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Pandas中describe()函数的具体使用

林几瑕 人气:0

先附上官方文档:
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.describe.html

describe()有三个参数:

DataFrame.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None)
# return:Series or DataFrame.   Summary statistics of the Series or Dataframe provided.

几个要点:

1.include=‘all’,代表对所有列进行统计,如果不加这个参数,则只对数值列进行统计

datafile.describe(include='all') 

没加参数的少了height列(height为离散型变量,其余为数值型):

加了参数include=‘all’,出现height变量:

2.统计变量说明:

3.仅仅显示离散型变量:include=[‘O’]

df.describe(include=['O'])

只显示了height列:

4.第一个percentiles,这个参数可以设定数值型特征的统计量,默认[.25, .5, .75],返回25%,50%,75%时候的数据,可修改参数,**如:

df.describe(percentiles=[.10, .75, .8])

5.第三个参数可以指定不选择哪些列。

例如

df.describe(exclude=['O'])

height列没有了:

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