo(); po.setMemberCode("asldgjlk"); po.setName("lihe"); po.setPhone("13544986666"); po.setProvince("asdgjwlkgj"); addressMapper.insert(po); int i = 1 / 0; }
动态添加方式(非常用)
业务场景描述
这种业务场景不是很常见,但肯定是有人遇到过的。
项目里面只配置了1个默认的数据源,而具体运行时需要动态的添加新的数据源,非已配置好的静态的多数据源。例如需要去服务器实时读取数据源配置信息(非配置在本地),然后再执行数据库操作。
这种业务场景,以上3种方式就都不适用了,因为上述的数据源都是提前在yml文件配制好的。
实现思路
除了第6步外,利用之前写好的代码就可以实现。
思路是:
(1)创建新数据源;
(2)DynamicDataSource注册新数据源;
(3)切换:设置当前线程数据源key;添加临时数据源;
(4)数据库操作(必须在另一个service实现,否则无法控制事务);
(5)清理当前线程数据源key、清理临时数据源;
(6)清理刚刚注册的数据源;
(7)此时已返回至默认数据源。
代码
代码写的比较粗陋,但是模板大概就是这样子,主要想表达实现的方式。
Service A:
public String testUsingNewDataSource(){ DynamicDataSource dynamicDataSource = RequestHandleMethodRegistry.getContext().getBean("dynamicDataSource", DynamicDataSource.class); try { //模拟从服务器读取数据源信息 //.......................... //.................... //创建新数据源 HikariDataSource dataSource = (HikariDataSource) DataSourceBuilder.create().build(); dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://192.168.xxx.xxx:xxxx/xxxxx?......"); dataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); dataSource.setUsername("xxx"); dataSource.setPassword("xxx"); //DynamicDataSource注册新数据源 dynamicDataSource.addDataSource("test_ds_id", dataSource); //设置当前线程数据源key、添加临时数据源 DataSourceUtil.switchDataSource("test_ds_id"); //数据库操作(必须在另一个service实现,否则无法控制事务) serviceB.testInsert(); } finally { //清理当前线程数据源key DynamicDataSourceContextHolder.removeContextKey(); //清理刚刚注册的数据源 dynamicDataSource.removeDataSource("test_ds_id"); } return "aa"; }
Service B:
@Transactional(rollbackFor = Exception.class) public void testInsert() { AddressPo po = new AddressPo(); po.setMemberCode("555555555"); po.setName("李郃"); po.setPhone("16651694996"); po.setProvince("江苏省"); po.setCity("南京市"); po.setArea("浦口区"); po.setAddress("南京市浦口区宁六路219号"); po.setDef(false); po.setCreateBy("23958"); addressMapper.insert(po); //测试事务回滚 int i = 1 / 0; }
DynamicDataSource: 增加removeDataSource方法, 清理注册的新数据源。
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource { ................. ................. ................. public void removeDataSource(String key){ this.backupTargetDataSources.remove(key); super.setTargetDataSources(this.backupTargetDataSources); super.afterPropertiesSet(); } ................. ................. ................. }
四种方式对比
分包方式 | 参数化切换 | 注解方式 | 动态添加方式 | |
---|---|---|---|---|
适用场景 | 编码时便知道用哪个数据源 | 运行时才能确定用哪个数据源 | 编码时便知道用哪个数据源 | 运行时动态添加新数据源 |
切换模式 | 自动 | 手动 | 自动 | 手动 |
mapper路径 | 需要分包 | 无要求 | 无要求 | 无要求 |
增加数据源是否需要修改配置类 | 需要 | 不需要 | 不需要 | \ |
实现复杂度 | 简单 | 复杂 | 复杂 | 复杂 |
事务问题
使用上述数据源配置方式,可实现单个数据源事务控制。
例如在一个service方法中,需要操作多个数据源执行CUD时,是可以实现单个数据源事务控制的。方式如下,分别将需要事务控制的方法单独抽取到另一个service,可实现单个事务方法的事务控制。
ServiceA:
public void updateMuilty(){ serviceB.updateDb1(); serviceB.updateDb2(); }
ServiceB:
@UsingDataSource(dataSourceId = "slave1") @Transactional public void updateDb1(){ //业务逻辑...... } @UsingDataSource(dataSourceId = "slave2") @Transactional public void updateDb2(){ //业务逻辑...... }
但是在同一个方法里控制多个数据源的事务就不是这么简单了,这就属于分布式事务的范围,可以考虑使用atomikos开源项目实现JTA分布式事务处理或者阿里的Fescar框架。
由于涉及到分布式事务控制,实现比较复杂,这里只是引出这个问题,后面抽时间把这块补上来。
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