Node.js的MongoDB驱动Mongoose基本使用教程
邹世杰 人气:0使用mongoose可以让我们更好使用mongodb数据库,而不需要写繁琐的业务逻辑。
安装
npm install mongoose
初始化使用
使用mongoose前,需安装node和mongodb,这里不讲node和mongodb的安装方法。
var mongoose = require("mongoose"); var Schema = mongoose.Schema; var db = mongoose.connection; mongoose.connect('mongodb://localhost/animal'); db.on('error', console.error); db.once('open', function() { //这里建立模式和模型 }
快速入门
在mongoose中,所有的数据都是一种模式,每个模式都映射到mongodb的集合,并且定义该集合文件结构。
//这里建立一个动物的模式,所有动物都拥有这个模式下的所有属性 var animalSchema = new Schema({ name: String, age: Number, });
模型是我们从Schema中定义的一种多样化的构造函数,模型的实例可以使用很多操作,所有文档的创建和检索都是由模型来处理
var animalMode = db.model('Animal', animalSchema);
模型的实例实质是文件,而我们可以很轻松创建、修改这种文件
var cat = new animalMode({ name: 'catName', age: '7', //这里依然使用字符串,mongoose会自动转换类型 }); cat.save(function(err, thor) { if (err) return console.log(err); console.log(thor); }); //或者可以使用create //cat.create(function(err, thor) { // if (err) return console.log(err); // console.log(thor); //}); //执行查找 animalMode.find(function(err, people){ if(err) console.log(err); console.log(people); }); //查找符合条件数据 animalMode.findOne({title: 'catName'}, function(err, cat){ if(err) console.log(err); console.log(cat); });
Schema
数据类型
这是Schema中所有的数据类型,包括mongoose自定的数据类型
- String
- Number
- Date
- Buffer
- Boolean
- Mixed
- ObjectId
- Array
每种数据类型的使用
var animalMode = mongoose.model('Animal', schema); var cat = new animalMode; cat.name = 'Statue of Liberty' //String cat.age = '7'; //Number cat.updated = new Date; //Date cat.binary = new Buffer(0); //Buffer cat.living = false; //Boolean cat.mixed = { any: { thing: 'i want' } }; //Mixed cat._someId = new mongoose.Types.ObjectId; //ObjectId cat.ofString.push("strings!"); //Array
其中Mixed是mongoose自定义的一种混合类型,因为Mixed没有定义具体内容,可以用{}来使用,以下2种定义形式等价。
var animalSchema = new Schema({any: {}}); var animalSchema = new Schema({any: {Schema.Types.Mixed}});
自定义方法
可以为Schema绑定方法
var animalSchema = new Schema({ name: String, age: Number, }); animalSchema.methods.findSimilarTypes = function (cb) { return this.model('Animal').find({ name: this.name }, cb); } var animalMode = db.model('Animal', animalSchema); cat.findSimilarTypes(function(err, cat){ if(err) console.log(err); console.log(cat); });
也可以为Schema添加静态方法
animalSchema.statics.findByName = function (name, cb) { return this.find({ name: new RegExp(name, 'i') }, cb); } var animalMode = db.model('Animal', animalSchema); animalMode.findByName('catName', function (err, animals) { console.log(animals); });
索引
我们可以为mongodb数据建立索引,mongodb支持二级索引,为了提高数据查找和定位,建立复合索引是必要的
var animalSchema = new Schema({ name: String, age: Number, tags: { age: [String], index: true } // field level }); animalSchema.index({ name: 1, age: -1 }); // schema level
但是这种索引的建立可能导致显著的性能影响,建议在生产下停止,将设置模式下的自动索引设置为false禁止
animalSchema.set('autoIndex', false); // or new Schema({..}, { autoIndex: false });
Model
C
cat.save(function(err, thor) { if (err) return console.log(err); console.log(thor); }); //或者可以使用create cat.create(function(err, thor) { if (err) return console.log(err); console.log(thor); });
R
//find animalMode.find(function(err, cat){ if (err) console.log(err); console.log(cat); }) //findOne animalMode.findOne({name: 'catName'}, function(err, cat){ if (err) console.log(err); console.log(cat); }) //findByID //与 findOne 相同,但它接收文档的 _id 作为参数,返回单个文档。_id //可以是字符串或 ObjectId 对象。 animalMode.findById(id, function(err, adventure){ if (err) consoel.log(err); console.log(adventure); }); //where //查询数据类型是字符串时,可支持正则 animalMode.where('age', '2').exec(function(err, cat){ if (err) console.log(err); console.log(cat); }); animalMode .where('age').gte(1).lte(10) .where('name', 'catName') .exec(function(err, cat){ if (err) console.log(err); console.log(cat); });
U
官方文档提供的更新函数Model.update
Model.update(conditions, doc, [options], [callback])
- conditions 更新条件
- doc 更新内容
- option 更新选项
- safe (boolean) 安全模式,默认选项,值为true
- upsert (boolean) 条件不匹配时是否创建新文档,默认值为false
- multi (boolean) 是否更新多个文件,默认值为false
- strict (boolean) 严格模式,只更新一条数据
- overwrite (boolean) 覆盖数据,默认为false
- callback
- err 更新数据出错时返回值
- numberAffected (笔者暂时不清楚)
- rawResponse 受影响的行数
animalMode.update({name: 'catName'}, {age: '6'}, {multi : true}, function(err, numberAffected, raw){ if (err) return console.log(err); console.log('The number of updated documents was %d', numberAffected); console.log('The raw response from Mongo was ', raw); });
D
animalMode.remove({age: 6}, function(err){ if (err) console.log(err); })
其它
//返回文档数
animalMode.count({age: 2}, function(err, cat){ if (err) console.log(err); console.log(cat); })
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