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从log4j切换到logback后项目无法启动的问题及解决方法

幻影 人气:0

1、背景

有个旧项目之前使用的是log4j2来打印日志的,因为某些原因,同事想换成logback。

换成logback改动也很简单,大致就一下2步:

1.删除log4j2.xml配置,新增logback.xml配置。剔除掉log4j相关的jar

2.引入slf4j (其实之前使用log4j2的时候就已经引入了,只是有些地方写法不规范),

代码【import org.apache.log4j.Logger】改成【import org.slf4j.Logger】(以及其他类似修改)

2、现象

全部改了之后,按道理说,应该就可以正常打印了。

但是启动发现,日志报错:

ERROR {org.springframework.web.context.ContextLoader:356} - Context initialization failed java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/log4j/Logger at java.lang.Class.getDeclaredMethods0(Native Method) at java.lang.Class.privateGetDeclaredMethods(Class.java:2701) at java.lang.Class.getDeclaredMethods(Class.java:1975) at org.springframework.util.ReflectionUtils.getDeclaredMethods(ReflectionUtils.java:612) at org.springframework.util.ReflectionUtils.doWithMethods(ReflectionUtils.java:524) at org.springframework.util.ReflectionUtils.doWithMethods(ReflectionUtils.java:510) at org.springframework.beans.factory.annotation.AutowiredAnnotationBeanPostProcessor.determineCandidateConstructors(AutowiredAnnotationBeanPostProcessor.java:241) at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.determineConstructorsFromBeanPostProcessors(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1069) ★小技巧: 报错的日志比较多,甚至有些报错看起来有点莫名其妙。 不要慌,先找到最早的案发现场日志,或者搜一下关键字。 因为我们改的是日志,所以可以在报错信息中搜一下log/log4j 等关键字

3、问题排查

看到这里第一反应应该是有代码没改全了。全局搜一下log4j关键字,果然发现还有一处:

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
    ...
    <property name="filters" value="config,stat,log4j,wall" />    <!-- 这里的log4j 需要改成 slf4j -->
    ...
</bean>

DruidDatasource中定义了com.alibaba.druid.filter.logging.LogFilter,他有3个子类,分别对应不同的日志打印实现方式

那我们怎么知道是配置成slf4j、Slf4j、还是Slf4jLogger呢?可以看这里druid源码文件【META-INF/druid-filter.properties】

druid.filters.default=com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter
druid.filters.stat=com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter
druid.filters.mergeStat=com.alibaba.druid.filter.stat.MergeStatFilter
druid.filters.counter=com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter
druid.filters.encoding=com.alibaba.druid.filter.encoding.EncodingConvertFilter
druid.filters.log4j=com.alibaba.druid.filter.logging.Log4jFilter
druid.filters.slf4j=com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter
druid.filters.commonlogging=com.alibaba.druid.filter.logging.CommonsLogFilter
druid.filters.commonLogging=com.alibaba.druid.filter.logging.CommonsLogFilter
druid.filters.wall=com.alibaba.druid.wall.WallFilter
druid.filters.config=com.alibaba.druid.filter.config.ConfigFilter

无意中发现commonlogging这一行写重复了,哈哈,这个不是我拷贝重的,源码druid-1.0.18就是搞重复了!

改完之后,再启动项目,发现问题依旧啊!

4、问题分析

估计还是有别的地方写明了需要使用log4j,为了验证猜想,我设置了NoClassDefFoundError异常断点,再次debug启动。

进入断点的时候,就发现还有个 HttpSessionManager 代码中写死了【import org.apache.log4j.Logger;】

这个是个第三方的jar,代码是改不了的。就只能另寻他法了。

其实像这种情况,代码写死了使用log4j,想统一成slf4j,slf4j已经提供了解决方法。那就是引入log4j-over-slf4j。

使用log4j-over-slf4j取代log4j,这样log4j接口输出的日志就会通过log4j-over-slf4j路由到SLF4J上,这样即使系统(包含使用的第三方jar库,比如dubbo)都可以将日志最终路由到SLF4J上,进而集中输出

<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>log4j-over-slf4j</artifactId>
    <version>1.7.1</version>
</dependency>

引入log4j-over-slf4j之后,再启动,就ok了~

5、问题延伸

再回过头看一下,log4j-over-slf4j到底给我们做了什么?

1.定义了【org.apache.log4j.Logger】对象,确保使用了log4j的老项目代码不至于编译不通过

package org.apache.log4j;
import org.slf4j.Marker;

public class Logger extends Category {
    ...
}

2.将【org.apache.log4j.Logger】的打印动作偷偷转移到slf4j上。

Logger继承自Category,并且实现了info、warn、error等打印日志的方法

package org.apache.log4j;

import java.util.Enumeration;
import org.apache.log4j.helpers.NullEnumeration;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.slf4j.Marker;
import org.slf4j.MarkerFactory;
import org.slf4j.spi.LocationAwareLogger;

public class Category {
    private static final String CATEGORY_FQCN = Category.class.getName();
    private String name;
    protected Logger slf4jLogger;
    private LocationAwareLogger locationAwareLogger;
    private static Marker FATAL_MARKER = MarkerFactory.getMarker("FATAL");

    Category(String name) {
        this.name = name;
        this.slf4jLogger = LoggerFactory.getLogger(name);
        if (this.slf4jLogger instanceof LocationAwareLogger) {
            this.locationAwareLogger = (LocationAwareLogger)this.slf4jLogger;
        }
    }
    
    public Level getEffectiveLevel() {
        if (this.slf4jLogger.isTraceEnabled()) {
            return Level.TRACE;
        } else if (this.slf4jLogger.isDebugEnabled()) {
            return Level.DEBUG;
        } else if (this.slf4jLogger.isInfoEnabled()) {
            return Level.INFO;
        } else {
            return this.slf4jLogger.isWarnEnabled() ? Level.WARN : Level.ERROR;
        }
    }
    
    public void info(Object message) {
        this.differentiatedLog((Marker)null, CATEGORY_FQCN, 20, message, (Throwable)null);
    }
    
    void differentiatedLog(Marker marker, String fqcn, int level, Object message, Throwable t) {
        String m = this.convertToString(message);
        if (this.locationAwareLogger != null) {
            this.locationAwareLogger.log(marker, fqcn, level, m, (Object[])null, t);
        } else {
            switch(level) {
            case 0:
                this.slf4jLogger.trace(marker, m);
                break;
            case 10:
                this.slf4jLogger.debug(marker, m);
                break;
            case 20:
                this.slf4jLogger.info(marker, m);
                break;
            case 30:
                this.slf4jLogger.warn(marker, m);
                break;
            case 40:
                this.slf4jLogger.error(marker, m);
            }
        }
    }            
} 

其实,类似的还有【jcl-over-slf4j】也是起到相同的作用。

例如:把Commons logging,log4j和java.util.logging桥接到SLF4J,底层使用logback的case。其他示例

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