JavaScript中几种排序算法的简单实现
低调小一 人气:0排序算法的实现
我的JS水平就是渣渣,所以我就用类似于JAVA和C的方式来写JavaScript的排序算法了。
而且这里我不讲算法原理,仅仅只是代码实现,可能会有Bug,欢迎大家博客评论指导。
插入排序
插入排序(Insertion-Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。
实现代码如下:
function insertSort(arr) { if (!arr) return; var len = arr.length; if (len == 0 || len == 1) return; for (var i = 1, len = arr.length; i < len; i ++) { var stand = arr[i]; for (var j = i - 1; j >= 0; j --) { if (arr[j] > stand) { arr[j + 1] = arr[j]; } else { arr[j + 1] = stand; break; } } } return arr; }
时间复杂度为:O(n^2)
当然,该算法是有优化余地的,例如将搜索替换的位置算法改为二分查找。
冒泡排序
经典的排序算法,提到冒泡排序我就心痛。本科时候的必须论文的冒泡排序算法的改进,结果写完论文之后都不能完整的实现冒泡排序算法,好尴尬。
if (!arr) return; var len = arr.length; if (len == 0 || len == 1) return; for (var i = 0; i < len; i ++) { for (var j = 0; j < len - i - 1; j ++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { var tmp = arr[j + 1]; arr[j + 1] = arr[j]; arr[j] = tmp; } } } return arr; }
时间复杂度为:O(n^2)
快速排序
非常经典的排序算法,排序过程主要i分为三步:
- 从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot);
- 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作;
- 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
实现代码如下:
function quickSort(arr, bt, ed) { if (bt < ed) { var pivot = findPartition(arr, bt, ed); quickSort(arr, bt, pivot - 1); quickSort(arr, pivot + 1, ed); } } function findPartition(arr, bt, ed) { var stand = arr[bt]; while (bt < ed) { while (bt < ed && arr[ed] >= stand) { ed --; } if (bt < ed) { arr[bt ++] = arr[ed]; } while (bt < ed && arr[bt] <= stand) { bt ++; } if (bt < ed) { arr[ed --] = arr[bt]; } } arr[bt] = stand; return bt; }
时间复杂度为:O(nlogn)。
归并排序
也是非常经典的排序算法,我就是借着学习js的机会复习经典的排序算法了。归并排序的思想可以参考我的这篇博客:归并排序。我这里只写js实现。
function mergeSort(arr, bt, ed) { if (bt < ed) { var mid = bt + parseInt((ed - bt) / 2); mergeSort(arr, bt, mid); mergeSort(arr, mid + 1, ed); mergeArray(arr, bt, mid, ed); } } function mergeArray(arr, bt, mid, ed) { var mArr = []; var i = bt, j = mid + 1; while (i <= mid && j <= ed) { if (arr[i] <= arr[j]) { mArr.push(arr[i++]); } else { mArr.push(arr[j ++]); } } if (i <= mid) { mArr = mArr.concat(arr.slice(i, mid + 1)); } if (j <= ed) { mArr = mArr.concat(arr.slice(j, ed + 1)); } for (var h = 0; h < mArr.length; h ++) { arr[bt + h] = mArr[h]; } }
写归并排序的时候还有一个小插曲:就是js不能自动取整,后来用了parseInt方法,感觉萌萌大。
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