简单好用的nodejs 爬虫框架分享
wl879 人气:1这个就是一篇介绍爬虫框架的文章,开头就不说什么剧情了。什么最近一个项目了,什么分享新知了,剧情是挺好,但介绍的很初级,根本就没有办法应用,不支持队列的爬虫,都是耍流氓。 所以我就先来举一个例子,看一下这个爬虫框架是多么简单并可用。
第一步:安装 Crawl-pet
nodejs 就不用多介绍吧,用 npm 安装 crawl-pet
$ npm install crawl-pet -g --production
运行,程序会引导你完成配置,首次运行,会在项目目录下生成 info.json 文件
$ crawl-pet > Set project dir: ./test-crawl-pet > Create crawl-pet in ./test-crawl-pet [y/n]: y > Set target url: http://foodshot.co/ > Set save rule [url/simple/group]: url > Set file type limit: > The limit: not limit > Set parser rule module: > The module: use default crawl-pet.parser
这里使用的测试网站 http://foodshot.co/ 是一个自由版权的,分享美食图片的网站,网站里的图片质量非常棒,这里用它只是为测试学习用,大家可以换其它网站测试
如果使用默认解析器的话,已经可以运行,看看效果:
$ crawl-pet -o ./test-crawl-pet
试试看
这是下载后的目录结构
本地目录结构
第二步:写自己的解析器
现在我们来看一看如何写自己的解析器,有三种方法来生成我们自己的解析器
在新建项目时, 在 Set parser rule module 输入自己的解释器路径。修改 info.json 下的 parser 项这个最简单,直接在项目录下新建一个 parser.js 文件
使用 crawl-pet, 新建一个解析器模板
$ crawl-pet --create-parser ./test-crawl-pet/parser.js
打开 ./test-crawl-pet/parser.js 文件
// crawl-pet 支持使用 cheerio,来进行页面分析,如果你有这个需要 const cheerio = require("cheerio") /* * header 函数是在请求发送前调用,可以配置请求的头信息,如果返回 false,则中断请求 * * 参数: * options: 详细设置请看 https://github.com/request/request * crawler_handle: 与队列通信的对象,详情见下 * * header 函数是可选的,可不写 */ exports.header = function(options, crawler_handle) { } /* * body 函数是在请求返回后调用,用来解析返回结果 * * 参数: * url: 请求的 url * body: 请求返回结果, string 类型 * response: 请求的响应,详情请看: https://github.com/request/request * crawler_handle: 与队列通信的对象,该对象包含以下方法 * .info : crawl-pet 的配置信息 * .uri : 当前请求的 uri 信息 * .addPage(url) : 向队列里添加一个待解析页面 * .addDown(url) : 向队列里添加一个待下载文件 * .save(content, ext) : 保存文本到本地,ext 设置保存文件的后缀名 * .over() : 结束当前队列,取出下一条队列数据 */ exports.body = function(url, body, response, crawler_handle) { const re = /\b(href|src)\s*=\s*["']([^'"#]+)/ig var m = null while (m = re.exec(body)){ let href = m[2] if (/\.(png|gif|jpg|jpeg|mp4)\b/i.test(href)) { // 这理添加了一条下载 crawler_handle.addDown(href) }else if(!/\.(css|js|json|xml|svg)/.test(href)){ // 这理添加了一个待解析页面 crawler_handle.addPage(href) } } // 记得在解析结束后一定要执行 crawler_handle.over() }
在最后会有一个分享,懂得的请往下看
第三步:查看爬取下来的数据
根据以下载到本地的文件,查找下载地址
$ crawl-pet -f ./test-crawl-pet/photos.foodshot.co/*.jpg
查找下载地址
查看等待队列
$ crawl-pet -l queue
查看等待队列
查看已下载的文件列表
已下载的文件
查看已解析页面列表,参数与查看已下载的相同
基本功能就这些了,看一下它的帮助吧
该爬虫框架是开源的,GIthub 地址在这里:https://github.com/wl879/Crawl-pet
$ crawl-pet --help Crawl-pet options help: -u, --url string Destination address -o, --outdir string Save the directory, Default use pwd -r, --restart Reload all page --clear Clear queue --save string Save file rules following options = url: Save the path consistent with url = simple: Save file in the project path = group: Save 500 files in one folder --types array Limit download file type --limit number=5 Concurrency limit --sleep number=200 Concurrent interval --timeout number=180000 Queue timeout --proxy string Set up proxy --parser string Set crawl rule, it's a js file path! The default load the parser.js file in the project path --maxsize number Limit the maximum size of the download file --minwidth number Limit the minimum width of the download file --minheight number Limit the minimum height of the download file -i, --info View the configuration file -l, --list array View the queue data e.g. [pagehttps://img.qb5200.com/download-x/down/queue],0,-1 -f, --find array Find the download URL of the local file --json Print result to json format -v, --version View version -h, --help View help
最后分享一个配置
$ crawl-pet -u https://www.reddit.com/r/funny/ -o reddit --save group
info.json
{ "url": "https://www.reddit.com/r/funny/", "outdir": ".", "save": "group", "types": "", "limit": "5", "parser": "my_parser.js", "sleep": "200", "timeout": "180000", "proxy": "", "maxsize": 0, "minwidth": 0, "minheight": 0, "cookie": "over18=1" }
my_parser.js
exports.body = function(url, body, response, crawler_handle) { const re = /\b(data-url|href|src)\s*=\s*["']([^'"#]+)/ig var m = null while (m = re.exec(body)){ let href = m[2] if (/thumb|user|icon|\.(css|json|js|xml|svg)\b/i.test(href)) { continue } if (/\.(png|gif|jpg|jpeg|mp4)\b/i.test(href)) { crawler_handle.addDown(href) continue } if(/reddit\.com\/r\//i.test(href)){ crawler_handle.addPage(href) } } crawler_handle.over() }
如果你是了解 reddit 的,那就这样了。
GIthub 地址在这里:https://github.com/wl879/Crawl-pet
本站下载地址:点击下载
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