Python动态可视化模块Pynimate初体验
吃肉的小馒头 人气:0Pynimate介绍
Pynimate是python第三方用于动态可视化的数据模块。
安装
pip install pynimate
实验示例
from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import os import pynimate as nim # 用于显示中文 import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.family'] = 'SimHei' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
2.读取csv文件
df = pd.read_csv("房地产投资累计亿元.csv",index_col=0) # 可按自定义数据进行预处理
3.绘制图像
# 定义画布 cnv = nim.Canvas() # 设置插值频率,可自定义调节 bar = nim.Barplot(df, "%Y-%m-%d", "1d") # 使用回调函数接收对应格式化的年月信息 bar.set_time(callback=lambda i, datafier: datafier.data.index[i].strftime("%b, %Y")) # 添加条形图到画布 cnv.add_plot(bar) cnv.animate() plt.show()
4.保存文件
# 两种格式存储,git和mp4 cnv.save("file", 24, "gif") # cnv.save("file", 24, "mp4")
生成效果
持续关注模块来源github。
更典型的示例
用于对画图布局,边框,颜色等信息进行自定义和优化
代码示例:
def post_update(ax, i, datafier, bar_attr): ax.spines["top"].set_visible(False) ax.spines["right"].set_visible(False) ax.spines["bottom"].set_visible(False) ax.spines["left"].set_visible(False) ax.set_facecolor("#001219") cnv = nim.Canvas(figsize=(12.8, 7.2), facecolor="#001219") bar = nim.Barplot( df2, "%Y-%m", "1d", post_update=post_update, rounded_edges=True, grid=False, n_bars=31 ) bar.set_title("房地产投资累计(亿元)", color="w", weight=600) # bar.set_xlabel("xlabel", color="w") bar.set_time( callback=lambda i, datafier: datafier.data.index[i].strftime("%b, %Y"), color="w" ) bar.set_bar_annots(color="w", size=13) bar.set_xticks(colors="w", length=0, labelsize=13) bar.set_yticks(colors="w", labelsize=13) bar.set_bar_border_props( edge_color="black", pad=0.1, mutation_aspect=1, radius=0.2, mutation_scale=0.6 ) cnv.add_plot(bar) cnv.animate() # plt.show() cnv.save("example3", 24, "gif")
最终保存的动画效果
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