Spring Boot入门系列（十四）使用JdbcTemplate操作数据库，配置多数据源！

时间:2020-06-03 章为忠人气:0

前面介绍了Spring Boot 中的整合Mybatis并实现增删改查、如何实现事物控制。不清楚的朋友可以看看之前的文章：https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/1657780.html。

Spring Boot 除了Mybatis数据库框架，还有JdbcTemplate等数据库操作框架，同样也比较简单实用，如果是一般简单的项目，用JdbcTemplate完全可以实现相关的数据库操作。它虽然没有MyBatis功能强大，但使用比较简单，JdbcTemplate应该算是最简单的数据持久化方案，所以下面就来给大家介绍Spring Boot 使用JdbcTemplate操作数据库，配置多数据源！

一、JDBC简介

JDBC（Java Data Base Connectivity， Java 数据库连接）是一种用于执行各种数据库操作的 API，可以为多种数据库提供统一访问接口。所以，JDBC 就像是一套 Java 访问数据库的 API 规范，利用这套规范屏蔽了各种数据库 API 调用的差异性。当应用程序需要访问数据库时，调用 JDBC API 相关代码进新操作，再由JDBC调用各类数据库的驱动包进行数据操作，最后数据库驱动包和对应的数据库通讯协议完成对应的数据库操作。

在Java领域，数据持久化有几个常见的方案，有Spring Boot自带的JdbcTemplate、有MyBatis，还有JPA，在这些方案中，最简单的就是Spring Boot自带的JdbcTemplate，虽然没有MyBatis功能强大，但是，使用比较简单，事实上，JdbcTemplate应该算是最简单的数据持久化方案。

二、快速开始

开始之前，需要创建一个Spring Boot项目，JdbcTemplate的引用很简单，开发者在创建一个SpringBoot项目时，选上Jdbc以及数据库驱动依赖即可。之前介绍过如何创建项目这里就不介绍，直接使用之前创建的项目工程。

1、依赖配置

1、pom添加依赖

<dependency>
　　<groupId>org.springframework.boot</groupId>
　　<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
<https://img.qb5200.com/download-x/dependency>
<dependency>
　　<groupId>mysql</groupId>
　　<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<https://img.qb5200.com/download-x/dependency>

需要注意的是：

如果是用数据库连接池，记得添加Druid数据库连接池依赖。

这里可以添加专门为Spring Boot打造的druid-spring-boot-starter，JdbcTemplate默认使用Hikari 连接池，如果需要使用druid，需要另外配置。

2、application.properties配置数据源

接下来需要在application.properties中提供数据的基本配置即可，如下：

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/zwz_test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

注意：在 Spring Boot 2.1.0 中， com.mysql.jdbc.Driver 已经过期，推荐使用com.mysql.cj.jdbc.Driver

如此之后，所有的配置就算完成了，接下来就可以直接使用JdbcTemplate了，是不是特别方便。其实这就是SpringBoot的自动化配置带来的好处。

2、数据库和实体类

1、数据库表

DROP TABLE IF EXISTS `products`;
CREATE TABLE `products` (
    `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',
    `name` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '名称',
    `code` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '编码',
    `price` int DEFAULT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

2、实体类

package com.weiz.pojo;

public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private String code;
    private int price;
    public Product(String name, String code, int price) {
        this.name = name;
        this.code = code;
        this.price = price;
    }
    // 省略 getter setter
}

实体类的数据类型要和数据库字段一一对应，否则会有问题。

3、Serverice封装

创建ProductService和ProductServiceImpl类

1、创建 UserService 定义我们常用的增删改查接口

package com.weiz.service;

import com.weiz.pojo.Product;

public interface ProductService {
    int save(Product product);

    int update(Product product);

    int delete(long id);

    Product findById(long id);
}

2、创建 ProductServiceImpl 类实现 ProductService 类接口

package com.weiz.service.impl;

import com.weiz.pojo.Product;
import com.weiz.service.ProductService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;


@Service
public class ProductServiceImpl implements ProductService  {
    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @Override
    public int save(Product product) {
        return jdbcTemplate.update("INSERT INTO products(name, code, price) values(?, ? , ?)",
                product.getName(), product.getCode(), product.getPrice());
    }

    @Override
    public int update(Product product) {
        return jdbcTemplate.update("UPDATE products SET name = ? , code = ? , price = ? WHERE id=?",
                product.getName(), product.getCode(), product.getPrice(), product.getId());
    }

    @Override
    public int delete(long id) {
        return jdbcTemplate.update("DELETE FROM products where id = ? ",id);
    }

    @Override
    public Product findById(long id) {
        return jdbcTemplate.queryForObject("SELECT * FROM products WHERE id=?", new Object[] { id }, new BeanPropertyRowMapper<Product>(Product.class));
    }

}

代码说明：

UserServiceImpl类上使用 @Service 注解用于标注数据访问组件，@Autowired 在类中注入 JdbcTemplate，JdbcTemplate是 Spring Boot操作JDBC 提供的工具类。

除了以上这些基本用法之外，JdbcTemplate也支持其他用法，例如调用存储过程等，这些都比较容易，而且和Jdbc本身都比较相似，这里也就不做介绍了，有兴趣可以留言讨论。

三、调用测试

接下来我们对jdbc操作数据库的功能进行测试。

1、创建ProductController

package com.weiz.controller;

import com.weiz.pojo.Product;
import com.weiz.service.ProductService;
import com.weiz.utils.JSONResult;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("product")
public class ProductController {
    @Autowired
    private ProductService productService;


    @RequestMapping("/save")
    public JSONResult save() {
        Product product = new Product();
        product.setCode("iphone 11");
        product.setName("iphone 11");
        product.setPrice(100);
        productService.save(product);
        return JSONResult.ok("保存成功");
    }

    @RequestMapping("/update")
    public JSONResult update() {
        long pid = 1;
        Product product = new Product();
        product.setCode("iphone 12");
        product.setName("iphone 12");
        product.setPrice(200);
        product.setId(pid);
        productService.update(product);
        return JSONResult.ok("修改成功");
    }

    @RequestMapping("https://img.qb5200.com/download-x/delete")
    public JSONResult delete(long pid) {
        productService.delete(pid);
        return JSONResult.ok("删除成功");
    }

    @RequestMapping("/findbyId")
    public JSONResult findById(long pid) {
        Product product =  productService.findById(pid);
        return JSONResult.ok(product);
    }
}

2、启动项目，在浏览器分别输入增删改查对应的地址，测试对应的方法是不是正确即可。

四、多数据源的使用

在实际项目中，经常会碰到使用多个数据源的情况，比如：需要使用多个host、需要使用多种数据库（MySql、Oracle、SqlServer...）。SpringBoot中，对此都有相应的解决方案，不过一般来说，如果有多数据源的需求，我还是建议首选分布式数据库中间件MyCat。这些都是比较成熟的框架，不需要自己重新写一套。当然如果一些简单的需求，还是可以使用多数据源的，Spring Boot中，JdbcTemplate、MyBatis以及Jpa都可以配置多数据源。接下来，就在上面的项目的基础上进行改造，给大家介绍JdbcTemplate 如何配置多数据源。

1、配置多数据源

application.properties配置多个数据源：

spring.datasource.primary.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/zwz_test
spring.datasource.primary.username=root
spring.datasource.primary.password=root
spring.datasource.primary.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

spring.datasource.secondary.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/zwz_test2
spring.datasource.secondary.username=root
spring.datasource.secondary.password=root
spring.datasource.secondary.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

上面的配置文件，添加了两个数据源，一个是 zwz_test 库，铃个是 zwz_test2 库。

注意：之前单个数据源的数据库连接是：spring.datasource.url，这里多个数据源使用的是 spring.datasource.*.jdbc-url，因为JdbcTemplate默认使用Hikari 连接池，而 HikariCP 读取的是 jdbc-url 。

2、配置JDBC初始化

创建DataSourceConfig，在项目启动的时候读取配置文件中的数据库信息，并对 JDBC 初始化。

package com.weiz.config;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.jdbc.DataSourceBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

import javax.sql.DataSource;

@Configuration
public class DataSourceConfig {
    @Primary
    @Bean(name = "primaryDataSource")
    @Qualifier("primaryDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix="spring.datasource.primary")
    public DataSource primaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
    @Bean(name = "secondaryDataSource")
    @Qualifier("secondaryDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix="spring.datasource.secondary")
    public DataSource secondaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
    @Bean(name="primaryJdbcTemplate")
    public JdbcTemplate primaryJdbcTemplate (
            @Qualifier("primaryDataSource") DataSource dataSource ) {
        return new JdbcTemplate(dataSource);
    }
    @Bean(name="secondaryJdbcTemplate")
    public JdbcTemplate secondaryJdbcTemplate(
            @Qualifier("secondaryDataSource") DataSource dataSource) {
        return new JdbcTemplate(dataSource);
    }
}

DataSourceConfig类的作用是在项目启动的时候根据特定的前缀加载不同的数据源，再根据构建好的数据源创建不同的 JDBC。

注意事项：使用多个数据源时，需要添加@Primary注解，@Primary：自动装配时当出现多个Bean候选者时，被注解为@Primary的Bean将作为首选者。Primary 意味着"主要的",类似与SQL语句中的"primary key"，有且只能有一个，否则会报错。

3、修改Serverice封装

需要对 ProductServerice 中的所有方法法进行改造，增加一个传入参数 JdbcTemplate，根据调用方传入的JdbcTemplate 进行操作。

// ProductService 接口
public interface ProductService {
    int save(Product product, JdbcTemplate jdbcTemplate);
    // 省略其他方法  
}

// ProductServiceImpl 
@Service
public class ProductServiceImpl implements ProductService  {
    @Override
    public int save(Product product,JdbcTemplate jdbcTemplate) {
        return jdbcTemplate.update("INSERT INTO products(name, code, price) values(?, ? , ?)",
                product.getName(), product.getCode(), product.getPrice());
    }
    // 省略其他方法 
}

4、调用测试

同样，将之前的ProductController 修改如下：

@RestController
@RequestMapping("product")
public class ProductController {
    @Autowired
    private ProductService productService;
    @Autowired
    private JdbcTemplate primaryJdbcTemplate;
    @Autowired
    private JdbcTemplate secondaryJdbcTemplate;

    @RequestMapping("/save")
    public JSONResult save() {
        Product product = new Product();
        product.setCode("iphone 11");
        product.setName("iphone 11");
        product.setPrice(100);
        productService.save(product,primaryJdbcTemplate);
        productService.save(product,secondaryJdbcTemplate);
        return JSONResult.ok("保存成功");
    }

    // 省略其他方法
}

在浏览器中输入：/save 地址后，查看zwz_test 和 zwz_test2数据库中的products表，都存入一条数据，说明多数据源插入数据成功，其他方方法也是一样的。这样在实际项目中，我们通过传入不同的JdbcTemplate 实例，就可以操作多个数据库。

最后

以上，就把Spring Boot 使用jdbcTemplate 操作数据库介绍完了。同时也介绍了如何配置使用多数据源。在 Spring Boot 项目中 JDBC 操作数据库是不是非常简单。

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