Python实现嵌套列表的7中方法总结
Python数据挖掘 人气:0大家好，今天给大家讲解一个Python的进阶知识点：如何将一个嵌套的大列表展开形成一个列表。
小编提供了7种方法供大家学习参考：
- for循环
- 列表推导式
- 使用第三方库itertools
- 使用sum函数
- python自加（+=）
- 使用extend函数
- 使用递归函数
模拟数据
data = [[1,2,3],[4],[5,6,7],[8,9],[10]] # 模拟数据 data
[[1, 2, 3], [4], [5, 6, 7], [8, 9], [10]]
这份模拟的数据有2个特点：
- 嵌套列表只有两层
- 里面的元素也全部是列表类型
方式1：for循环
最容易想到的方式就是for循环：
for i in data:
print(type(i))
<class 'list'> <class 'list'> <class 'list'> <class 'list'> <class 'list'>
# 导入Iterable 模块
from collections import Iterable
sum_data = []
for i in data:
if isinstance(i,Iterable): # 如果可迭代（比如列表形式）
for j in i: # 再次循环追加元素
sum_data.append(j)
else:
sum_data.append(i) # 否则直接追加
sum_data
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
方式2：列表推导式
for循环能够实现，那么列表推导式肯定也可以：
sum_data = [i for j in data if isinstance(j,Iterable) for i in j] # 循环一定是从大到小 sum_data
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
方式3：使用itertools库
借助第三方的库itertools：
import itertools # 通过chain方法从可迭代对象中生成；最后展开成列表 sum_data = list(itertools.chain.from_iterable(data)) sum_data
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
方式4：使用sum函数
sum_data = sum(data, []) sum_data
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
方式5：Python自加
sum_data = []
for i in data:
sum_data += i # 实现自加
sum_data
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
方式6：extend函数
如何快速理解python的extend函数，给个案例
# 如何理解python的extend函数 list1 = [1,2,3,4] list1.extend([5,6]) # 追加功能extend；就地修改 list1 # list1已经发生了变化
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
sum_data = []
for i in data:
sum_data.extend(i) # 对空列表逐步追加
sum_data
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
方式7：使用递归函数
data
[[1, 2, 3], [4], [5, 6, 7], [8, 9], [10]]
def flatten(data): # 定义递归函数
sum_data = []
for i in data:
if isinstance(i, Iterable): # 如果i是可迭代的对象（列表等），调用函数本身；直到执行else语句
sum_data.extend(flatten(i))
else:
sum_data.append(i)
return sum_data
sum_data = flatten(data) # 调用递归函数 sum_data
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
后续
本文的数据有特殊点：嵌套只有两层，且里面的元素全部是列表；后面会考虑非全部列表的数据（比如列表和数字组合的嵌套列表等）和多层嵌套。
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