chatGPT本地部署、运行和接口调用的详细步骤

从 github 下载

https://github.com/acheong08/ChatGPT

环境配置

conda 创建虚拟环境

我选择用 anaconda 先配一个专属的环境

conda create -n chatgpt python=3.6 

# 激活虚拟环境 conda activate 如果不行就用 source activate 
conda activate chatgpt
# source activate chatgpt

官方步骤配置环境

按照 官方给出的步骤

配置环境

安装 revChatGPT

这个过程强烈 建议使用手机开热点下载 不然可能非常慢

# 如果你在 conda 的虚拟环境中执行这步，pip3 可以用 pip 代替
pip3 install revChatGPT --upgrade
# pip install revChatGPT --upgrade

# 如果你在 conda 的虚拟环境中执行这步，pip3 可以用 pip 代替
pip3 install revChatGPT --upgrade
# pip install revChatGPT --upgrade

更改 config.json.example -> config.json

将 config.json 移动到 revChatGPT 路径下

cookie 信息写入 config.json

• 个人推荐采用 第二种方式，因为第一种我运行了多次都是访问错误。因为 chatgpt 不对中国大陆提供服务，用邮箱和密码登录的方式很容易被拒绝，但是用 session token 的话就没问题了

方式1：使用账号密码作为登录的方法

• 没有 chatGPT 账号的话，先注册一个注册的流程可以参考 一元钱注册 chatGPT账号(自行百度吧)
• 将自己的账号和密码分别写入 config.json 的字段

方式2： 使用 session_token 作为登录方法

• 打开浏览器，没有 chatGPT 账号的话，先注册一个注册的流程可以参考 一元钱注册 chatGPT账号(自行百度吧)
• 如果已经注册的话，先登录你的账号：

右键，打开检查：

Application -> Cookies

将 __Secure-next-auth.session-token 中的内容复制到 config.json 中的 session_token

将 config.json 文件中的字段给改成如下形式（Authorization）字段不需要填写：

方式3：使用 Access Token 作为登录方式

• 这种方式只有前两种都失败才使用
• 需要手动刷新 session
• 详细可以 参考：

运行 main.py

• 如果直接运行出现 package 错误的话：
• 改成下面这行，把前面的 revChatGPT 去掉即可

• 运行成功之后的样子

• 在 you 这里输入内容即可，输入内容要两次 enter 才会给返回值

通过API 调用 官方给出的 开发文档