从log4j切换到logback后项目无法启动的问题及解决方法
幻影 人气:01、背景
有个旧项目之前使用的是log4j2来打印日志的,因为某些原因,同事想换成logback。
换成logback改动也很简单,大致就一下2步:
1.删除log4j2.xml配置,新增logback.xml配置。剔除掉log4j相关的jar
2.引入slf4j (其实之前使用log4j2的时候就已经引入了,只是有些地方写法不规范),
代码【import org.apache.log4j.Logger】改成【import org.slf4j.Logger】(以及其他类似修改)
2、现象
全部改了之后,按道理说,应该就可以正常打印了。
但是启动发现,日志报错:
ERROR {org.springframework.web.context.ContextLoader:356} - Context initialization failed java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/log4j/Logger at java.lang.Class.getDeclaredMethods0(Native Method) at java.lang.Class.privateGetDeclaredMethods(Class.java:2701) at java.lang.Class.getDeclaredMethods(Class.java:1975) at org.springframework.util.ReflectionUtils.getDeclaredMethods(ReflectionUtils.java:612) at org.springframework.util.ReflectionUtils.doWithMethods(ReflectionUtils.java:524) at org.springframework.util.ReflectionUtils.doWithMethods(ReflectionUtils.java:510) at org.springframework.beans.factory.annotation.AutowiredAnnotationBeanPostProcessor.determineCandidateConstructors(AutowiredAnnotationBeanPostProcessor.java:241) at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.determineConstructorsFromBeanPostProcessors(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1069) ★小技巧: 报错的日志比较多,甚至有些报错看起来有点莫名其妙。 不要慌,先找到最早的案发现场日志,或者搜一下关键字。 因为我们改的是日志,所以可以在报错信息中搜一下log/log4j 等关键字
3、问题排查
看到这里第一反应应该是有代码没改全了。全局搜一下log4j关键字,果然发现还有一处:
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> ... <property name="filters" value="config,stat,log4j,wall" /> <!-- 这里的log4j 需要改成 slf4j --> ... </bean>
DruidDatasource中定义了com.alibaba.druid.filter.logging.LogFilter,他有3个子类,分别对应不同的日志打印实现方式
- com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter
- com.alibaba.druid.filter.logging.Log4jFilter
- com.alibaba.druid.filter.logging.CommonsLogFilter
那我们怎么知道是配置成slf4j、Slf4j、还是Slf4jLogger呢?可以看这里druid源码文件【META-INF/druid-filter.properties】
druid.filters.default=com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter
druid.filters.stat=com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter
druid.filters.mergeStat=com.alibaba.druid.filter.stat.MergeStatFilter
druid.filters.counter=com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter
druid.filters.encoding=com.alibaba.druid.filter.encoding.EncodingConvertFilter
druid.filters.log4j=com.alibaba.druid.filter.logging.Log4jFilter
druid.filters.slf4j=com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter
druid.filters.commonlogging=com.alibaba.druid.filter.logging.CommonsLogFilter
druid.filters.commonLogging=com.alibaba.druid.filter.logging.CommonsLogFilter
druid.filters.wall=com.alibaba.druid.wall.WallFilter
druid.filters.config=com.alibaba.druid.filter.config.ConfigFilter
无意中发现commonlogging这一行写重复了,哈哈,这个不是我拷贝重的,源码druid-1.0.18就是搞重复了!
改完之后,再启动项目,发现问题依旧啊!
4、问题分析
估计还是有别的地方写明了需要使用log4j,为了验证猜想,我设置了NoClassDefFoundError异常断点,再次debug启动。
进入断点的时候,就发现还有个 HttpSessionManager 代码中写死了【import org.apache.log4j.Logger;】
这个是个第三方的jar,代码是改不了的。就只能另寻他法了。
其实像这种情况,代码写死了使用log4j,想统一成slf4j,slf4j已经提供了解决方法。那就是引入log4j-over-slf4j。
使用log4j-over-slf4j取代log4j,这样log4j接口输出的日志就会通过log4j-over-slf4j路由到SLF4J上,这样即使系统(包含使用的第三方jar库,比如dubbo)都可以将日志最终路由到SLF4J上,进而集中输出
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>log4j-over-slf4j</artifactId>
<version>1.7.1</version>
</dependency>
引入log4j-over-slf4j之后,再启动,就ok了~
5、问题延伸
再回过头看一下,log4j-over-slf4j到底给我们做了什么?
1.定义了【org.apache.log4j.Logger】对象,确保使用了log4j的老项目代码不至于编译不通过
package org.apache.log4j; import org.slf4j.Marker; public class Logger extends Category { ... }
2.将【org.apache.log4j.Logger】的打印动作偷偷转移到slf4j上。
Logger继承自Category,并且实现了info、warn、error等打印日志的方法
package org.apache.log4j; import java.util.Enumeration; import org.apache.log4j.helpers.NullEnumeration; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.slf4j.Marker; import org.slf4j.MarkerFactory; import org.slf4j.spi.LocationAwareLogger; public class Category { private static final String CATEGORY_FQCN = Category.class.getName(); private String name; protected Logger slf4jLogger; private LocationAwareLogger locationAwareLogger; private static Marker FATAL_MARKER = MarkerFactory.getMarker("FATAL"); Category(String name) { this.name = name; this.slf4jLogger = LoggerFactory.getLogger(name); if (this.slf4jLogger instanceof LocationAwareLogger) { this.locationAwareLogger = (LocationAwareLogger)this.slf4jLogger; } } public Level getEffectiveLevel() { if (this.slf4jLogger.isTraceEnabled()) { return Level.TRACE; } else if (this.slf4jLogger.isDebugEnabled()) { return Level.DEBUG; } else if (this.slf4jLogger.isInfoEnabled()) { return Level.INFO; } else { return this.slf4jLogger.isWarnEnabled() ? Level.WARN : Level.ERROR; } } public void info(Object message) { this.differentiatedLog((Marker)null, CATEGORY_FQCN, 20, message, (Throwable)null); } void differentiatedLog(Marker marker, String fqcn, int level, Object message, Throwable t) { String m = this.convertToString(message); if (this.locationAwareLogger != null) { this.locationAwareLogger.log(marker, fqcn, level, m, (Object[])null, t); } else { switch(level) { case 0: this.slf4jLogger.trace(marker, m); break; case 10: this.slf4jLogger.debug(marker, m); break; case 20: this.slf4jLogger.info(marker, m); break; case 30: this.slf4jLogger.warn(marker, m); break; case 40: this.slf4jLogger.error(marker, m); } } } }
其实,类似的还有【jcl-over-slf4j】也是起到相同的作用。
例如:把Commons logging,log4j和java.util.logging桥接到SLF4J,底层使用logback的case。其他示例
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