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SQL 多表联合查询的几种方式详解

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前言

连接查询是关系数据中最主要的查询,包括内连接、外连接等。通过连接运算符可以实现多个表查询。

正文

连接查询主要分为三种:内连接、外连接、交叉连接。

内连接

使用比较运算符(包括=><<>>=<=!>!<)进行表间的比较操作,查询与连接条件相匹配的数据。根据所使用的比较方式不同,内连接分为等值连接、自然连接和自连接三种。

关键字 INNER JOIN

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等值连接/相等连接

使用”=”关系将表连接起来的查询,其查询结果中列出被连接表中的所有列,包括其中的重复列

SELECT
    PM_ACT_JOB_RLS.*, PM_ACT_RLS.*
FROM
    PM_ACT_JOB_RLS
INNER JOIN PM_ACT_RLS ON PM_ACT_JOB_RLS.RlsPK = PM_ACT_RLS.RlsPK

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自然连接

等值连接中去掉重复的列,形成的连接

SELECT
    PM_ACT_JOB_RLS.JobPK,
    PM_ACT_RLS.RlsPK,
    RlsName
FROM
    PM_ACT_JOB_RLS
INNER JOIN PM_ACT_RLS ON PM_ACT_JOB_RLS.RlsPK = PM_ACT_RLS.RlsPK

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自连接

如果在一个连接查询中,设计到的两个表都是同一个表,这种查询称为自连接查询。

--c1、c2逻辑上是两张表,物理上是一张表
SELECT
    c1.CategoryID,
    c1.CategoryName
FROM
    [dbo].[Category] c1
INNER JOIN [dbo].[Category] c2 ON c1.[CategoryID] = c2.[ParentID]

外连接

内连接只返回满足连接条件的数据行,外连接不只列出与连接条件相匹配的行,而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。外连接分为左外连接、右外链接、全外连接三种。

左外连接

返回左表中的所有行,如果左表中行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集中右表的所选择字段均为NULL

关键字 LEFT [OUTER] JOIN

在这里插入图片描述

--左外连接  --1679条数据
SELECT
    me.*,
    mo.*
FROM
    MM_LOTS_EXT AS me
LEFT OUTER JOIN MM_LOT_OPERATIONS AS mo ON me.LotID = mo.SerialNumber

在这里插入图片描述

注意:

left join中关于where和on条件的几个知识点:

实例:

SELECT g.*,f.* FROM groups g LEFT JOIN factor f ON f.groupId = g.id and f.isDel=0 where g.isDel=0

结论:

1.对左表添加条件限制需在where条件中添加,不能放到on后面
2.对右表添加条件限制需放到on后面,在where条件中添加会有数据行数差异出现问题。

右外连接

返回右表中的所有行,如果右表中行在左表中没有匹配行,则在左表中相关字段返回NULL值。

关键字 RIGHT [OUTER] JOIN

--右外连接  --209条数据
SELECT
    me.*,
    mo.*
FROM
    MM_LOTS_EXT AS me
RIGHT OUTER JOIN MM_LOT_OPERATIONS AS mo ON me.LotID = mo.SerialNumber

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全外连接/完全外连接

返回两个连接中所有的记录数据,是左外连接和右外连接的并集。

关键字 FULL [OUTER] JOIN

--全外连接  --1816条数据 
SELECT
    me.*,
    mo.*
FROM
    MM_LOTS_EXT AS me
FULL OUTER JOIN MM_LOT_OPERATIONS AS mo ON me.LotID = mo.SerialNumber

交叉连接/笛卡尔积

两个表做笛卡尔积,得到的结果集的行数是两个表的行数的乘积。

关键字 CROSS JOIN

--笛卡尔积 (cross join后加条件只能用where,不能用on)  --45条数据(9*5)
SELECT
    *
FROM
    PM_ACT_JOB_RLS
CROSS JOIN PM_ACT_RLS

注意:带有where条件的子句,往往会先生成两个表行数乘积的数据表,然后从根据where条件从中选择。

当数据量比价大的时候,笛卡尔积操作会很消耗数据库的性能

总结

连接查询是关系型数据库中的一个重要标志,这次和大家一起复习多表查询的几种操作,希望给您带来帮助!

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